Syngenta se inmerse en la agricultura digital
1 marzo 2023 As one of the largest providers of crop inputs, Syngenta is known for introducing new and innovative products. The company’s research and development (R&D) division continues to offer a regular stream of new solutions, but that’s only part of the company’s technological advances.
Nos sentamos con Ron Cowman, jefe de soluciones de agricultura digital de Syngenta, para hablar sobre tecnología agrícola.
ABG: How does Syngenta define ag technology?
RC: Obtendrá múltiples respuestas a esta pregunta, pero a través del lente que vemos, nuestro trabajo está sujeto a (ya sea) tecnología de agricultura de precisión o tecnología de agricultura de decisión.
Centramos la mayoría de nuestros esfuerzos en el lado de la decisión de la tecnología. Lo que eso significa es que nuestra plataforma tecnológica y las herramientas construidas sobre ella realmente se centran en la gestión agrícola, los sistemas de mantenimiento de registros, para que tengamos una base fundamental de lo que sucede en el campo, cómo se aplican esas prácticas de gestión, cómo se aplican insumos, decisiones de marketing y retorno de la inversión.
Es lo que llamamos agronomía a economía. Una vez que haya establecido esa base, comenzamos a pensar en otras herramientas de conocimiento de decisiones que podrían ser útiles. Aquí es donde se empieza a entrar en productos, como Cropwise Protector (una parte de un conjunto de una docena de ofertas agrícolas digitales desarrolladas por Syngenta y diseñadas para reunir soluciones para que los productores conecten sus datos agronómicos y les ayuden a elaborar productos bien informados y de principio a fin). -decisiones finales), que es una tecnología de exploración en esencia. Pero lo que permite son vistas en tiempo real de lo que sucede en el campo.
Esas vistas luego se conectan a algoritmos predictivos que tienen en cuenta las condiciones ambientales y las plagas que se identifican en el campo. Presenta lo que llamamos un histograma. Muestra la presencia de la plaga frente a los umbrales de la enfermedad para que un cliente pueda determinar (si) le conviene presentar una solicitud para mitigar el daño que la plaga puede causar.
Nos referimos a eso como una idea de decisión. Se trata tanto de tomar los factores en el campo como de proporcionar o servir, por así decirlo, una perspectiva de datos que el cliente puede luego aplicar sus propias prácticas y conocimientos de gestión para determinar cuál es la mejor decisión adecuada para ellos. La mayoría de nuestras herramientas, si no todas, ciertamente se basan en esa tecnología de conocimiento de decisiones.
ABG: ¿Cómo diría que ha cambiado la visión de la tecnología en la agricultura?
RC: Cuando comencé a trabajar en el sector tecnológico, realmente me centré más en los indicadores rezagados que había. Entonces, se trataba de crear un archivador digital para capturar todo lo que se estaba haciendo en la granja y dónde vemos que eso evoluciona. Además de las decisiones (toma) y los conocimientos, ¿qué tipo de herramientas de mitigación de riesgos se pueden poner en juego o qué tipos de modelos predictivos se pueden implementar para que un cliente, un productor, no siempre esté trabajando en base a lo sucedido? pero están trabajando en las condiciones ambientales actuales y en lo que podría pasar. Ese es probablemente el mayor cambio. Ahora, también les diría que hay un poco más de aceptación en la adopción de tecnología a medida que los planes de sucesión de granjas pasan a la próxima generación. Muchas veces la próxima generación se siente más cómoda con la tecnología. Pueden tener o no la experiencia generacional que les fue transmitida. Están buscando ese conjunto de datos adicional que les ayude a tomar decisiones.
ABG: El estereotipo es que cuanto mayor eres, más difícil es adaptarse a las nuevas tecnologías. ¿Ves eso?
RC: I think that’s very true. I think there is some truth in, “the older generation may not be as comfortable,” but that is not the norm. In today’s world, technology is very intuitive, and it needs to be built as such. Thus, when you adopt, you understand the value proposition there.It’s got to be intuitive and that’s why we spend so much time relying on our grower-customers to provide us guidance as to: How should the tool be built? What should it do? How should it be delivered? We have them interact with them so they can help find value from it.
A medida que sigamos viendo surgir nuevas tecnologías, serán más intuitivas y más personalizadas. Gran parte de la tecnología que estamos presentando tiene una funcionalidad central estándar, pero permite aplicar metodologías locales o personalizaciones locales para ese usuario en particular, ya sea la interfaz de usuario, los paneles o la función de informes. Se está haciendo que sea personalizable para que el usuario pueda elegir qué es más adecuado o más aplicable para ellos.
ABG: Usted explica el cambio en una tecnología reactiva a una más predictiva. Dentro de diez años, ¿dónde cree que estarán estas herramientas? ¿Qué estará disponible? ¿Qué espera esté disponible?
RC: Well, your guess is as good as mine on this. The area of computational agronomy is likely the next area. And what I mean by that is where you’re really in depth at, and how the plants grow and interact with all the environments around them. The more we know about the plant interaction within that specific environment, the more detailed and prescriptive your data insight will be.Things like phenology will be really, really important as we start to think about predictive algorithms, because predicted algorithms are dependent upon historical basis and what that historical base is attached to. The more detailed analysis we have of the growing environment, the soil, the plant itself and the interactions between all those environmental conditions will be a key piece into that agronomy insight or that predictability model.
Hacia allí se dirige el futuro desde esa perspectiva. Y luego, por supuesto, el área de automatización desde la perspectiva del equipo: tractores sin conductor y creo que todo eso tendrá un papel en el futuro.
Creo que se debe ganar algo de eficiencia allí, pero ciertamente hay un compromiso por parte de las empresas para que eso suceda. Y luego, las áreas de tecnología de aplicación de precisión estarán en el horizonte, ya sea una tecnología See & Spray o múltiples IA dentro de una sola unidad de aplicación, esos tipos de tecnologías de precisión también tendrán efecto.
ABG: ¿Cómo se asegura de que todo lo que está en proceso, que comenzó hace 15 años antes de salir a la luz, encaje con las herramientas que se entregan a los agricultores o a los minoristas?
RC: Well, there is a lot of collaboration and planning that our digital team does with our R&D team and with our marketing teams. As these AIs come into the staging environments. I would go back to our three-step process, first identifying the customer problem, then identifying the solution to that problem, and then thirdly, taking a digital tool and enabling that.That holds true for an agronomic problem as well, which is the basis for how our AIs are developed. If you think about an AI that comes into a staging environment, let’s just say for insects, we know that as part of that enablement you’re going to need to better understand the environment by which those insects come to bear and the impact that they have on a specific crop in a specific area.
Podemos empezar a hacer algunas suposiciones sobre qué habilitación digital se necesita. Una vez que nuestros productos entran en un entorno de investigación y desarrollo precomercial, también estamos probando nuestras herramientas digitales junto con esa IA y ese producto en ese mismo entorno. Entonces, los últimos tres o cuatro años del ciclo de vida de ese producto antes de que se vuelva comercial, lo hemos hecho en paralelo junto con nuestras herramientas digitales para comprender mejor qué capacidades y habilitaciones puede aportar la herramienta digital a la IA o al producto comercial que se está comercializando. próximo.
ABG: ¿Cómo diferencia las ofertas digitales de Syngenta? ¿Y cómo ha sido recibido por la comunidad agrícola?
RC: You have to take a step back. The challenge any company has with a digital tool is bringing something meaningful to the market the customer has a need for, and it is intuitive enough that it can be adopted, and the value realized. Regardless of what digital tool it is, just bringing a tool to market is only one small step.From there, the real success that you see is when you can have a service model connected to that digital tool so that the tool and the customer and the value come along together. Just as with any technology tool, we must be comfortable that if we have a challenge or a question that we can speak to someone knowledgeable about how to help us walk through that. This is no different than in agriculture, where we bring a digital tool.
Nuestra estrategia digital está integrada dentro de nuestra estrategia de servicio al cliente; está integrado en nuestra estrategia de producto. Por lo tanto, a lo largo de nuestra cadena de valor y la cadena de valor de nuestros clientes, existe la habilitación digital, nuestros expertos en la materia. Entonces, cuando un productor utiliza una de nuestras herramientas, habrá una evolución en el aprendizaje.
Es posible que tenga un aprendizaje, un valor que vea un año, y el año siguiente sea un aprendizaje y un valor completamente diferentes porque el punto débil o la necesidad cambió debido a un cultivo diferente o a una condición ambiental diferente. Eso es importante cuando pensamos en la adopción: la herramienta en sí es simplemente eso: es una herramienta.
El modelo de servicio y la experiencia en la materia que respalda esa herramienta son fundamentales para su éxito a largo plazo.
ABG: Garantizar el ROI es fundamental para el éxito de cualquier oferta. ¿Puede poner números reales en las soluciones que ofrece Syngenta?
RC: It’s difficult to answer that because each grower’s return on investment will be different. That’s the core foundational value to any digital tool. The digital tool must allow that grower customer to track, measure, and monitor his own value based upon how he or she farms in their environment. It’s one of the reasons we do not establish a per-acre value or a license fee on our tools, because we don’t believe that we’re in a position to truly understand what the value is. We may overvalue it, we may undervalue it, but we create a system that allows customization and return on investment to be measured by the user at the local level.
De ahí tomamos esos casos de éxito y los puede compartir el usuario si lo desea o nosotros si tenemos permiso. Pero es muy ambiguo, al igual que la industria misma, acerca de cuáles son los rendimientos cada año. Nuestros sistemas le permiten rastrear eso, sea lo que sea.
ABG: Usted mencionó 12 elementos de la oferta digital de Cropwise, pero solo discutió seis. ¿Son estas herramientas algo que un pequeño agricultor puede usar o solo es útil para un tamaño determinado para aprovechar todos estos productos?
RC: Great question. And the answer is no. These tools are not limited or developed for specific size of growers there. And I’ll share with you the developmental cycle. We look at a grower’s decision-making process in a market and buy a multitude of crops and geographies.Our objective as we think about the growers’ decision cycle is what digitally enabled tools help him through that. It’s not about the size, it’s about: Do I have a procurement decision? Do I have a planning decision? Do I have a planting decision? Do I have a seeding decision? Do I have a crop protection decision? Do I have an in-season pesticide decision? Do I have a marketing decision? Do I have a risk management decision? We think about all these and then we try to build out specific tools that will assist that. The reason we have the six that I shared in North America is those are applicable today that we’re ready to deliver.
Hay otros que son variaciones diferentes de lo que tenemos. Si piensa en una pequeña finca en la India, Cropwise Imagery tiene un juega un papel allí. Pero la obra tiene una base más pequeña, un filtro diferente. ¿Cómo se entrega? ¿Se envía a través del móvil? ¿Se entrega a través de un informe? Esas son las diferencias que vemos en todo el mundo.
Pensando en nuestra habilitación digital en Europa, hay mucho monitoreo y seguimiento de MRL y gestión de administración que permite una herramienta digital. Aquí lo tenemos integrado en nuestro FMS donde en Europa hay una herramienta muy específica para eso.
Debería esperar algunas de las otras herramientas que se utilizan actualmente en las regiones. ¿Tienen aplicabilidad aquí? Sí. Es una cuestión de interdependencias y de cuándo las llevamos al mercado, mientras pensamos en lograr que nuestros productos principales se adopten hoy.
ABG: ¿Qué más necesitamos saber?
RC: I think I would leave here saying that as we look at the future of digital agriculture, it is always going to be ever changing. And you might say, ‘well, sure, that’s true for all technology.’ But as we look at other industries around the world, agriculture lags in the technology uptake.But what you’re seeing in the startup community and ag business tech, and as you start to see greater volatility in our industry, digital enablement tools will be more readily adopted because it’s another dataset that a producer can use to help inform his or her decision making. There’s always going to be a need for that.
And as that evolves, I think the need for additional customization and the need for predictability models will certainly come into play as well. So, I would expect that this conversation will be different next year than what it is now and after that. But I fully expect technology in agriculture to be pretty robust over the next 10 to 20 years.
¡Obtenga el boletín hoy!
