Shawn McManus

A medida que se utiliza la inteligencia artificial (IA) para agilizar la formulación, hay cuestiones éticas y de derechos de autor que se deben tener en cuenta antes de seguir adelante. AgriBusiness Global Hablé con Shawn McManus, especialista en procesos químicos y gerente regional de ventas de Mezclar, para obtener sus tres consejos principales sobre lo que las empresas deberían exigir al asociarse con una empresa que ofrece IA en la formulación.

1. Establecer salvaguardas rigurosas para evitar la inclusión accidental de ingredientes prohibidos..

Esto requerirá múltiples niveles de revisión por parte de un gestor de proyectos humano. Estudios recientes han demostrado que los sistemas complejos de IA asumen riesgos innecesarios o incluso ignoran por completo las instrucciones para lograr un objetivo —afirma McManus—. No podemos definir esto como un comportamiento moral o amoral; es simplemente un sistema que trabaja para completar su tarea. Debemos estar siempre presentes para imponer un comportamiento ético en los resultados. La IA es una parte innegable de nuestro futuro y, como cualquier herramienta, es nuestra responsabilidad usarla responsablemente.

2. Cree una intranet aislada con múltiples capas de redundancia para que la IA trabaje dentro de ella.

“La IA está diseñada para ser una herramienta de aprendizaje que nos ayude con tareas complejas como la formulación. Para lograr este objetivo, utilizará todos los recursos disponibles”, afirma McManus. “Si estos recursos provienen de internet, la posibilidad de pérdida de propiedad intelectual por robo o porque la IA simplemente la comparta por no comprender las implicaciones de un acuerdo de confidencialidad es exponencialmente mayor. Además, sería muy difícil, incluso imposible, hacer cumplir los derechos de propiedad intelectual en esta situación”.

McManus continúa: “La redundancia de hardware también es fundamental; de esta manera, si un intruso logra ingresar al sistema, puede aislarse y desactivarse rápidamente sin pérdida de datos”.

3. Sea muy claro y conciso sobre el objetivo final de la formulación.

Es mejor dividir el problema en partes más pequeñas y manejables. De esta manera, la IA puede resolver cada parte del problema rápidamente y luego compilar los múltiples resultados para una nueva formulación. Los recursos también deben estar claramente definidos y segregados para evitar cualquier infracción involuntaria de la propiedad intelectual —afirma McManus—. Esto debería mejorar considerablemente la eficacia del sistema y facilitar la implementación de los demás consejos mencionados.