{"id":70708,"date":"2023-01-27T15:39:02","date_gmt":"2023-01-27T20:39:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.agribusinessglobal.com\/?p=70708"},"modified":"2023-03-09T09:40:42","modified_gmt":"2023-03-09T14:40:42","slug":"ag-tech-talk-podcast-bringing-artificial-intelligence-and-humans-together-to-solve-edge-cases","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.agribusinessglobal.com\/es\/agtech\/ag-tech-talk-podcast-bringing-artificial-intelligence-and-humans-together-to-solve-edge-cases\/","title":{"rendered":"Podcast Ag Tech Talk: Reunir la inteligencia artificial y los seres humanos para resolver casos extremos"},"content":{"rendered":"<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft size-full wp-image-70720\" src=\"https:\/\/d6kq167ddwbdq.cloudfront.net\/farmchemint\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/AgTechTalk-Banner.jpg\" alt=\"Ag Tech Talk Podcast\" width=\"890\" height=\"150\" srcset=\"https:\/\/d6kq167ddwbdq.cloudfront.net\/farmchemint\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/AgTechTalk-Banner.jpg 890w, https:\/\/d6kq167ddwbdq.cloudfront.net\/farmchemint\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/AgTechTalk-Banner-300x51.jpg 300w, https:\/\/d6kq167ddwbdq.cloudfront.net\/farmchemint\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/AgTechTalk-Banner-768x129.jpg 768w, https:\/\/d6kq167ddwbdq.cloudfront.net\/farmchemint\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/AgTechTalk-Banner-18x3.jpg 18w, https:\/\/d6kq167ddwbdq.cloudfront.net\/farmchemint\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/AgTechTalk-Banner-320x54.jpg 320w, https:\/\/d6kq167ddwbdq.cloudfront.net\/farmchemint\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/AgTechTalk-Banner-480x81.jpg 480w, https:\/\/d6kq167ddwbdq.cloudfront.net\/farmchemint\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/AgTechTalk-Banner-800x135.jpg 800w, https:\/\/d6kq167ddwbdq.cloudfront.net\/farmchemint\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/AgTechTalk-Banner-330x56.jpg 330w, https:\/\/d6kq167ddwbdq.cloudfront.net\/farmchemint\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/AgTechTalk-Banner-128x22.jpg 128w, https:\/\/d6kq167ddwbdq.cloudfront.net\/farmchemint\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/AgTechTalk-Banner-640x108.jpg 640w, https:\/\/d6kq167ddwbdq.cloudfront.net\/farmchemint\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/AgTechTalk-Banner-85x14.jpg 85w, https:\/\/d6kq167ddwbdq.cloudfront.net\/farmchemint\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/AgTechTalk-Banner-150x25.jpg 150w\" sizes=\"auto, (max-width: 890px) 100vw, 890px\" \/><\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.podbean.com\/player-v2\/?i=5hjpx-13549f7-pb&amp;from=pb6admin&amp;share=1&amp;download=1&amp;rtl=0&amp;fonts=Arial&amp;skin=1&amp;font-color=auto&amp;logo_link=episode_page&amp;btn-skin=7\" width=\"100%\" height=\"150\" data-name=\"pb-iframe-player\"><\/iframe><\/p>\n<audio class=\"wp-audio-shortcode\" id=\"audio-70708-1\" preload=\"none\" style=\"width: 100%;\" controls=\"controls\"><source type=\"audio\/mpeg\" src=\"https:\/\/tradesummitbeijing.oss-cn-hongkong.aliyuncs.com\/AgTechTalkPodcast\/AgTechTalk-Ep2_mixdown.mp3?_=1\" \/><a href=\"https:\/\/tradesummitbeijing.oss-cn-hongkong.aliyuncs.com\/AgTechTalkPodcast\/AgTechTalk-Ep2_mixdown.mp3\">https:\/\/tradesummitbeijing.oss-cn-hongkong.aliyuncs.com\/AgTechTalkPodcast\/AgTechTalk-Ep2_mixdown.mp3<\/a><\/audio>\n<hr \/>\n<p>Es 2023. Seg\u00fan predicciones anteriores, se supon\u00eda que tendr\u00edamos autos voladores que nos llevar\u00edan a la escuela y a la oficina, mochilas propulsoras que nos permitieran visitar la tienda sin meternos en embotellamientos, las tareas dom\u00e9sticas ser\u00edan manejadas por robots y la inteligencia artificial resolver\u00eda los problemas del mundo o esclavizar a la humanidad. Si bien t\u00e9cnicamente, esas cosas existen, est\u00e1n lejos de ser omnipresentes y muy lejos de la promesa de hace d\u00e9cadas. La inteligencia artificial y la automatizaci\u00f3n existentes son bastante sofisticadas, pero pueden quedar perplejas r\u00e1pidamente por &quot;casos extremos&quot; inesperados. <a href=\"https:\/\/www.spark.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">SparkAI<\/a> La soluci\u00f3n re\u00fane el factor humano con la tecnolog\u00eda existente para superar esos desaf\u00edos \u00fanicos. En este podcast hablamos con Michael Kohen, fundador y director ejecutivo de SparkAI, sobre la inteligencia artificial y el futuro de la agricultura.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/podcasts.apple.com\/us\/podcast\/ag-tech-talk\/id1671193060\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-64672 size-full\" src=\"https:\/\/d6kq167ddwbdq.cloudfront.net\/farmchemint\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/apple-50px.png\" alt=\"Ag Tech Talk Podcast\" width=\"196\" height=\"50\" \/><\/a> <a href=\"https:\/\/podcasts.google.com\/feed\/aHR0cHM6Ly9mZWVkLnBvZGJlYW4uY29tL2FndGVjaHRhbGsvZmVlZC54bWw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-64673 size-full\" src=\"https:\/\/d6kq167ddwbdq.cloudfront.net\/farmchemint\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/Google-music-50px.png\" alt=\"Ag Tech Talk Podcast\" width=\"136\" height=\"50\" \/><\/a><\/p>\n<h2><\/h2>\n<h2>Transcripci\u00f3n del podcast:<\/h2>\n<p><strong><a href=\"https:\/\/www.agribusinessglobal.com\/es\/\">AgriBusiness Global<\/a>: \u00bfPor qu\u00e9 no nos dices qu\u00e9 es SparkAI? \u00bfDame tu discurso de ascensor sobre de qu\u00e9 se trata todo eso?<\/strong><\/p>\n<p>Michael Kohen: Mira, este es el problema espec\u00edfico que resolvemos. Y realmente tiene que ver con la realidad del mundo que vivimos, el mundo real es impredecible y complejo. Y como resultado, es muy dif\u00edcil construir sistemas de IA que funcionen perfectamente siempre.<\/p>\n<p>Venimos de la industria de los autom\u00f3viles aut\u00f3nomos. No te subir\u00edas a un auto sin conductor con una precisi\u00f3n de 95%. Entonces, para muchas aplicaciones, y especialmente aquellas que se ocupan de cosas relacionadas con la seguridad o la productividad y el rendimiento, es el \u00faltimo 5%, es decir, la brecha cr\u00edtica que impide que estas aplicaciones de pr\u00f3xima generaci\u00f3n lleguen al mercado.<\/p>\n<p>Y est\u00e1 ah\u00ed porque, de nuevo, los sistemas de IA funcionan muy, muy bien, 95%t del tiempo. Pero cuando se encuentran con algo que no entienden del todo, las cosas comienzan a fallar y eso afecta la viabilidad del producto. As\u00ed que esa es la pieza que resolvemos. Lo hacemos aprovechando la tecnolog\u00eda y las metodolog\u00edas que construimos originalmente cuando trabaj\u00e1bamos en autos sin conductor.<\/p>\n<p>MK: Lo hacemos de una manera particular y \u00fanica al combinar nuestros propios sistemas de IA con aportes de seres humanos reales. Y lo hacemos en tiempo real. El resultado es que ayuda a nuestros clientes a cruzar una variedad de aplicaciones, lanzar y escalar productos de IA m\u00e1s r\u00e1pido de lo que nunca creyeron posible. Y antes de que sus sistemas de IA sean perfectos.<\/p>\n<p><strong>ABG: Perdona mi ignorancia, aqu\u00ed. Tenemos inteligencia artificial. Hemos estado escuchando sobre eso durante mucho tiempo, y luego la automatizaci\u00f3n, la rob\u00f3tica, ese tipo de cosas con las que te est\u00e1s casando aqu\u00ed. Si te entiendo, explica c\u00f3mo son diferentes y c\u00f3mo se complementan entre s\u00ed.<\/strong><\/p>\n<p>M.K.: Claro. Cuando hablas de rob\u00f3tica, normalmente te refieres a las m\u00e1quinas f\u00edsicas, mec\u00e1nicas, \u00bfverdad? Ya sean robots aut\u00f3nomos, m\u00f3viles, un tractor aut\u00f3nomo, o robots de recogida de mercanc\u00edas o robots personales como los que se pueden emplear en un almac\u00e9n. Est\u00e1s hablando de cosas f\u00edsicas que interact\u00faan con el mundo de una manera f\u00edsica.<\/p>\n<p>Esos robots, y especialmente la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de esos robots, est\u00e1n aprovechando la IA, que en s\u00ed misma es un concepto general bastante amplio. Pero piensa en ello como el cuerpo y el cerebro. Entonces, el robot es el cuerpo. El sistema de IA es el cerebro.<\/p>\n<p>Necesita ambos para entregar realmente productos que brinden el valor que est\u00e1n tratando de entregar. La automatizaci\u00f3n es otro de estos t\u00e9rminos generales bastante amplios que, dependiendo de c\u00f3mo desee definirlos, probablemente encapsule la IA y la rob\u00f3tica en este concepto de automatizaci\u00f3n. As\u00ed es como se alinea la distinci\u00f3n.<\/p>\n<p><strong>ABG: Est\u00e1 bien. Entonces, usted mencion\u00f3 los autom\u00f3viles. Hemos o\u00eddo hablar de autos sin conductor, pero tambi\u00e9n hemos o\u00eddo hablar de accidentes y cosas por el estilo, y creo que eso es a lo que se refiri\u00f3 cuando mencion\u00f3 el 5%. En su sitio web los llama casos extremos. \u00bfPuedes hablar un poco m\u00e1s sobre cu\u00e1les son? <\/strong><\/p>\n<p>MK: Como una ciudad ocupada, ocupada como la ciudad de San Francisco. Est\u00e1s constantemente observando el entorno y adapt\u00e1ndote a algunas de las cosas locas que a veces puedes encontrar por primera vez. Nuevamente, los humanos realmente aprovechamos las d\u00e9cadas de experiencia de vida que tenemos, pero tambi\u00e9n millones de a\u00f1os de evoluci\u00f3n humana que nos equipan incre\u00edblemente bien para adaptarnos a situaciones cambiantes en el mundo muy r\u00e1pidamente, en base a modelos mentales que nuevamente aprovechan nuestra vida pasada, experiencia y nuestra experiencia evolutiva pasada. Ese concepto simplemente no existe para la IA hoy en d\u00eda. La forma en que construimos la IA es que tenemos un modelo base y lo golpeamos con lo que se llama datos de entrenamiento, como muchos ejemplos, por as\u00ed decirlo, de cosas particulares que esperamos que encuentre ese modelo. Pero solo hay una cantidad limitada de esos datos disponibles en el mundo, y solo hay una cantidad limitada de eso que un sistema de IA puede ingerir con confianza y realmente comenzar a construir un modelo mental alrededor. Entonces, lo que sucede es que la mayor\u00eda de los equipos de IA pueden hacer eso muy, muy bien y llegar al rendimiento de, digamos, 95% o 96%. El desaf\u00edo es que el \u00faltimo 5% representa lo que se denominan casos extremos de cola larga o excepciones de cola larga. A lo que se refiere es a todas esas situaciones, la larga cola de situaciones que pueden existir en el mundo que no puedes predecir y para las que no puedes entrenar, y realmente no puedes construir un gran dep\u00f3sito de datos de entrenamiento porque son raros.<\/p>\n<p>Son raros de forma individual, pero en conjunto representan un porcentaje significativo de los problemas.<\/p>\n<p>Entonces, nuevamente, 95% de la \u00e9poca, su autom\u00f3vil aut\u00f3nomo podr\u00eda estar funcionando perfectamente. Pero en eso sabes que hay 5% de la \u00e9poca en que el mundo se ve ligeramente diferente. Si ese sistema no puede adaptarse, sabes que tienes una situaci\u00f3n realmente peligrosa en tus manos.<\/p>\n<p><strong>ABG: Su soluci\u00f3n es devolver ese factor humano a la automatizaci\u00f3n. \u00bfPuedes hablar un poco sobre c\u00f3mo funciona? Si un productor tiene su rociador, sea cual sea la herramienta que est\u00e9 usando en el campo. Si \u00e9l puede hacerlo con inteligencia artificial, t\u00fa puedes hacerlo en medio de la noche, \u00bfverdad? \u00bfC\u00f3mo funciona realmente traer a los humanos de vuelta a esto? \u00bfEse tipo de derrota el prop\u00f3sito de confiar en la inteligencia artificial?<\/strong><\/p>\n<p>MK: No tanto. Quiero decir, realmente vemos lo que estamos haciendo aqu\u00ed como una piedra angular de la revoluci\u00f3n de la IA. Lo que quiero decir con eso es que tomar\u00e1 algunas d\u00e9cadas lograr que estos sistemas de IA funcionen perfectamente bien por s\u00ed solos siempre. Esta es una historia que se desarrolla genuinamente a lo largo de d\u00e9cadas. \u00bfCu\u00e1ndo piensas en las aplicaciones en la agricultura? Espec\u00edficamente, los cultivadores han dependido de una forma particular de hacer las cosas durante siglos. Y ahora tienes nueva tecnolog\u00eda que est\u00e1 llegando. Y claro, si funciona bien la mayor parte del tiempo, genial. Pero si enciende cualquier m\u00e1quina que tenga funcionando en medio de la noche, y hace algo mal y destruye su campo o lo impacta de alguna manera negativa, realmente ya no puede confiar en ese producto.<\/p>\n<p>Realmente no se trata de amortiguar nuestra capacidad para lanzar y escalar productos de IA. Realmente se trata m\u00e1s de c\u00f3mo tomamos los sistemas que nosotros, como industria, hemos construido hoy y brindamos a los productores la confianza de que estos sistemas funcionar\u00e1n extremadamente bien y de manera confiable todo el tiempo, y parte de eso es ayudar al sistema de IA a salvar esto. brecha cognitiva que hoy solo tenemos los humanos. Le da a la gente la confianza para decir, esto es algo en lo que puedo confiar para hacer realmente lo que estoy entregando para hacer.<\/p>\n<p><strong>ABG: Est\u00e1 bien. Entonces, tal vez ahora sea un buen momento para un ejemplo espec\u00edfico. Dame algo en ese 4% a 5% que esa inteligencia artificial no pueda resolver por s\u00ed sola.<\/strong><\/p>\n<p>M.K.: Claro. Somos bastante p\u00fablicos acerca de nuestra relaci\u00f3n con John Deere, que es simplemente una compa\u00f1\u00eda incre\u00edble, incre\u00edble. Mire algunos de los titulares que est\u00e1n saliendo en torno al trabajo que han estado haciendo durante los \u00faltimos a\u00f1os para introducir realmente la automatizaci\u00f3n en las soluciones que ofrecen a sus clientes finales. Es realmente una de las empresas de automatizaci\u00f3n m\u00e1s importantes que existen en la actualidad que realmente est\u00e1 cumpliendo la promesa de automatizaci\u00f3n y entregando el valor all\u00ed.<\/p>\n<p>Uno de los casos de uso en los que hemos estado trabajando estrechamente con ellos es este tractor aut\u00f3nomo. Aqu\u00ed tienes un sistema que involucra un equipo bastante grande que est\u00e1 navegando por el mundo por su cuenta. Como saben muchas de las personas que escuchan esto en este podcast, un campo agr\u00edcola es en realidad un entorno bastante desestructurado: impredecible y potencialmente complejo. De vez en cuando tienes un carrito de la compra en medio del campo. Y debe poder manejar eso con seguridad y confianza de una manera que no afecte el rendimiento. La forma en que interactuamos con un producto como ese es en esos momentos en los que el sistema puede encontrar algo que no est\u00e1 muy seguro de qu\u00e9 es.<\/p>\n<p>En lugar de simplemente detenerse y esperar a que el granjero venga a ayudar, llamar\u00e1 a nuestro sistema autom\u00e1ticamente. Obtendremos datos de los robots. Veremos a trav\u00e9s de los ojos del robot y proporcionaremos seres humanos reales capacitados para el caso de uso. Mire esos datos y pueda proporcionar una entrada humana cognitiva de sentido com\u00fan. Esa entrada vuelve directamente al robot, que luego la usa para tomar una decisi\u00f3n segura y confiable en el campo.<\/p>\n<p>Una vez m\u00e1s, el robot puede tomar una decisi\u00f3n segura y confiada, y todo lo que acabo de mencionar sucede en cuesti\u00f3n de segundos, por lo que es realmente fluido en t\u00e9rminos del funcionamiento del propio robot.<\/p>\n<p><strong>ABG: Obviamente, cuantos m\u00e1s productos venda y m\u00e1s veces se implemente esta soluci\u00f3n SparkAI en el campo, necesitar\u00e1 m\u00e1s y m\u00e1s personas disponibles para responder a estos problemas.<\/strong><\/p>\n<p>MK: Aqu\u00ed es donde entra en juego la capa de tecnolog\u00eda. La forma de fuerza bruta es simplemente contratar a este enorme mar de personas que siempre est\u00e1n disponibles para responder en segundos. Pero la verdadera magia de lo que hemos desarrollado aqu\u00ed, y nuevamente se basa en la tecnolog\u00eda que creamos en los autos sin conductor, es la capacidad de hacer m\u00e1s con menos y tener una huella humana m\u00e1s peque\u00f1a que no necesita escalar. linealmente con la cantidad de implementaciones que podr\u00edamos tener con un cliente o clientes y ayudar a permitir que los humanos hagan un trabajo m\u00e1s r\u00e1pido y preciso a trav\u00e9s de la tecnolog\u00eda. Hay trabajos y sistemas de enrutamiento: herramientas de decisi\u00f3n en tiempo real que permiten a los humanos hacer un trabajo m\u00e1s r\u00e1pido. Todo eso se une para entregar realmente el mismo trabajo con la menor cantidad de personas posible.<\/p>\n<p><strong>ABG: Bueno, hablando de unas pocas personas como sea posible, una de las quejas o preocupaciones habituales que escuchamos de los productores es sobre cuestiones laborales, tratando de encontrar personas en la finca. Una soluci\u00f3n automatizada o de inteligencia artificial parecer\u00eda ser una posible circunstancia atenuante, por lo que ese problema es un poco menos preocupante. Pero, \u00bfhay otras cosas que puedan estar impidiendo que las personas adopten este tipo de tecnolog\u00eda?<\/strong><\/p>\n<p>MK: Cada vez hay m\u00e1s presi\u00f3n sobre los productores para que produzcan, \u00bfverdad? Y esa presi\u00f3n proviene de muchas direcciones diferentes a la vez: aumento de la poblaci\u00f3n que est\u00e1 m\u00e1s desarrollada y consume m\u00e1s, presi\u00f3n del clima y las condiciones del suelo del clima y de la mano de obra, escasez de mano de obra y la capacidad de satisfacer realmente el suministro y demanda. Entonces, toda esa presi\u00f3n realmente est\u00e1 alimentando este inter\u00e9s y deseo de pensar en c\u00f3mo resolver partes de ese rompecabezas con la automatizaci\u00f3n.<\/p>\n<p>El inter\u00e9s est\u00e1 ah\u00ed. Entonces, la pregunta es, \u00bfqu\u00e9 tan confiable es esa automatizaci\u00f3n hoy? Los humanos somos incre\u00edblemente indulgentes con otros humanos que cometen errores o cometen errores. Pero tan pronto como tomas un sistema de IA supuestamente inteligente y dices: &#039;Oye, deber\u00edas confiar en esto, ese sistema de IA realmente degrada tu confianza en ese producto y tu capacidad para confiar realmente en \u00e9l. Entonces, creo que hay algunas din\u00e1micas, \u00bfverdad? Una es que est\u00e1n afectando potencialmente la adopci\u00f3n de la rob\u00f3tica, y yo estoy en el campo. Uno es ese factor general de rendimiento y confiabilidad. Otra es que algunas de esas aplicaciones a\u00fan no se han perfeccionado realmente, desde un punto de vista puramente mec\u00e1nico, haciendo que los robots articulados recojan cada fresa en una fila. En realidad, es un desaf\u00edo de f\u00edsica particularmente dif\u00edcil. Y el tercer tipo de pieza interesante. Y creo que este es solo un factor \u00fanico de la agricultura, s\u00ed, algunas personas se dedican a la agricultura porque quieren estar al aire libre, y saben que quieren trabajar con sus manos, y quieren ser parte del acto de crecer. Entonces. encontrar el equilibrio adecuado de c\u00f3mo permitir que las personas contin\u00faen haciendo eso mientras les permite responder a esta llamada y presi\u00f3n de la necesidad de ser cada vez m\u00e1s productivos.<\/p>\n<p>Sabes, es un equilibrio que creo que nosotros, como industria, todav\u00eda estamos tratando de encontrar juntos.<\/p>\n<p><strong>ABG: Usted mencion\u00f3 que trabaja con John Deere. \u00bfC\u00f3mo funciona f\u00edsicamente? \u00bfEs una soluci\u00f3n de software integrada? \u00bfHay una caja que est\u00e1 sentada, en el tablero que funciona dentro? \u00bfCu\u00e1les son los mecanismos que en realidad dicen: &#039;Aqu\u00ed est\u00e1 la cosa que tiene la inteligencia artificial incrustada&#039;.<\/strong><\/p>\n<p>MK: S\u00ed, entonces esta es la parte hermosa. Realmente interactuamos en la capa de decisi\u00f3n. Entonces, no hay hardware f\u00edsico que estemos introduciendo. Hemos hablado de paquetes en lo que se llama una API, que es solo una forma en que dos sistemas de software se comunican entre s\u00ed. As\u00ed, con todos nuestros clientes. Tienen un sistema rob\u00f3tico. Ese sistema tiene inteligencia a bordo y sabe cu\u00e1ndo no conf\u00eda en una decisi\u00f3n. Entonces, cuando sabe que no est\u00e1 seguro, llama a nuestro sistema autom\u00e1ticamente, una interfaz de software a software y luego hacemos lo nuestro en segundo plano y luego entregamos una respuesta. Todo es a trav\u00e9s del software, lo que nos permite interactuar con una variedad de diferentes tipos de sistemas rob\u00f3ticos y clientes.<\/p>\n<p>Trabajamos con una variedad de aplicaciones dentro de la agricultura, pero tambi\u00e9n fuera de la agricultura: seguros, tecnolog\u00eda, log\u00edstica, almac\u00e9n, inspecci\u00f3n con drones. Esas son todas las \u00e1reas en las que pasamos mucho tiempo.<\/p>\n<p><strong>ABG: Algo de lo que hemos o\u00eddo hablar mucho \u00faltimamente son los datos: empresas que recopilan datos. Est\u00e1 recopilando escenarios para aprender para que pueda ayudar a la inteligencia artificial a seguir aprendiendo. \u00bfEst\u00e1 recopilando otros tipos de datos sobre los datos de la granja? Y si es as\u00ed, \u00bfc\u00f3mo te aseguras de que no est\u00e1s dando ninguna informaci\u00f3n que un productor no quiere que est\u00e9 ah\u00ed afuera?<\/strong><\/p>\n<p>M.K.: S\u00ed. Estamos all\u00ed para ayudar a nuestros clientes a entregar un mejor producto a sus clientes. En cuanto a esa relaci\u00f3n de datos que se gestiona entre nuestro cliente y su cliente final. No somos due\u00f1os de ninguno de esos datos. Realmente estamos all\u00ed solo para atender a nuestros propios clientes. Entonces, realmente dejamos que ellos lo manejen, y solo somos partidarios de eso.<\/p>\n<p><strong>ABG: Hemos estado escuchando sobre tecnolog\u00eda y c\u00f3mo va a cambiar el mundo. Tal vez vi la caricatura de &quot;Los Supers\u00f3nicos&quot; demasiadas veces cuando era ni\u00f1o. Se supone que ya tenemos autos voladores. La promesa de estas soluciones parece superar su realidad. Mencionaste que podr\u00eda tomar d\u00e9cadas. \u00bfD\u00f3nde vamos a estar dentro de cinco a\u00f1os? \u00bfSeguir\u00e1 teniendo eso en una conexi\u00f3n humana con su inteligencia artificial o ser\u00e1 completamente automatizado?<\/strong><\/p>\n<p>MK: La realidad aqu\u00ed es que esta es una historia que se desarrolla durante d\u00e9cadas. Y creo, a lo que la industria est\u00e1 empezando a despertar es a esta idea de que la IA es dif\u00edcil de perfeccionar, y es dif\u00edcil hacerla confiable y que funcione perfectamente, como mencion\u00e9 en todos los escenarios posibles. Entonces, lo que est\u00e1 escuchando de la mayor\u00eda de los practicantes de inteligencia artificial y l\u00edderes de opini\u00f3n es este tema cada vez mayor de que el ritmo de desarrollo en el que estamos es excelente. Pero existe esta otra pista que, hasta el momento, no se ha descubierto y que nosotros, como industria, debemos resolver. Pero el tema recurrente es que ese otro camino debe comenzar a parecerse mucho m\u00e1s a la cognici\u00f3n humana, \u00bfverdad? No es que est\u00e9 diciendo que la cognici\u00f3n humana deba ser parte de esto para siempre jam\u00e1s, pero la forma en que construimos los sistemas de IA debe comenzar a tomar algunas colas m\u00e1s de c\u00f3mo funcionan los sistemas cognitivos humanos. Y debemos comenzar a descubrir una manera de incorporar ese razonamiento de sentido com\u00fan en la forma en que construimos los sistemas de IA, que nuevamente es realmente una pista por descubrir. En IA, probablemente haya uno o dos premios Nobel en esa historia. Es una innovaci\u00f3n que ocurre una vez en una d\u00e9cada.<\/p>\n<p><strong>ABG: \u00bfEstamos m\u00e1s cerca de un coche totalmente aut\u00f3nomo o de un tractor totalmente aut\u00f3nomo?<\/strong><\/p>\n<p>MK: Tractor totalmente aut\u00f3nomo. Y creo que esa es una de las cosas m\u00e1s hermosas de la agricultura, donde comenzar\u00e1s a ver muchos m\u00e1s sistemas aut\u00f3nomos a gran escala y no solo robots, sino tambi\u00e9n confianza en la IA en un entorno agr\u00edcola. Lo ver\u00e1s mucho antes que en un entorno urbano. Creo firmemente en esto, la revoluci\u00f3n de la IA comienza en la granja.<\/p>\n<p><strong>ABG: Mencionaste un carrito de compras en medio del campo en alguna parte. \u00bfPuede darme uno o dos ejemplos muy espec\u00edficos de un caso l\u00edmite que su sistema haya tenido que resolver?<\/strong><\/p>\n<p>M.K.: Claro. Entonces, la forma en que puede pensar sobre los casos extremos son realmente solo excepciones. Hay dos maneras de pensar en ello. O es algo completamente \u00fanico que nunca podr\u00eda haber predicho, y es totalmente nuevo para el sistema, o es algo totalmente mundano. Pero por alguna raz\u00f3n, en ese momento se ve \u00fanico. Quiz\u00e1s sea m\u00e1s f\u00e1cil pensar en un tronco en medio de un campo, o una roca, o un arbusto en el borde de un campo.<\/p>\n<p>Por la raz\u00f3n que sea, hay momentos en los que ese arbusto, por c\u00f3mo est\u00e1 orientado el sol o es un d\u00eda especialmente polvoriento. Por alguna raz\u00f3n, esa combinaci\u00f3n de factores ambientales hace que ese arbusto parezca algo completamente diferente. Para aquellos que manejan Tesla y son lo suficientemente valientes como para encender el piloto autom\u00e1tico, ver\u00e1n que estas cosas suceden de vez en cuando cuando un autom\u00f3vil se identifica como un cami\u00f3n o una persona se identifica como un ciclista. Entonces, eso es lo mismo que sucede realmente en cualquier lugar donde se implemente un sistema de IA.<\/p>\n<p>Y el sistema Ai es lo suficientemente inteligente como para decir: \u201cOye, esto es extra\u00f1o y tampoco estoy seguro. No estoy seguro de lo raro que es eso\u201d.<\/p>\n<p>Un ejemplo muy espec\u00edfico que puedo darles es que va a sonar tan mundano un arbusto en el borde de un campo que parece otra cosa debido a alguna condici\u00f3n ambiental.<\/p>\n<p>Realmente creo que la revoluci\u00f3n de la IA comienza en la granja, y existe una enorme promesa de satisfacer una necesidad muy espec\u00edfica a nivel humano, ayudando a alimentar al mundo. Y hay formas de hacerlo a trav\u00e9s de la rob\u00f3tica.<\/p>\n<p>Y hay formas de hacer esto a trav\u00e9s de algunos de los otros sistemas de IA realmente emocionantes que se est\u00e1n introduciendo en los \u00faltimos a\u00f1os y en el futuro, usando IA para administrar mejor los cultivos: rendimiento de cultivos, detecci\u00f3n de plagas, salud de cultivos, monitoreo de suelos.<\/p>\n<p>Algunos de esos sistemas son bastante simples. Son sistemas que se sientan en el campo y simplemente respiran el aire y producen resultados. Otros involucran drones que inspeccionan cultivos y tratan de identificar evidencia de ciertos problemas de salud de los cultivos. Est\u00e1n sucediendo muchas cosas en la agricultura. El eje de todo esto es qu\u00e9 tan confiable puedes hacerlo. \u00bfCu\u00e1nto puede hacer que los agricultores conf\u00eden en el resultado de estos sistemas que est\u00e1n retroalimentando todos estos datos? Y luego tambi\u00e9n, \u00bfc\u00f3mo empaqueta estos datos de una manera que realmente le permita al agricultor tomar medidas?<\/p>\n<p>Si sabe que una esquina del campo est\u00e1 afectada por el gusano cogollero, \u00bfc\u00f3mo puede el agricultor tomar medidas solo en esa esquina del campo, si sabe que su sistema de riego es toda la hilera? Entonces, hay mucho de este tipo de simbiosis que debe suceder. Comienza con el desarrollo de sistemas mejores y m\u00e1s confiables que realmente demuestren el caso del ROI para aumentar la adopci\u00f3n. Y luego, a trav\u00e9s de eso, hay un desarrollo de c\u00f3digo evolutivo continuo que ocurre con el tiempo.<\/p>\n<p><strong>ABG: Hablamos un poco antes sobre nuestro enfoque en los insumos para cultivos. \u00bfC\u00f3mo ve las herramientas de inteligencia artificial que afectan los insumos de los cultivos?<\/strong><\/p>\n<p>MK: Todo se reduce a la optimizaci\u00f3n. Y esto se ve tanto con sistemas rob\u00f3ticos como con sistemas no rob\u00f3ticos. Algunos de los temas en ejecuci\u00f3n son: \u00bfC\u00f3mo est\u00e1s? obtener m\u00e1s rendimiento de sus cultivos con mayor eficiencia? Eso es menos pesticidas fertilizantes, optimizando el uso del agua. Estas son cosas que son importantes para el flujo descendente, el costo total de administrar una granja, aumentar la producci\u00f3n y el rendimiento de su granja, pero tambi\u00e9n tienen implicaciones para (garantizar) un clima saludable y un medio ambiente saludable.<\/p>\n<p>Hay mucho trabajo por hacer all\u00ed. Cuanto mejores se vuelven los datos, m\u00e1s digeribles se presentan a los agricultores, m\u00e1s acciones decisivas se pueden tomar<\/p>\n<p><strong>ABG: \u00bfC\u00f3mo obtienen m\u00e1s informaci\u00f3n sobre sus ofertas?<\/strong><\/p>\n<p>MK: Nos pueden encontrar en <a href=\"http:\/\/www.spark.ai\">www.chispa.ai<\/a>. Toda la informaci\u00f3n est\u00e1 all\u00ed, y hablamos mucho sobre varios casos de uso en la agricultura, as\u00ed como un pu\u00f1ado de piezas de pensamiento que realmente comienzan a hablar sobre lo que se necesitar\u00e1 para introducir estos productos de pr\u00f3xima generaci\u00f3n en el mercado. No dentro de cinco a\u00f1os o dentro de 10 a\u00f1os, sino ahora mismo, hoy, cuando el mundo m\u00e1s lo necesite.<\/p>\n<p><strong>ABG: Bien, muchas gracias por su tiempo. Realmente aprecio tus ideas hoy.<\/strong><\/p>\n<p>MK: Absolutamente, realmente un placer estar aqu\u00ed.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En este podcast hablamos con Michael Kohen, fundador y director ejecutivo de Spark AI, sobre la inteligencia artificial y el futuro de la agricultura.<\/p>","protected":false},"author":1340,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1604,1848,1886],"tags":[1890,1865,1891],"class_list":["post-70708","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-agtech","category-executive-outlook","category-podcast","tag-ag-tech-talk","tag-precision-tech","tag-spark-ai"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.7 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Ag Tech Talk Podcast: Bringing Artificial Intelligence and Humans 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