Ag Tech Talk Podcast: Nomman Ahmed da Kynetec discute o papel da tecnologia preditiva no avanço da proteção de cultivos
Neste episódio do Ag Tech Talk, conversaremos com Dr. Nomman Ahmed, Diretor Executivo da Kynetec, sobre as perspectivas interessantes da tecnologia preditiva no avanço das estratégias de proteção de cultivos.
Transcrição do podcast:
* Esta é uma transcrição editada e parcial deste podcast.
ABG: O que é inteligência preditiva?
Nome Ahmed: Inteligência preditiva (PI) é essencialmente coletar e acumular conhecimento. É como conectamos dados e informações de forma significativa e, então, inteligentemente, trazemos uma resposta para você.
Agora, quando essa parte da inteligência basicamente se torna voltada para o futuro, e estamos tentando aplicar nossos aprendizados a questões e problemas futuros que estamos resolvendo para uma questão futura. É quando falamos sobre inteligência preditiva. A maneira mais fácil de explicar isso é basicamente olhar através de uma bola de cristal de informações. PI é uma maneira sistemática, robusta, padronizada e escalável de olhar através dessa bola de cristal e dar a você uma resposta.
ABG: Como o PI ajuda na previsão de oferta e demanda por proteção de cultivos?
N / D: A inteligência preditiva basicamente analisa todas as informações que temos, que podem ser estruturadas ou não, e então nos permite isolar tudo junto em uma única caixa para testá-la. Por exemplo, podemos falar sobre como o clima, a demanda e outras peças vão influenciar a oferta. Somos capazes de destacar esses elementos e então dar uma previsão de como a demanda e a oferta vão se comportar.
São várias razões que impulsionam o que influenciará a demanda e a oferta. Você pode chegar ao ponto em que pode realmente combinar essas informações no mesmo modelo. A mesma abordagem é basicamente onde a inteligência preditiva entra, onde você não está dizendo nada para ser visto isoladamente, mas em combinação. E é sobre causalidade, não sobre correlação.
Ela mostra como os mercados se comportarão no final. E esse é exatamente o propósito da inteligência preditiva para combinar essas fontes e, então, basicamente chegar à resposta. É como prevemos mudanças de demanda e oferta. Podemos analisar a que tipos de políticas uma certa mentalidade ou ideologia leva? E como isso, então, impactará essencialmente os regimes comerciais e as relações internacionais? E como isso impactará o desenvolvimento das colheitas. E, finalmente, como isso impactará a indústria de insumos, que é basicamente produtos químicos para colheitas e sementes.
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