Podcast Ag Tech Talk: Reconstruindo a forma como cultivamos com Michael Strano, do MIT
26 de agosto de 2025 Neste episódio do Ag Tech Talk por Agronegócio Global, contamos com a presença de Michael Strano, Professor de Engenharia Química no MIT e Co-Pesquisador Principal do Tecnologias Disruptivas e Sustentáveis para Agricultura de Precisão (DiSTAP) grupo de pesquisa interdisciplinar da Aliança Singapura-MIT para Pesquisa e Tecnologia (SMART), a empresa de pesquisa do MIT em Singapura. Strano compartilhou como sua equipe é pioneira em tecnologias de monitoramento de plantas não invasivas e em tempo real, que acessam diretamente o "sistema nervoso" químico das culturas. Ele também explica como ferramentas como nanossensores, IA e sistemas de ambiente controlado estão remodelando a forma como entendemos e otimizamos o crescimento das plantas. De diagnósticos de culturas baseados em hormônios a fertilizantes com nanotecnologia e aplicação de CRISPR, ele explora as inovações necessárias para fechar a lacuna entre segurança alimentar e sustentabilidade — e o que será necessário para levar essas ferramentas às fazendas em todo o mundo.
Transcrição do podcast:
* Esta é uma transcrição editada e parcial deste podcast.
P: Você pode me contar um pouco sobre o papel que o monitoramento de plantas não invasivo em tempo real desempenhará no futuro da agricultura de precisão?
Prof. Michael Strano
Michael Strano: Bem, o sonho de todos é usar o feedback em tempo real diretamente da planta. Por exemplo, a planta está crescendo ativamente? Para determinar isso, você pode monitorar um hormônio chamado auxina. As plantas expressam auxina em gradientes, e esses gradientes literalmente dizem à planta em que direção crescer. Se pudermos acessar isso, podemos entender instantaneamente se uma planta está saudável e quer crescer.
A visão definitiva é colocar culturas vivas em um ambiente controlado e então "ajustar os botões" — coisas como a quantidade, a cor e a intensidade da luz, água, dióxido de carbono e nutrientes do solo. Todas essas são variáveis que podemos otimizar. E a ideia é usar sensores para informar como ajustar essas entradas no que é conhecido como um circuito de controle.
Essa abordagem oferece muitas vantagens. Você não só pode otimizar o crescimento, como também pode fazer isso com qualquer tipo de semente ou cultura. Imagine uma fazenda com um ciclo de colheita muito rápido, produzindo múltiplas colheitas por ano.
Você poderia plantar sementes de qualquer lugar do mundo — até mesmo de diferentes tipos de culturas, como morangos ou folhas verdes — e o ambiente se ajustaria automaticamente em tempo real para otimizar o crescimento e responder a doenças ou estresse.
Mas para tornar esse sonho realidade, precisamos de uma coisa essencial: dados rápidos o suficiente — rápidos o suficiente para que pelo menos um agricultor possa intervir e, eventualmente, para que um computador ou sistema de IA possa gerenciar de forma autônoma.
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