Syngenta mergulha fundo na agricultura digital
1 de março de 2023 Como um dos maiores fornecedores de insumos agrícolas, Syngenta É conhecida por lançar produtos novos e inovadores. A divisão de pesquisa e desenvolvimento (P&D) da empresa continua a oferecer um fluxo constante de novas soluções, mas isso é apenas parte dos avanços tecnológicos da empresa.
Conversamos com Ron Cowman, chefe de soluções agrícolas digitais da Syngenta, para falar sobre tecnologia agrícola.
ABG: Como a Syngenta define tecnologia agrícola?
RC: Você obterá várias respostas para essa pergunta, mas, pela lente que vemos, nosso trabalho está sujeito à tecnologia de agricultura de precisão ou à tecnologia de agricultura de decisão.
Concentramos a maior parte dos nossos esforços na tomada de decisões tecnológicas. Isso significa que nossa plataforma tecnológica e as ferramentas desenvolvidas a partir dela se concentram principalmente na gestão da fazenda e nos sistemas de manutenção de registros, para que tenhamos uma base sólida sobre o que está acontecendo no campo, como essas práticas de gestão estão sendo aplicadas, os insumos utilizados, as decisões de marketing e o retorno sobre o investimento.
É o que chamamos de agronomia para economia. Uma vez estabelecida essa base, começamos a pensar em outras ferramentas de tomada de decisão que podem ser úteis. É aqui que começamos a abordar produtos como o Cropwise Protector (parte de um conjunto de uma dúzia de ofertas de agricultura digital desenvolvidas pela Syngenta, projetadas para reunir soluções para que os produtores conectem seus dados agronômicos e os ajudem a tomar decisões bem informadas e completas), que é uma tecnologia de reconhecimento em sua essência. Mas o que ela permite são visualizações em tempo real do que está acontecendo no campo.
Essas visualizações são então conectadas a algoritmos preditivos que levam em conta as condições ambientais e as pragas que estão sendo identificadas no campo. Ele traz à tona o que chamamos de histograma. Ele mostra a presença da praga em relação aos limites da doença para que um cliente possa determinar (se) é do seu melhor interesse fazer uma solicitação para mitigar o dano que a praga pode causar.
Nós nos referimos a isso como insight de decisão. É tanto pegar os fatores no campo, fornecer ou servir, se preferir, um insight de dados que o cliente pode então aplicar suas próprias práticas de gestão e conhecimento para determinar qual a melhor decisão é certa para ele. A maioria das nossas ferramentas, se não todas, certamente são baseadas nessa tecnologia de insight de decisão.
ABG: Como você diria que a visão da tecnologia na agricultura mudou?
RC: Quando comecei a trabalhar no setor de tecnologia, o foco era mais nos indicadores de atraso. Então, o foco era criar um arquivo digital para registrar tudo o que estava sendo feito na fazenda e onde vemos isso evoluindo. Além da tomada de decisões e insights, que tipo de ferramentas de mitigação de riscos podem ser colocadas em prática ou que tipos de modelagem preditiva podem ser implementados para que um cliente, um produtor, não esteja sempre trabalhando com o que aconteceu, mas sim com as condições ambientais atuais e o que pode acontecer. Essa é provavelmente a maior mudança. Agora, eu também diria que há um pouco mais de adoção de tecnologia à medida que os planos de sucessão da fazenda são transferidos para a próxima geração. Muitas vezes, essa próxima geração se sente mais confortável com a tecnologia. Eles podem ou não ter a experiência geracional que lhes foi transmitida. Eles buscam esse conjunto de dados adicionais para ajudá-los a tomar decisões.
ABG: O estereótipo é que quanto mais velho você é, mais difícil é se adaptar a novas tecnologias. Você vê isso?
RC: Acho que isso é muito verdade. Há alguma verdade na afirmação de que "a geração mais velha pode não se sentir tão à vontade", mas essa não é a norma. No mundo atual, a tecnologia é muito intuitiva e precisa ser construída dessa forma. Assim, ao adotá-la, você entende a proposta de valor. Ela precisa ser intuitiva, e é por isso que dedicamos tanto tempo contando com nossos clientes produtores para nos orientar sobre: Como a ferramenta deve ser construída? O que ela deve fazer? Como deve ser entregue? Nós os incentivamos a interagir para que eles possam nos ajudar a encontrar valor nela.
À medida que novas tecnologias surgem, elas se tornarão mais intuitivas e personalizadas. Muitas das tecnologias que estamos apresentando têm uma funcionalidade básica padrão, mas permitem que metodologias ou personalizações locais sejam aplicadas a um usuário específico, seja na interface do usuário, nos painéis ou na função de relatórios. Isso torna tudo personalizável para que o usuário possa escolher o que é mais adequado ou mais aplicável a ele.
ABG: Você falou sobre a mudança na tecnologia de reativa para mais preditiva. Daqui a dez anos, onde você acha que essas ferramentas estarão? O que estará disponível? O que você espera que esteja disponível?
RC: Bem, sua opinião é tão válida quanto a minha sobre isso. A área da agronomia computacional provavelmente será a próxima. E o que quero dizer com isso é que é onde realmente nos aprofundamos, em como as plantas crescem e interagem com todos os ambientes ao seu redor. Quanto mais soubermos sobre a interação da planta dentro desse ambiente específico, mais detalhadas e prescritivas serão nossas análises de dados. Aspectos como a fenologia serão realmente muito importantes à medida que começarmos a pensar em algoritmos preditivos, porque esses algoritmos dependem de dados históricos e do que esses dados históricos representam. Quanto mais detalhada for a análise que tivermos do ambiente de cultivo, do solo, da própria planta e das interações entre todas essas condições ambientais, mais fundamental será para essa compreensão agronômica ou para esse modelo de previsibilidade.
É para lá que o futuro está indo dessa perspectiva. E então, é claro, a área de automação da perspectiva do equipamento — tratores sem motorista e acho que tudo isso terá um papel no futuro.
Acredito que seja necessário algum ganho de eficiência nesse aspecto, mas certamente há comprometimento das empresas para que isso aconteça. E, então, áreas de tecnologia de aplicação de precisão estarão no horizonte, seja a tecnologia See & Spray ou múltiplas IAs em uma única unidade de aplicação, esses tipos de tecnologias de precisão também serão relevantes.
ABG: Como você garante que tudo o que está no pipeline, que começou 15 anos atrás antes de ser lançado, esteja em sintonia com as ferramentas que são entregues aos agricultores ou varejistas?
RC: Bem, há muita colaboração e planejamento entre nossa equipe digital, nossa equipe de P&D e nossas equipes de marketing. À medida que essas IAs chegam aos ambientes de teste, eu gostaria de retomar nosso processo de três etapas: primeiro, identificar o problema do cliente; depois, identificar a solução para esse problema; e, em terceiro lugar, pegar uma ferramenta digital e habilitá-la. Isso também se aplica a um problema agronômico, que é a base de como nossas IAs são desenvolvidas. Se pensarmos em uma IA que chega a um ambiente de teste, digamos, para insetos, sabemos que, como parte dessa habilitação, será necessário entender melhor o ambiente em que esses insetos se desenvolvem e o impacto que eles têm em uma cultura específica em uma área específica.
Podemos começar a fazer algumas suposições sobre qual capacitação digital é necessária. Assim que nossos produtos entram em um ambiente de P&D pré-comercial, também testamos nossas ferramentas digitais em conjunto com a IA e o produto no mesmo ambiente. Portanto, nos últimos três a quatro anos do ciclo de vida do produto, antes de se tornar comercial, fizemos isso em paralelo com nossas ferramentas digitais para entender melhor quais capacidades e capacitação a ferramenta digital pode trazer para a IA ou para o produto comercial que está por vir.
ABG: Como você diferencia as ofertas digitais da Syngenta? E como elas foram recebidas pela comunidade agrícola?
RC: É preciso dar um passo atrás. O desafio de qualquer empresa com uma ferramenta digital é trazer ao mercado algo significativo, algo que o cliente precise, e que seja intuitivo o suficiente para ser adotado e gerar valor. Independentemente da ferramenta digital, lançá-la no mercado é apenas um pequeno passo. O verdadeiro sucesso surge quando se consegue conectar um modelo de serviço à ferramenta digital, de forma que a ferramenta, o cliente e o valor se complementem. Assim como com qualquer ferramenta tecnológica, precisamos ter a segurança de que, se tivermos um desafio ou uma dúvida, podemos falar com alguém que tenha conhecimento para nos ajudar a resolvê-la. Isso não é diferente na agricultura, onde implementamos uma ferramenta digital.
Nossa estratégia digital está inserida em nossa estratégia de atendimento ao cliente; está inserida em nossa estratégia de produto. Portanto, em toda a nossa cadeia de valor e na cadeia de valor de nossos clientes, há capacitação digital, nossos especialistas no assunto. Portanto, quando um produtor utiliza uma de nossas ferramentas, haverá uma evolução no aprendizado.
Você pode ter um aprendizado, um valor que vê em um ano, e no ano seguinte é um aprendizado e um valor completamente diferentes porque o ponto problemático ou a necessidade mudaram, seja por causa de uma cultura diferente ou de uma condição ambiental diferente. Isso é importante quando pensamos em adoção — a ferramenta em si é apenas isso — é uma ferramenta.
O modelo de serviço e a expertise no assunto que dá suporte a essa ferramenta são essenciais para seu sucesso a longo prazo.
ABG: Garantir o ROI é essencial para o sucesso de qualquer oferta. Você pode colocar números reais nas soluções que a Syngenta oferece?
RC: É difícil responder a essa pergunta porque o retorno sobre o investimento de cada produtor será diferente. Esse é o valor fundamental de qualquer ferramenta digital. A ferramenta digital deve permitir que o produtor acompanhe, mensure e monitore seu próprio retorno com base em como ele cultiva em seu ambiente. Esse é um dos motivos pelos quais não estabelecemos um valor por hectare ou uma taxa de licença para nossas ferramentas, porque não acreditamos que estejamos em posição de realmente entender qual é o valor. Podemos superestimá-lo ou subestimá-lo, mas criamos um sistema que permite a personalização e a mensuração do retorno sobre o investimento pelo usuário em nível local.
A partir daí, pegamos essas histórias de sucesso e elas podem ser compartilhadas pelo usuário se ele ou ela desejar ou por nós se tivermos permissão. Mas é muito ambíguo — assim como a própria indústria — sobre quais são os retornos a cada ano. Nossos sistemas permitem que você rastreie isso, seja lá o que for.
ABG: Você mencionou 12 elementos para a oferta digital da Cropwise, mas discutiu apenas seis. Essas ferramentas são algo que um pequeno agricultor pode usar ou é útil apenas para um determinado tamanho aproveitar todos esses produtos?
RC: Ótima pergunta. E a resposta é não. Essas ferramentas não são limitadas nem desenvolvidas para produtores de um porte específico. Vou compartilhar com você o ciclo de desenvolvimento. Analisamos o processo de tomada de decisão de um produtor em um mercado que abrange uma variedade de culturas e regiões geográficas. Nosso objetivo, ao pensar no ciclo de decisão do produtor, é identificar quais ferramentas digitais podem auxiliá-lo nesse processo. Não se trata do tamanho da produção, mas sim de: Preciso tomar uma decisão sobre compras? Preciso tomar uma decisão sobre planejamento? Preciso tomar uma decisão sobre plantio? Preciso tomar uma decisão sobre semeadura? Preciso tomar uma decisão sobre proteção de cultivos? Preciso tomar uma decisão sobre pesticidas durante a safra? Preciso tomar uma decisão sobre marketing? Preciso tomar uma decisão sobre gerenciamento de riscos? Pensamos em todos esses aspectos e, então, buscamos desenvolver ferramentas específicas que nos auxiliem nesse processo. O motivo de termos as seis ferramentas que mencionei na América do Norte é que elas são aplicáveis hoje e estamos prontos para implementá-las.
Há outras que são variações diferentes do que temos. Se você pensar em uma pequena fazenda na Índia, a Cropwise Imagery tem uma peça lá. Mas a peça tem uma base menor, um filtro diferente. Como é entregue? É entregue via celular? É entregue via relatório? Essas são as diferenças que vemos ao redor do mundo.
Pensando em nossa capacitação digital na Europa, há muito monitoramento e rastreamento de MRL e gerenciamento de administração que uma ferramenta digital possibilita. Aqui, temos isso incorporado em nosso FMS, enquanto na Europa há uma ferramenta muito específica para isso.
Você deve esperar algumas das outras ferramentas que estão sendo usadas atualmente em algumas regiões. Elas têm aplicabilidade aqui? Sim. É uma questão de interdependências e, quando as lançamos no mercado, pensamos em adotar nossos produtos principais hoje.
ABG: O que mais precisamos saber?
RC: Acho que concluiria dizendo que, ao analisarmos o futuro da agricultura digital, veremos que ele estará em constante transformação. E você pode dizer: "Bem, claro, isso é verdade para toda tecnologia". Mas, ao observarmos outros setores ao redor do mundo, a agricultura está atrasada na adoção de tecnologia. No entanto, o que vemos na comunidade de startups e na tecnologia para agronegócio, e à medida que começamos a observar maior volatilidade em nosso setor, é que as ferramentas de capacitação digital serão adotadas com mais facilidade, pois representam mais um conjunto de dados que o produtor pode usar para embasar sua tomada de decisões. Essa necessidade sempre existirá.
À medida que isso evolui, acredito que a necessidade de maior personalização e de modelos preditivos certamente entrará em jogo também. Portanto, prevejo que essa discussão será diferente no próximo ano do que é agora e nos anos seguintes. Mas tenho plena convicção de que a tecnologia na agricultura será bastante robusta nos próximos 10 a 20 anos.
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