12 startups indianas de agrotecnologia para ficar de olho em 2018
3 de janeiro de 2018 A agricultura é uma profissão de esperança. E a Índia detém o recorde de segunda maior área agrícola do mundo, com cerca de 60% famílias rurais indianas vivendo da agricultura, escreve Shweta Modgil em Inc42.com.
Isso não só fala sobre milhões de esperanças associadas à agricultura, mas também aponta para o enorme escopo para startups de tecnologia agrícola no país para tornar realidade essas esperanças dos agricultores indianos.
Surge assim uma grande oportunidade para startups de tecnologia agrícola na Índia.
As oportunidades estão em áreas como aumentar a produção agrícola, melhorar o valor nutricional das plantações, reduzir os preços dos insumos para os agricultores, melhorar a cadeia de suprimentos geral orientada por processos e reduzir o desperdício no sistema de distribuição, entre outras.
A Inc42 publicou recentemente sua série anual Startup Watchlist, onde lista as principais startups a serem observadas no próximo ano de uma série de indústrias. Aqui está uma olhada nas 12 principais startups de agritech indianas para 2018:
Sistemas não tripulados Aarav
Uma startup de veículos aéreos não tripulados incubada no IIT Kanpur com uma equipe de designers, artistas, desenvolvedores e engenheiros do IIT Kanpur, IIT Bombay, IISc Bangalore e IIST, a Aarav Unmanned Systems tem como objetivo construir o futuro dos drones e suas aplicações no espaço empresarial.
Aibono
Fundada por Vivek, graduado do IIT Madras, como Airwood Aerostructures e renomeada como Aibono em janeiro, a empresa de tecnologia agrícola fornece inteligência, tecnologia, conhecimento e dispositivos relacionados à fazenda para agricultores.
Cortar em
A CropIn integra o setor agrícola com a Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) ao implantar uma rede de ERP e BI (Business Intelligence) em áreas rurais da Índia.
Laboratórios Intello
A startup de tecnologia agrícola sediada em Bengaluru oferece um produto chamado DIGITAL AGRI, que usa algoritmos de visão computacional para ver os mínimos detalhes de cada planta e aproveitar a inteligência humana para classificar commodities agrícolas.
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