Shawn McManus

Como a inteligência artificial (IA) é usada para otimizar a formulação, há questões éticas e de direitos autorais a serem consideradas antes de prosseguir. Agronegócio Global conversou com Shawn McManus, especialista em processos químicos e gerente regional de vendas da Misturar, para obter suas três principais dicas sobre o que as empresas devem exigir ao fazer parceria com uma empresa que oferece IA na formulação.

1. Estabelecer salvaguardas rigorosas para evitar a inclusão acidental de ingredientes proibidos.

“Isso exigirá múltiplas camadas de revisão por um gerente de projeto humano. Estudos recentes mostraram que sistemas complexos de IA correm riscos desnecessários ou até mesmo ignoram completamente as instruções para atingir um objetivo”, afirma McManus. “Não podemos definir isso como comportamento moral ou amoral; é simplesmente um sistema trabalhando para concluir sua tarefa. Devemos estar sempre presentes para impor um comportamento ético aos resultados. A IA é uma parte inegável do nosso futuro e, como qualquer ferramenta, é nossa responsabilidade usá-la com responsabilidade.”

2. Crie uma intranet isolada com várias camadas de redundância para a IA trabalhar.

“A IA foi projetada para ser uma ferramenta de aprendizado que pode nos auxiliar em tarefas complexas como formulação. Para atingir esse objetivo, ela utilizará todos os recursos disponíveis”, afirma McManus. “Se esses recursos vierem da internet, o potencial de perda de propriedade intelectual por roubo ou simplesmente por compartilhamento pela IA, por não entender as implicações de um acordo de confidencialidade, é exponencialmente maior. Também seria muito difícil e impossível fazer valer os direitos de propriedade intelectual caso essa situação ocorresse.”

McManus continua: “A redundância de hardware também é essencial. Dessa forma, se um intruso conseguir entrar no sistema, ele poderá ser isolado e desligado rapidamente, sem perda de dados”.

3. Seja muito claro e conciso sobre o objetivo final da formulação.

“É melhor dividir o problema em partes menores e mais fáceis de gerenciar. Dessa forma, a IA pode resolver cada parte do problema rapidamente e, em seguida, compilar os múltiplos resultados para uma nova formulação. Os recursos também devem ser claramente definidos e segregados para evitar qualquer violação não intencional de propriedade intelectual por parte do usuário”, diz McManus. “Isso deve melhorar significativamente a eficácia do sistema, além de auxiliar na implementação das outras dicas acima.”