Grégoire Hummel, CEO da Phenospex

Organizações de pesquisa contratadas e laboratórios de P&D enfrentam um desafio operacional crítico devido à escassez global de mão de obra agrícola qualificada. Está se tornando cada vez mais difícil e caro contratar estagiários que antes eram utilizados para fenotipagem manual.

Agronegócio Global Conversei com Grégoire Hummel, CEO da Phenospex, sobre o uso da tecnologia agrícola para que essas empresas de pesquisa se mantenham competitivas e agreguem valor aos clientes. Os laboratórios precisam evoluir de simples coletores de dados para sofisticados estrategistas de dados. Aqui estão algumas informações. Hummel's Três dicas sobre como integrar com sucesso a tecnologia agrícola para manter os serviços de laboratório relevantes e na vanguarda da pesquisa.

1. Transição do “artesanal” para o “industrial” por meio da automação da fenotipagem.

Durante décadas, a pesquisa em plantas dependeu do "olho de ouro" do melhorista — um processo subjetivo e manual, difícil de ampliar e impossível de padronizar. Esse fator humano introduz três problemas:

• Capacidade de processamento limitada: Você só pode avaliar tantas plantas quanto sua equipe conseguir tocar fisicamente.
• Alta variabilidade: Raramente dois técnicos avaliam uma planta exatamente da mesma maneira, especialmente sob pressão de tempo.
• Feedback lento: Os dados muitas vezes chegam horas ou dias após as medições, atrasando as decisões.

Para se manterem relevantes, os laboratórios precisam aumentar a produtividade automatizando suas operações de fenotipagem.

A automação faz mais do que apenas acelerar o processo; ela desvincula a qualidade dos seus dados da variabilidade da força de trabalho humana. Reduzir o fator humano não significa substituir pessoas. Significa liberar seus cientistas de tarefas repetitivas de pontuação para que possam se concentrar em projetar ensaios clínicos mais inteligentes, interpretar dados complexos e interagir com patrocinadores.

Laboratórios que continuarem dependendo da fenotipagem totalmente manual terão cada vez mais dificuldade em igualar a velocidade e a consistência daqueles que automatizam o processo. Seja na manhã de segunda-feira ou na tarde de sexta-feira, um sensor automatizado captura dados com a mesma precisão.

Essa padronização é fundamental para operações multinacionais, permitindo comparar os resultados de ensaios clínicos em diferentes instalações e períodos com total confiança. Ao eliminar a variável do erro humano, você transforma a fenotipagem de uma prática artesanal em um processo industrial reproduzível.

2. Baseie suas decisões em dados objetivos e reproduzíveis, não em palpites.

Na corrida para o mercado, o erro mais caro que uma empresa pode cometer é financiar um produto fadado ao fracasso, simplesmente porque os dados dos testes iniciais foram ambíguos.

Os líderes de P&D devem priorizar dados digitais objetivos como base para reduzir os riscos em seus projetos em andamento.

Na prática, isso significa tratar a qualidade dos dados como um ativo estratégico, e não como um detalhe técnico. Ao contrário das avaliações visuais subjetivas, que são propensas a vieses e incertezas, os dados baseados em sensores fornecem certeza matemática. Isso permite que os laboratórios tomem decisões assertivas de "não prosseguir" mais cedo. Se um candidato não apresentar o desempenho esperado, os dados objetivos fornecem as evidências necessárias para interromper o projeto imediatamente e realocar recursos para candidatos mais adequados.

Por outro lado, sensores digitais podem detectar indicadores de sucesso invisíveis (como alterações espectrais), garantindo que você não descarte acidentalmente uma formulação vencedora. Dados de alta qualidade permitem que você apoie os vencedores e filtre o restante com rapidez e confiança. As CROs e os laboratórios que puderem afirmar aos seus clientes que as decisões de prosseguir ou não com um projeto são baseadas em evidências objetivas e reproduzíveis, e não em opiniões, serão os que conquistarão parcerias de longo prazo.

3. Elimine as lacunas de trabalho com monitoramento contínuo.

A biologia não segue um horário de trabalho fixo, das 9h às 17h. As plantas são organismos dinâmicos e suas respostas aos tratamentos — especialmente bioestimulantes ou formulações para alívio do estresse — são frequentemente transitórias.

A maioria dos programas de pesquisa ainda depende de uma série de medições pontuais: talvez uma vez por semana, ou em dias-chave definidos no protocolo. Os técnicos percorrem o ensaio clínico, registram as pontuações e seguem em frente. É um compromisso prático, mas tem um custo oculto.

Você só vê o que acontece nos momentos exatos em que mede. Se um efeito importante aparecer em um sábado, ou em um curto intervalo entre duas avaliações manuais, você pode nunca percebê-lo. O ensaio será registrado como "sem efeito" ou "inconclusivo", e um produto potencialmente valioso poderá ser avaliado erroneamente.

Para se manterem relevantes, os laboratórios precisam adotar tecnologias de monitoramento contínuo. Ao escanear as plantas 24 horas por dia, 7 dias por semana, você captura toda a experiência do crescimento vegetal, em vez de apenas algumas imagens estáticas. É possível quantificar quando o efeito começa, a velocidade de crescimento e se ele é estável, transitório ou tardio. Isso garante que você registre o pico de eficácia dos seus tratamentos e forneça um conjunto de dados mais completo que comprove o verdadeiro valor do produto para seus clientes.

Para obter informações ou dicas adicionais, entre em contato com a Phenospex em [email protected].