<\/p>\n
<\/iframe><\/p>\n<audio class=\"wp-audio-shortcode\" id=\"audio-70708-1\" preload=\"none\" style=\"width: 100%;\" controls=\"controls\"><source type=\"audio\/mpeg\" src=\"https:\/\/tradesummitbeijing.oss-cn-hongkong.aliyuncs.com\/AgTechTalkPodcast\/AgTechTalk-Ep2_mixdown.mp3?_=1\" \/><a href=\"https:\/\/tradesummitbeijing.oss-cn-hongkong.aliyuncs.com\/AgTechTalkPodcast\/AgTechTalk-Ep2_mixdown.mp3\">https:\/\/tradesummitbeijing.oss-cn-hongkong.aliyuncs.com\/AgTechTalkPodcast\/AgTechTalk-Ep2_mixdown.mp3<\/a><\/audio>\n<hr \/>\n<p>Estamos em 2023. De acordo com previs\u00f5es passadas, dever\u00edamos ter carros voadores nos levando para a escola e o escrit\u00f3rio, jetpacks que nos permitissem visitar a loja sem entrar em engarrafamentos, tarefas servis seriam realizadas por rob\u00f4s e a intelig\u00eancia artificial resolveria os problemas do mundo ou escravizaria a humanidade. Embora tecnicamente essas coisas existam, elas est\u00e3o longe de serem onipresentes e muito distantes da promessa de d\u00e9cadas atr\u00e1s. A intelig\u00eancia artificial e a automa\u00e7\u00e3o existentes s\u00e3o bem sofisticadas, mas podem ficar rapidamente perplexas por "casos extremos" inesperados. <a href=\"https:\/\/www.spark.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">SparkAI's<\/a> solu\u00e7\u00e3o re\u00fane o fator humano com a tecnologia existente para superar esses desafios \u00fanicos. Neste podcast, conversamos com Michael Kohen, fundador e CEO da SparkAI sobre intelig\u00eancia artificial e o futuro da agricultura.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/podcasts.apple.com\/us\/podcast\/ag-tech-talk\/id1671193060\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-64672 size-full\" src=\"https:\/\/d6kq167ddwbdq.cloudfront.net\/farmchemint\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/apple-50px.png\" alt=\"Ag Tech Talk Podcast\" width=\"196\" height=\"50\" \/><\/a> <a href=\"https:\/\/podcasts.google.com\/feed\/aHR0cHM6Ly9mZWVkLnBvZGJlYW4uY29tL2FndGVjaHRhbGsvZmVlZC54bWw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-64673 size-full\" src=\"https:\/\/d6kq167ddwbdq.cloudfront.net\/farmchemint\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/Google-music-50px.png\" alt=\"Ag Tech Talk Podcast\" width=\"136\" height=\"50\" \/><\/a><\/p>\n<h2><\/h2>\n<h2>Transcri\u00e7\u00e3o do podcast:<\/h2>\n<p><strong><a href=\"https:\/\/www.agribusinessglobal.com\/pt\/\">Agroneg\u00f3cio Global<\/a>: Por que voc\u00ea n\u00e3o nos conta o que \u00e9 SparkAI? Me conte seu discurso de elevador sobre o que \u00e9 isso?<\/strong><\/p>\n<p>Michael Kohen: Ent\u00e3o, veja, aqui est\u00e1 o problema espec\u00edfico que resolvemos. E isso realmente tem a ver com a realidade do mundo em que vivemos, o mundo real \u00e9 imprevis\u00edvel e complexo. E, como resultado, \u00e9 muito dif\u00edcil construir sistemas de IA que funcionem perfeitamente sempre.<\/p>\n<p>Viemos da ind\u00fastria de carros aut\u00f4nomos. Voc\u00ea n\u00e3o entraria em um carro aut\u00f4nomo que fosse preciso em 95%. Ent\u00e3o, para muitas aplica\u00e7\u00f5es, e especialmente aquelas que est\u00e3o lidando com coisas relacionadas \u00e0 seguran\u00e7a ou produtividade e produ\u00e7\u00e3o, \u00e9 esse \u00faltimo 5% que \u00e9 a lacuna cr\u00edtica que est\u00e1 impedindo que essas aplica\u00e7\u00f5es de pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o cheguem ao mercado.<\/p>\n<p>E est\u00e1 l\u00e1 porque, novamente, os sistemas de IA funcionam muito, muito bem, 95%t do tempo. Mas quando eles encontram algo que n\u00e3o entendem muito bem, as coisas come\u00e7am a quebrar, e isso impacta a viabilidade do produto. Ent\u00e3o essa \u00e9 a parte que resolvemos. Fazemos isso alavancando tecnologia e metodologias que constru\u00edmos originalmente quando trabalh\u00e1vamos em carros aut\u00f4nomos.<\/p>\n<p>MK: Fazemos isso de uma forma particular e \u00fanica, combinando nossos pr\u00f3prios sistemas de IA com a contribui\u00e7\u00e3o de seres humanos reais. E fazemos isso em tempo real. O resultado \u00e9 que isso ajuda nossos clientes a cruzar uma variedade de aplicativos, lan\u00e7ar e escalar produtos de IA mais r\u00e1pido do que eles jamais imaginaram ser poss\u00edvel. E antes que seus sistemas de IA estejam perfeitos.<\/p>\n<p><strong>ABG: Perdoe minha ignor\u00e2ncia, aqui. Temos intelig\u00eancia artificial. Ouvimos falar sobre isso h\u00e1 muito tempo, e ent\u00e3o automa\u00e7\u00e3o, rob\u00f3tica, esse tipo de coisa que \u00e9 meio que o que voc\u00ea est\u00e1 casando aqui. Se entendi, voc\u00ea explica como elas s\u00e3o diferentes e como elas se complementam.<\/strong><\/p>\n<p>MK: Claro. Quando voc\u00ea fala sobre rob\u00f3tica, normalmente est\u00e1 se referindo \u00e0s m\u00e1quinas f\u00edsicas, mec\u00e2nicas, certo? Sejam elas rob\u00f4s aut\u00f4nomos, m\u00f3veis, um trator aut\u00f4nomo ou rob\u00f4s de coleta ou mercadorias para rob\u00f4s pessoais como aqueles que podem ser empregados em um dep\u00f3sito. O que voc\u00ea est\u00e1 falando s\u00e3o coisas f\u00edsicas que est\u00e3o interagindo com o mundo de uma forma f\u00edsica.<\/p>\n<p>Esses rob\u00f4s, e especialmente a pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o desses rob\u00f4s, est\u00e3o alavancando a IA, que em si \u00e9 um conceito bastante amplo. Mas pense nisso como o corpo e o c\u00e9rebro. Ent\u00e3o, o rob\u00f4 \u00e9 o corpo. O sistema de IA \u00e9 o c\u00e9rebro.<\/p>\n<p>Voc\u00ea precisa de ambos para realmente entregar produtos que entreguem o valor que eles est\u00e3o tentando entregar. Automa\u00e7\u00e3o \u00e9 outro desses termos abrangentes que, dependendo de como voc\u00ea deseja definir, provavelmente encapsula IA e rob\u00f3tica nesse conceito de automa\u00e7\u00e3o. \u00c9 assim que a distin\u00e7\u00e3o se alinha.<\/p>\n<p><strong>ABG: Certo. Ent\u00e3o, voc\u00ea mencionou autom\u00f3veis. Temos ouvido falar sobre carros aut\u00f4nomos, mas tamb\u00e9m ouvimos sobre acidentes e coisas assim, e acho que \u00e9 mais ou menos isso que voc\u00ea mencionou quando mencionou o 5%. No seu site, voc\u00ea os chama de casos extremos. Voc\u00ea pode falar um pouco mais sobre o que s\u00e3o? <\/strong><\/p>\n<p>MK: Como uma cidade muito movimentada como a cidade de S\u00e3o Francisco. Voc\u00ea est\u00e1 constantemente observando o ambiente e se adaptando a algumas das coisas malucas que \u00e0s vezes voc\u00ea pode encontrar pela primeira vez. Novamente, n\u00f3s, humanos, realmente aproveitamos as d\u00e9cadas de experi\u00eancia de vida que temos, mas tamb\u00e9m milh\u00f5es de anos de evolu\u00e7\u00e3o humana que nos equipam incrivelmente bem para nos adaptarmos a situa\u00e7\u00f5es de mudan\u00e7a no mundo muito rapidamente, com base em modelos mentais que novamente alavancam nossa vida passada, experi\u00eancia e nossa experi\u00eancia evolutiva passada. Esse conceito simplesmente n\u00e3o existe para a IA, hoje. A maneira como constru\u00edmos a IA \u00e9, temos algum modelo base, e o atacamos com o que \u00e9 chamado de dados de treinamento \u2014 como muitos exemplos, se preferir, de coisas espec\u00edficas que esperamos que o modelo encontre. Mas h\u00e1 apenas uma quantidade limitada desses dados dispon\u00edveis no mundo, e h\u00e1 apenas uma quantidade limitada deles que um sistema de IA pode ingerir com confian\u00e7a e realmente come\u00e7ar a construir um modelo mental em torno deles. Ent\u00e3o, o que acontece \u00e9 que a maioria das equipes de IA consegue fazer isso muito, muito bem e chegar ao desempenho de, digamos, 95% ou 96%. O desafio \u00e9 que o \u00faltimo 5% representa o que s\u00e3o chamados de casos extremos de cauda longa ou exce\u00e7\u00f5es de cauda longa. O que est\u00e1 se referindo \u00e9 a todas essas situa\u00e7\u00f5es, a cauda longa de situa\u00e7\u00f5es que podem existir no mundo que voc\u00ea n\u00e3o pode prever e para as quais n\u00e3o pode treinar, e voc\u00ea n\u00e3o pode realmente construir um grande reposit\u00f3rio de dados de treinamento porque elas s\u00e3o raras.<\/p>\n<p>Eles s\u00e3o raros individualmente, mas, em conjunto, representam uma porcentagem significativa dos problemas.<\/p>\n<p>Ent\u00e3o, novamente, 95% do tempo, seu carro aut\u00f4nomo pode estar funcionando perfeitamente. Mas nisso voc\u00ea sabe que h\u00e1 5% do tempo em que o mundo parece um pouco diferente. Se esse sistema n\u00e3o puder se adaptar, voc\u00ea sabe que tem uma situa\u00e7\u00e3o realmente perigosa em suas m\u00e3os.<\/p>\n<p><strong>ABG: Sua solu\u00e7\u00e3o \u00e9 trazer esse fator humano de volta \u00e0 automa\u00e7\u00e3o. Voc\u00ea pode falar um pouco sobre como isso funciona? Se um produtor tem seu pulverizador l\u00e1 fora, qualquer ferramenta que ele esteja usando no campo. Se ele pode fazer isso com intelig\u00eancia artificial, voc\u00ea pode fazer isso no meio da noite, certo? Como trazer humanos de volta a isso realmente funciona? Isso meio que anula o prop\u00f3sito de confiar na intelig\u00eancia artificial?<\/strong><\/p>\n<p>MK: N\u00e3o tanto. Quero dizer, n\u00f3s realmente vemos o que estamos fazendo aqui como uma pedra angular da revolu\u00e7\u00e3o da IA. O que quero dizer com isso \u00e9 que vai levar algumas d\u00e9cadas para que esses sistemas de IA funcionem perfeitamente bem por conta pr\u00f3pria sempre. Esta \u00e9 uma hist\u00f3ria que se desenrola genuinamente ao longo de d\u00e9cadas. Quando voc\u00ea pensa sobre as aplica\u00e7\u00f5es na agricultura? Especificamente, os produtores t\u00eam dependido de uma maneira particular de fazer as coisas por s\u00e9culos. E agora voc\u00ea tem uma nova tecnologia chegando. E claro, se funcionar bem na maioria das vezes, \u00f3timo. Mas se voc\u00ea ligar qualquer m\u00e1quina que esteja funcionando no meio da noite, e ela fizer algo errado e destruir seu campo ou impact\u00e1-lo de alguma forma negativa, voc\u00ea realmente n\u00e3o poder\u00e1 mais confiar naquele produto.<\/p>\n<p>N\u00e3o se trata realmente de diminuir nossa capacidade de lan\u00e7ar e escalar produtos de IA. \u00c9 mais sobre como pegamos os sistemas que n\u00f3s, como ind\u00fastria, constru\u00edmos hoje e damos aos produtores a confian\u00e7a de que esses sistemas funcionar\u00e3o extremamente bem e de forma confi\u00e1vel o tempo todo, e parte disso \u00e9 ajudar o sistema de IA a preencher essa lacuna cognitiva que hoje s\u00f3 os humanos t\u00eam. Isso d\u00e1 \u00e0s pessoas a confian\u00e7a para dizer, isso \u00e9 algo em que posso confiar para realmente fazer a coisa que estou transferindo para fazer.<\/p>\n<p><strong>ABG: Certo. Ent\u00e3o, talvez agora seja um bom momento para um exemplo espec\u00edfico. D\u00ea-me algo naquele 4% a 5% que essa intelig\u00eancia artificial n\u00e3o vai conseguir descobrir sozinha.<\/strong><\/p>\n<p>MK: Claro. Somos bastante p\u00fablicos sobre nosso relacionamento com a John Deere, que \u00e9 uma empresa incr\u00edvel, incr\u00edvel. Veja algumas das manchetes que est\u00e3o saindo sobre alguns dos trabalhos que eles t\u00eam feito nos \u00faltimos anos para realmente introduzir a automa\u00e7\u00e3o nas solu\u00e7\u00f5es que eles entregam para seus clientes finais. \u00c9 realmente uma das empresas de automa\u00e7\u00e3o mais importantes que existem hoje, que est\u00e1 realmente cumprindo a promessa de automa\u00e7\u00e3o e entregando o valor ali.<\/p>\n<p>Um dos casos de uso em que temos trabalhado em estreita colabora\u00e7\u00e3o com eles \u00e9 este trator aut\u00f4nomo. Aqui voc\u00ea tem um sistema que envolve um equipamento bastante grande que est\u00e1 l\u00e1 fora navegando pelo mundo sozinho. Como muitas das pessoas que est\u00e3o ouvindo isso neste podcast sabem, um campo agr\u00edcola \u00e9, na verdade, um ambiente bastante desestruturado - imprevis\u00edvel e potencialmente complexo. De vez em quando, voc\u00ea tem um carrinho de compras no meio do campo. E voc\u00ea precisa ser capaz de lidar com isso com seguran\u00e7a e confian\u00e7a de uma forma que n\u00e3o afete o desempenho. A maneira como interagimos com um produto como esse \u00e9 naqueles momentos em que o sistema pode encontrar algo que n\u00e3o tem certeza do que \u00e9.<\/p>\n<p>Em vez de apenas parar e esperar que o fazendeiro venha e ajude, ele chamar\u00e1 nosso sistema automaticamente. Obteremos dados dos rob\u00f4s. Veremos atrav\u00e9s dos olhos do rob\u00f4 e forneceremos seres humanos reais treinados para o caso de uso. Olharemos para esses dados e seremos capazes de fornecer uma entrada humana cognitiva de senso comum. Essa entrada vai diretamente de volta para o rob\u00f4, que ent\u00e3o a usa para tomar uma decis\u00e3o segura e confiante no campo.<\/p>\n<p>Novamente, o rob\u00f4 pode tomar uma decis\u00e3o segura e confiante, e tudo o que acabei de falar acontece em quest\u00e3o de segundos, o que \u00e9 realmente perfeito em termos do funcionamento do rob\u00f4 em si.<\/p>\n<p><strong>ABG: Obviamente, quanto mais produtos voc\u00ea vender e mais vezes essa solu\u00e7\u00e3o SparkAI for implementada em campo, mais e mais pessoas ser\u00e3o necess\u00e1rias para responder a essas quest\u00f5es.<\/strong><\/p>\n<p>MK: \u00c9 aqui que entra a camada de tecnologia. A maneira da for\u00e7a bruta \u00e9 simplesmente contratar esse mar enorme de pessoas que est\u00e3o sempre dispon\u00edveis para responder em segundos. Mas a verdadeira m\u00e1gica do que desenvolvemos aqui \u2014 e, novamente, \u00e9 constru\u00edda a partir da tecnologia que constru\u00edmos em carros aut\u00f4nomos \u2014 \u00e9 a capacidade de fazer mais com menos e ter uma pegada humana menor que n\u00e3o precisa ser dimensionada linearmente com o n\u00famero de implanta\u00e7\u00f5es que podemos ter com um cliente ou clientes e ajudar a permitir que os humanos fa\u00e7am um trabalho mais r\u00e1pido e preciso por meio da tecnologia. Existem trabalhos e sistemas de roteamento \u2014 ferramentas de decis\u00e3o em tempo real que permitem que os humanos fa\u00e7am um trabalho mais r\u00e1pido. Tudo isso se junta para realmente entregar o mesmo trabalho com o m\u00ednimo de pessoas poss\u00edvel.<\/p>\n<p><strong>ABG: Ok, falando de poucas pessoas, uma das reclama\u00e7\u00f5es ou preocupa\u00e7\u00f5es regulares que ouvimos dos produtores \u00e9 sobre problemas trabalhistas, tentando encontrar pessoas na fazenda. Uma solu\u00e7\u00e3o automatizada ou de intelig\u00eancia artificial parece ser uma poss\u00edvel circunst\u00e2ncia atenuante, para que essa quest\u00e3o seja um pouco menos preocupante. Mas h\u00e1 outras coisas que podem estar impedindo as pessoas de adotar esse tipo de tecnologia?<\/strong><\/p>\n<p>MK: H\u00e1 uma press\u00e3o crescente sobre os produtores para produzir, certo? E essa press\u00e3o vem de muitas dire\u00e7\u00f5es diferentes ao mesmo tempo \u2013 aumento da popula\u00e7\u00e3o que est\u00e1 mais desenvolvida e consumindo mais, press\u00e3o do clima e das condi\u00e7\u00f5es do solo, do clima e da m\u00e3o de obra, escassez de m\u00e3o de obra e a capacidade de realmente atender \u00e0 oferta e \u00e0 demanda. Ent\u00e3o, toda essa press\u00e3o est\u00e1 realmente alimentando esse interesse e desejo de pensar em como resolver partes desse quebra-cabe\u00e7a com automa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>O interesse est\u00e1 a\u00ed. A quest\u00e3o, ent\u00e3o, \u00e9: qu\u00e3o confi\u00e1vel \u00e9 essa automa\u00e7\u00e3o hoje? N\u00f3s, humanos, somos incrivelmente tolerantes com outros humanos que cometem erros ou enganos. Mas assim que voc\u00ea pega um sistema de IA supostamente inteligente e diz: "Ei, voc\u00ea deve confiar nisso", esse sistema de IA realmente degrada sua confian\u00e7a naquele produto e sua capacidade de realmente confiar nele. Ent\u00e3o, acho que h\u00e1 algumas din\u00e2micas, certo? Uma \u00e9 que isso est\u00e1 potencialmente impactando a ado\u00e7\u00e3o da rob\u00f3tica, e eu estou na \u00e1rea. Uma \u00e9 o fator geral de desempenho e confiabilidade. Outra \u00e9 que algumas dessas aplica\u00e7\u00f5es ainda n\u00e3o foram realmente aperfei\u00e7oadas - apenas de um ponto de vista puramente mec\u00e2nico, fazer rob\u00f4s articulados colherem cada morango em uma fileira. Na verdade, \u00e9 um desafio de f\u00edsica particularmente dif\u00edcil. E o terceiro tipo de pe\u00e7a interessante. E acho que esse \u00e9 apenas um fator \u00fanico da agricultura \u00e9 que, sim, algumas pessoas entram na agricultura porque querem estar ao ar livre, e voc\u00ea sabe que elas querem trabalhar com as m\u00e3os e querem fazer parte do ato de cultivar. Ent\u00e3o. encontrar o equil\u00edbrio certo entre como permitir que as pessoas continuem fazendo isso e, ao mesmo tempo, responder a esse chamado e \u00e0 press\u00e3o da necessidade de serem cada vez mais produtivas.<\/p>\n<p>Voc\u00ea sabe que \u00e9 um equil\u00edbrio que eu acho que n\u00f3s, como ind\u00fastria, ainda estamos tentando encontrar juntos.<\/p>\n<p><strong>ABG: Voc\u00ea mencionou que trabalha com a John Deere. Como funciona fisicamente? \u00c9 uma solu\u00e7\u00e3o de software que \u00e9 incorporada? H\u00e1 uma caixa que est\u00e1 sentada no painel que funciona internamente. Quais s\u00e3o as mec\u00e2nicas que realmente dizem: "Aqui est\u00e1 a coisa que tem a intelig\u00eancia artificial incorporada nela."<\/strong><\/p>\n<p>MK: Sim, ent\u00e3o essa \u00e9 a parte bonita. N\u00f3s realmente fazemos interface na camada de decis\u00e3o. Ent\u00e3o, n\u00e3o h\u00e1 hardware f\u00edsico que estamos introduzindo. N\u00f3s falamos sobre pacotes no que \u00e9 chamado de API, que \u00e9 apenas uma maneira de dois sistemas de software se comunicarem entre si. Ent\u00e3o, com todos os nossos clientes. Eles t\u00eam um sistema rob\u00f3tico. Esse sistema tem intelig\u00eancia a bordo, e ele sabe quando n\u00e3o est\u00e1 confiante em uma decis\u00e3o. Ent\u00e3o, quando ele sabe que n\u00e3o est\u00e1 confiante, ele chamar\u00e1 nosso sistema automaticamente, uma interface de software para software e ent\u00e3o n\u00f3s fazemos nossa coisa em segundo plano e ent\u00e3o entregamos uma resposta. \u00c9 tudo via software, ent\u00e3o isso nos permite fazer interface com uma variedade de diferentes tipos de sistemas rob\u00f3ticos e clientes.<\/p>\n<p>Trabalhamos com uma variedade de aplica\u00e7\u00f5es dentro da agricultura, mas tamb\u00e9m fora dela \u2013 seguros, tecnologia, log\u00edstica, dep\u00f3sito, inspe\u00e7\u00e3o de drones. Essas s\u00e3o todas \u00e1reas nas quais passamos muito tempo.<\/p>\n<p><strong>ABG: Uma coisa que ouvimos muito ultimamente s\u00e3o dados \u2013 empresas coletando dados. Voc\u00eas est\u00e3o coletando cen\u00e1rios para aprender, para que possam ajudar a intelig\u00eancia artificial a continuar aprendendo. Voc\u00eas est\u00e3o coletando outros tipos de dados sobre dados de fazenda? E se sim, como voc\u00eas se certificam de que n\u00e3o est\u00e3o dando nenhuma informa\u00e7\u00e3o que um produtor n\u00e3o queira que esteja dispon\u00edvel.<\/strong><\/p>\n<p>MK: Sim. Estamos l\u00e1 para ajudar nossos clientes a entregar um produto melhor para seus clientes. Em termos desse relacionamento de dados que \u00e9 gerenciado entre nosso cliente e seu cliente final. N\u00e3o possu\u00edmos nenhum desses dados. Estamos l\u00e1 apenas para atender nossos pr\u00f3prios clientes. Ent\u00e3o, realmente deixamos isso para eles gerenciarem, e somos apenas um apoiador disso.<\/p>\n<p><strong>ABG: Temos ouvido falar sobre tecnologia e como ela vai mudar o mundo. Talvez eu tenha assistido ao desenho animado "Os Jetsons" muitas vezes quando crian\u00e7a. J\u00e1 dever\u00edamos ter carros voadores. A promessa dessas solu\u00e7\u00f5es parece ultrapassar a realidade delas. Voc\u00ea mencionou que pode levar d\u00e9cadas. Onde estaremos daqui a cinco anos? Voc\u00ea ainda ter\u00e1 isso em uma conex\u00e3o humana com sua intelig\u00eancia artificial ou ser\u00e1 completamente automatizado?<\/strong><\/p>\n<p>MK: A realidade aqui \u00e9 que essa \u00e9 uma hist\u00f3ria que se desenrola ao longo de d\u00e9cadas. E eu acho que o que a ind\u00fastria est\u00e1 come\u00e7ando a despertar \u00e9 essa ideia de que a IA \u00e9 dif\u00edcil de aperfei\u00e7oar, e \u00e9 dif\u00edcil torn\u00e1-la confi\u00e1vel e funcionar perfeitamente, como mencionei em todos os cen\u00e1rios poss\u00edveis. Ent\u00e3o, o que voc\u00ea est\u00e1 ouvindo dos profissionais de IA mais experientes e l\u00edderes de pensamento por a\u00ed \u00e9 esse tema crescente de que o ritmo de desenvolvimento em que estamos \u00e9 \u00f3timo. Mas h\u00e1 esse outro caminho que ainda n\u00e3o foi descoberto e que n\u00f3s, como ind\u00fastria, precisamos descobrir. Mas o tema recorrente \u00e9 que esse outro caminho precisa come\u00e7ar a se parecer muito mais com a cogni\u00e7\u00e3o humana, certo? N\u00e3o que eu esteja dizendo que a cogni\u00e7\u00e3o humana precisa fazer parte disso para todo o sempre, mas que a maneira como constru\u00edmos sistemas de IA precisa come\u00e7ar a seguir mais algumas filas de como os sistemas cognitivos humanos funcionam. E precisamos come\u00e7ar a descobrir uma maneira de construir esse racioc\u00ednio de senso comum em como constru\u00edmos sistemas de IA, o que, novamente, \u00e9 realmente um caminho a ser descoberto. Em IA, provavelmente h\u00e1 um ou dois pr\u00eamios Nobel nessa hist\u00f3ria. \u00c9 uma inova\u00e7\u00e3o que acontece uma vez a cada d\u00e9cada.<\/p>\n<p><strong>ABG: Estamos mais pr\u00f3ximos de um carro totalmente aut\u00f4nomo ou de um trator totalmente aut\u00f4nomo?<\/strong><\/p>\n<p>MK: Trator totalmente aut\u00f4nomo. E eu acho que essa \u00e9 uma das coisas mais bonitas sobre agricultura, onde voc\u00ea vai come\u00e7ar a ver muito mais sistemas aut\u00f4nomos em larga escala e n\u00e3o apenas rob\u00f4s, mas tamb\u00e9m apenas depend\u00eancia de IA em um ambiente de fazenda. Voc\u00ea ver\u00e1 isso muito mais cedo do que em um ambiente urbano. Eu acredito firmemente nisso, a revolu\u00e7\u00e3o da IA come\u00e7a na fazenda.<\/p>\n<p><strong>ABG: Voc\u00ea mencionou um carrinho de compras no meio do campo em algum lugar. Voc\u00ea pode me dar um ou dois exemplos bem espec\u00edficos de um caso extremo que seu sistema teve que resolver?<\/strong><\/p>\n<p>MK: Claro. Ent\u00e3o, a maneira como voc\u00ea pode pensar sobre casos extremos s\u00e3o realmente apenas exce\u00e7\u00f5es. H\u00e1 duas maneiras de pensar sobre isso. Ou \u00e9 algo completamente \u00fanico que voc\u00ea nunca poderia ter previsto, e \u00e9 totalmente novo para o sistema, ou \u00e9 algo totalmente mundano. Mas por alguma raz\u00e3o, naquele momento parece \u00fanico. Talvez seja mais f\u00e1cil pensar sobre um tronco no meio de um campo, ou uma pedra, ou um arbusto na borda de um campo.<\/p>\n<p>Por alguma raz\u00e3o, h\u00e1 momentos em que esse arbusto, por causa de como o sol est\u00e1 orientado ou \u00e9 um dia particularmente empoeirado. Por alguma raz\u00e3o, essa combina\u00e7\u00e3o de fatores ambientais faz com que esse arbusto pare\u00e7a algo completamente diferente. Para aqueles que dirigem Tesla e s\u00e3o corajosos o suficiente para ligar o piloto autom\u00e1tico, voc\u00ea ver\u00e1 essas coisas acontecendo de vez em quando, onde um carro \u00e9 identificado como um caminh\u00e3o ou uma pessoa \u00e9 identificada como um ciclista. Ent\u00e3o, isso \u00e9 o mesmo que acontece realmente em qualquer lugar em que um sistema de IA \u00e9 implantado.<\/p>\n<p>E o sistema de IA \u00e9 inteligente o suficiente para dizer: "Ei, isso \u00e9 estranho, e tamb\u00e9m n\u00e3o estou confiante sobre isso. N\u00e3o estou confiante sobre o qu\u00e3o estranho isso \u00e9."<\/p>\n<p>Um exemplo muito espec\u00edfico que posso dar \u00e9 que soar\u00e1 t\u00e3o banal um arbusto na borda de um campo que parece outra coisa por causa de alguma condi\u00e7\u00e3o ambiental.<\/p>\n<p>Eu realmente acredito que a revolu\u00e7\u00e3o da IA come\u00e7a na fazenda, e h\u00e1 uma tremenda promessa de atender a uma necessidade muito espec\u00edfica em um n\u00edvel humano, ajudando a alimentar o mundo. E h\u00e1 maneiras de fazer isso por meio da rob\u00f3tica.<\/p>\n<p>E h\u00e1 maneiras de fazer isso por meio de alguns outros sistemas de IA realmente interessantes que est\u00e3o sendo introduzidos nos \u00faltimos anos e no futuro, usando IA para gerenciar melhor as planta\u00e7\u00f5es - rendimento das planta\u00e7\u00f5es, detec\u00e7\u00e3o de pragas, sa\u00fade das planta\u00e7\u00f5es, monitoramento do solo.<\/p>\n<p>Alguns desses sistemas s\u00e3o bem simples. S\u00e3o sistemas que ficam no campo e apenas respiram o ar e produzem resultados. Outros envolvem drones que est\u00e3o fazendo inspe\u00e7\u00e3o em planta\u00e7\u00f5es e tentando identificar evid\u00eancias de certos problemas de sa\u00fade das planta\u00e7\u00f5es. H\u00e1 muita coisa acontecendo na agricultura. O ponto principal de tudo isso \u00e9 o qu\u00e3o confi\u00e1vel voc\u00ea pode torn\u00e1-lo? O quanto voc\u00ea pode fazer os agricultores confiarem na sa\u00edda desses sistemas que est\u00e3o alimentando todos esses dados de volta? E tamb\u00e9m, como voc\u00ea empacota esses dados de uma forma que realmente permita que o agricultor tome medidas.<\/p>\n<p>Se voc\u00ea sabe que um canto do campo \u00e9 afetado pela lagarta-do-cartucho, como o fazendeiro pode agir apenas naquele canto do campo, se voc\u00ea sabe que o sistema de irriga\u00e7\u00e3o dele \u00e9 a fileira inteira? Ent\u00e3o, h\u00e1 muito desse tipo de simbiose que precisa acontecer. Come\u00e7a com o desenvolvimento de sistemas melhores e mais confi\u00e1veis que realmente comprovem o caso do ROI para aumentar a ado\u00e7\u00e3o. E ent\u00e3o, por meio disso, h\u00e1 um desenvolvimento cont\u00ednuo de c\u00f3digo evolutivo que acontece ao longo do tempo.<\/p>\n<p><strong>ABG: N\u00f3s falamos um pouco antes sobre nosso foco em insumos agr\u00edcolas. Como voc\u00ea v\u00ea as ferramentas de intelig\u00eancia artificial afetando os insumos agr\u00edcolas?<\/strong><\/p>\n<p>MK: Tudo se resume \u00e0 otimiza\u00e7\u00e3o. E voc\u00ea v\u00ea isso tanto com sistemas rob\u00f3ticos quanto com sistemas n\u00e3o rob\u00f3ticos. Alguns dos temas recorrentes s\u00e3o: Como voc\u00ea? obt\u00e9m mais rendimento de suas planta\u00e7\u00f5es com maior efici\u00eancia? Isso \u00e9 menos fertilizantes, pesticidas, otimizando o uso da \u00e1gua. Essas s\u00e3o coisas que s\u00e3o importantes para o downstream, o custo geral de gerenciamento de uma fazenda, aumentando a produ\u00e7\u00e3o e o rendimento de sua fazenda, mas tamb\u00e9m voc\u00ea tem implica\u00e7\u00f5es para (garantir) um clima saud\u00e1vel e um ambiente saud\u00e1vel.<\/p>\n<p>H\u00e1 muito trabalho a ser feito l\u00e1. Quanto melhores os dados se tornam, mais diger\u00edveis s\u00e3o apresentados aos agricultores, mais a\u00e7\u00f5es decisivas podem ser tomadas<\/p>\n<p><strong>ABG: Como eles descobrem mais sobre suas ofertas?<\/strong><\/p>\n<p>MK: Eles podem nos encontrar em <a href=\"http:\/\/www.spark.ai\">www.fa\u00edsca.ai<\/a>. Todas as informa\u00e7\u00f5es est\u00e3o l\u00e1 em cima, e falamos muito sobre v\u00e1rios casos de uso na agricultura, bem como um punhado de artigos de pensamento que realmente come\u00e7am a falar sobre o que ser\u00e1 necess\u00e1rio para introduzir esses produtos de pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o no mercado. N\u00e3o daqui a cinco anos ou 10 anos, mas agora mesmo, hoje, quando o mundo mais precisa.<\/p>\n<p><strong>ABG: Ok, muito obrigado pelo seu tempo. Realmente aprecio seus insights hoje.<\/strong><\/p>\n<p>MK: Com certeza, \u00e9 realmente um prazer estar aqui.<\/p>\n<p> <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Neste podcast, conversamos com Michael Kohen, fundador e CEO da Spark AI, sobre intelig\u00eancia artificial e o futuro da agricultura.<\/p>","protected":false},"author":1340,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1604,1848,1886],"tags":[1890,1865,1891],"class_list":["post-70708","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-agtech","category-executive-outlook","category-podcast","tag-ag-tech-talk","tag-precision-tech","tag-spark-ai"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.7 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Ag Tech Talk Podcast: Bringing Artificial Intelligence and Humans Together to Solve 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