拜耳与 Genedata 合作实现作物科学研发数字化

拜耳 (Bayer) 和生命科学研究与开发高级软件解决方案提供商 Genedata 宣布延长他们的长期合作伙伴关系。

Genedata 支持拜耳的作物科学部门将研发流程数字化,这一扩展的合作伙伴关系现在包括 Genedata Selector 平台的许可,以支持拜耳的全球发现流程和数据管理工作。 Genedata 将支持拜耳处理、存储、分析和评估基因组数据,以开发针对田间真菌的新型创新杀菌剂。

“The intelligent organization of large data volume is central to successful research and development of new crop protection products,” says Dr. Michael Edmund Beck, Principal Scientist & Head of Computational Life Science for R&D Small Molecules at Bayer, located in Monheim, Germany. “I like to compare Genedata’s work with the structured organization of a library in which you can easily and quickly find the book you are looking for,” Beck adds. “Our many years of experience in working together so far have been very positive.”

“我们很高兴拜耳扩大了与 Genedata Selector 的合作伙伴关系,以支持其研发流程的数字化,”Genedata 首席执行官 Othmar Pfannes 博士说。 “Genedata 仍然非常致力于通过其可扩展和集成的生物信息学平台支持农业科学领域的创新领导者,如拜耳。”

十多年来,Genedata 和拜耳一直保持着长期的专业合作关系。 NGS(下一代测序)、微阵列和其他高通量组学技术已被用于克服植物生理学中传统的低通量科学,而 Genedata 已成为管理此类信息的领先企业软件平台。农化公司研究的复杂性源于发现新作物保护解决方案所需的物种、基因组和相关信息的数量。 Genedata Selector 的使用将使拜耳能够为其科学家提供全球数据访问权限,作为协作、协调和简化流程以寻找创新解决方案的切入点。

Genedata Selector has been addressing the key bioinformatics challenges for crop protection and smarter breeding for over 20 years. This scalable, integrated, and secure enterprise software solution is designed to handle today’s and tomorrow’s informatics challenges:

  • 基因组复杂性: 与作物相关的基因组庞大、复杂且在不同生物体中高度可变。基因组序列、组装和基因模型可能不完整或不存在。
  • 信息多样性: 来自植物育种实验、作物保护研究和化合物筛选的各种类型的信息需要一个集中的平台,所有数据都可以存储和分析以进行关联,并且所有相关团队成员都可以轻松访问。
  • 合并新数据: 每天,新技术、基因组序列、基因注释和遗传标记都在被发现。现在,集中管理所有这些数据的方式比以往任何时候都对现代农业的未来至关重要。
  • 协作与沟通: 由于地点(田地、农场等)和实验室遍布世界各地,跨学科团队的数据协调和沟通支持是成功的关键因素。