农业科技讲座播客：与麻省理工学院的迈克尔·斯特拉诺一起重塑我们的农业方式
2025年八月26日 在本期农业科技讲座中 AgriBusiness Global我们邀请了麻省理工学院化学工程教授兼 农业精准颠覆与可持续技术（DiSTAP） 新加坡-麻省理工学院研究与技术联盟（SMART）的跨学科研究小组，该联盟是麻省理工学院在新加坡的研究机构。斯特拉诺分享了他的团队如何开创实时、非侵入性植物监测技术，这些技术直接利用作物的化学“神经系统”。他还解释了纳米传感器、人工智能和受控环境系统等工具如何重塑我们理解和优化植物生长的方式。从基于激素的作物诊断到纳米技术驱动的肥料和CRISPR递送，他探索了缩小粮食安全与可持续性之间差距所需的创新，以及如何将这些工具推广到世界各地的农场。
播客成绩单：
* 这是该播客经过编辑的部分文字记录。
问：您能否介绍一下实时、非侵入性植物监测在未来精准农业中将发挥什么作用？
Michael Strano: 嗯，每个人都梦想着能够直接从植物获得实时反馈。比如，植物是否在积极生长？为了确定这一点，你可以监测一种叫做生长素的激素。植物以梯度的方式表达生长素，这些梯度实际上告诉植物应该朝哪个方向生长。如果我们能够利用这一点，就能立即了解植物是否健康，是否渴望生长。
最终的愿景是将活体作物置于受控环境中，然后“调节旋钮”——例如光照、水分、二氧化碳和土壤养分的数量、颜色和强度。这些都是我们可以优化的变量。我们的想法是利用传感器来指导如何在所谓的控制回路中调整这些输入。
这种方法有很多优势。不仅可以优化生长，而且适用于任何种子或作物类型。想象一下，一个农场的收获周期非常快，每年可以收获多次。
你可以从世界任何地方播撒种子——甚至是不同类型的作物，比如草莓或绿叶蔬菜——环境会自动实时调整以优化生长并应对疾病或压力。
但要让这个梦想成为现实，我们需要一个关键的东西：足够快的数据——至少足够快到农民可以进行干预，并最终让计算机或人工智能系统能够自主管理。
立即获取时事通讯！
