农民需要新工具：作物保护的数据驱动型未来
2025 年 11 月 19 日 如今，全球农业体系正处于一个关键的十字路口。在欧洲，日益严格的监管正在加速推进，以逐步淘汰关键的作物保护产品。报告显示 其中除草剂40%和杀菌剂35% 到2028年，这些合同可能面临无法续签的风险。这对农民意味着什么？一些挑战已经在实际生活中显现出来。.
在英国，像黑麦草这样的抗药性杂草估计给农民造成了巨大的损失。 4亿英镑 每年，随着监管压力和阻力的不断增加，农民保护作物和维持生产力的手段越来越少。但这种十字路口也蕴藏着机遇：我们是时候重新思考如何发现、验证和部署下一代作物保护解决方案，使其更快、更有效了。.
作物保护创新的紧迫性
尽管科技日新月异，农民们却发现可用于保护作物的工具越来越少。欧洲监管政策的变化速度不仅在加快，而且正在从根本上重塑作物保护的格局。.
前面提到的 市场分析 据估计，2023年至2028年间，欧盟市场上约有价值109亿欧元的活性物质正在接受重新授权审查。除草剂行业首当其冲，超过401亿欧元的市场价值被认为至少面临中等程度的风险，一些关键产品已经开始消失。杀虫剂和杀菌剂紧随其后，分别面临371亿欧元和351亿欧元的监管风险。.
这造成了一个缺口：行业内活性成分的流失速度超过了补充速度。如果没有新的、安全且可扩展的解决方案，产品停产和替代之间的差距只会越来越大，最终导致农民失去可持续种植粮食所需的工具。.
人工智能驱动的发现平台如何提供帮助
随着作物保护行业面临更换这些工具的压力，, 人工智能驱动的平台 与人类专业知识相结合，这些平台能够带来变革性的机遇，正如我们在制药领域所看到的那样。在药物发现阶段，这些平台利用预测模型和海量数据集，能够在传统方法所需时间的几分之一内识别出有前景的化学结构和靶点。过去需要十年才能完成的研发周期，现在可以缩短至…… 数月内完成. 在某些情况下，与传统方法相比，人工智能系统已显示出筛查时间最多可减少 75%，成本最多可降低 90%。.
除了发现新化合物之外，人工智能还能在研发过程早期预测安全性和毒性风险，在项目推进和成本上升之前筛选掉不安全的化合物。先进的模型可以在实验室或现场测试之前模拟各种场景，从而更快地为研究人员提供更优质的数据。.
弥合差距
缩短周期和降低成本本身并不能带来真正的范式转变。新的解决方案必须在实际环境中发挥作用。人工智能加速了实验室的探索，而成功则取决于能否将突破性成果转化为可扩展且能无缝融入农民日常运营的工具。.
与此同时，应对当前的监管环境至关重要。新发现必须以严格的早期验证为基础，并提供透明的安全性、有效性和环境影响数据。人工智能平台能够提供全面的洞察，从而帮助提升研究成果，增强监管机构的信心，并降低后期测试阶段出现挫折的风险。弥合这一差距需要采取统一的方法，将创新与实际应用相结合。.
为未来打造韧性系统
尽管当前的作物保护形势充满挑战，但也蕴藏着变革的机遇，这将对子孙后代的作物产量产生深远影响。随着农民面临病虫害抗药性、监管压力和气候变化等日益严峻的挑战，对更智能、更安全、更快速的创新需求从未如此迫切。人工智能驱动的发现方法提供了一种全新的途径，它通过创造新的作用机制和更安全的化学物质来帮助行业克服抗药性，同时又不危害环境或人类健康。.
这些技术是构建更具韧性和可持续性的粮食系统的基础，能够应对未来的挑战。然而，技术本身并不能带来范式转变。.
我们需要整个农业系统进行协调。这包括优先考虑透明且可扩展解决方案的创新者、支持数据驱动实践的监管机构，以及拥有实施这些新型作物保护工具所需资源和知识的农民。通过投资于能够提高产量并减少环境影响的技术，例如人工智能驱动的发现平台，我们可以确保全球农业的未来发展，并开启一个服务于农民、市场和环境的创新新时代。.
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