先正达深入数字农业
1 三月 2023 作为最大的农作物投入品供应商之一，, 先正达 该公司以推出创新产品而闻名。其研发部门不断推出新的解决方案，但这只是该公司技术进步的一部分。.
我们与先正达数字农业解决方案负责人 Ron Cowman 坐下来讨论农业技术。
ABG：先正达如何定义农业技术？
RC (Ron Cowman)： 这个问题你会得到多个答案，但从我们的角度来看，我们的工作受制于（两者中任意的）精准农业技术或决策农业技术。
我们将大部分精力集中在技术决策方面。这意味着我们的技术平台以及在此基础上构建的工具真正专注于农场管理、记录保存系统，这样我们就可以了解田间正在发生的事情、这些管理实践的应用方式、应用投入、营销决策和投资回报。
这就是我们所说的农学与经济学。一旦建立了这个基础，我们就开始考虑其他可能有用的决策洞察工具。这就是你开始接触产品的地方，比如 Cropwise Protector（先正达开发的十几款数字农业产品套件的一部分，这些产品旨在为种植者提供解决方案，以连接他们的农学数据并帮助他们做出明智的端到端决策），它的核心是一种侦察技术。但它允许实时查看田间正在发生的事情。
这些观点然后被连接到预测算法，该算法考虑到环境条件和在田间被识别的害虫。它提出了我们称之为直方图的东西。它显示了害虫的存在与疾病的阈值，这样客户就可以确定（是否）进行施药以减轻害虫可能造成的伤害从而符合他或她的最佳利益。
我们把这称为决策洞察力。这既参考田间因素，根据数据洞察力来提供或服务，如果你愿意，然后客户可以应用他或她自己的管理实践和知识来确定什么是适合他们的最佳决定。我们的大多数工具，如果不是全部，肯定是建立在决策洞察技术之上的。
ABG：您认为农业技术发生了怎样的变化？
RC (Ron Cowman)： 当我开始在技术领域工作时，我真正关注的是滞后指标。因此，我创建了一个数字文件柜来记录农场里所做的一切，以及我们看到的变化。除了决策（制定）和洞察力之外，还可以使用哪种类型的风险缓解工具或可以实施哪种类型的预测模型，以便客户、种植者不会总是根据已经发生的事情来工作，而是根据当前的环境条件和可能发生的情况来工作。这可能是最大的变化。现在，我还要告诉你，随着农场继承计划转向下一代，技术采用率会有所提高。很多时候，下一代人对技术更熟悉。他们可能有也可能没有传承给他们的世代经验。他们正在寻找额外的数据集来帮助他们做出决策。
ABG：刻板印象是年龄越大，就越难适应新技术。您看到这种情况了吗？
RC (Ron Cowman)： 我认为这很有道理。“老一辈人可能不太习惯使用新技术”这句话确实有一定道理，但这并非普遍现象。如今，科技产品非常直观易用，其设计也必须如此。这样，用户在使用时就能理解其价值所在。产品必须直观易用，这也是为什么我们花费大量时间依靠种植户客户的反馈，让他们为我们提供以下方面的指导：工具应该如何构建？它应该具备哪些功能？应该如何交付？我们鼓励他们参与互动，以便他们能够帮助我们发现产品的价值。.
随着新技术的不断涌现，它将变得更加直观和定制化。我们提出的许多技术都有标准的核心功能，但它允许为特定用户应用本地方法或本地定制，无论是用户界面、仪表板还是报告功能。它使这些功能可定制，以便用户可以选择更适合或更适用于他们的功能。
ABG：您谈到了技术从被动到更具预测性的变化。十年后，您认为这些工具会走到什么程度？将提供什么？您希望什么样出现什么样的技术？
RC (Ron Cowman)： 嗯，对此我也不敢妄下定论。计算农学很可能是下一个研究方向。我的意思是，它深入研究植物的生长方式以及它们与周围环境的相互作用。我们对植物在特定环境中的相互作用了解得越多，我们的数据洞察就越细致、越具有指导意义。物候学等知识在我们开始考虑预测算法时将变得至关重要，因为预测算法依赖于历史数据及其所依附的内容。我们对生长环境、土壤、植物本身以及所有这些环境条件之间相互作用的分析越详细，就越能为农学洞察或预测模型提供关键信息。.
从这个角度来看，这就是未来的发展方向。然后，从设备的角度来看，自动化领域——无人驾驶拖拉机，我认为这一切都会在未来发挥作用。
我认为这样做一定能提高效率，但各公司肯定也致力于实现这一目标。然后，精准应用技术领域即将出现，无论是 See & Spray 技术还是单个应用单元内的多个 AI，这些精准技术也都将发挥作用。
ABG：您如何确保在 15 年前就开始筹备的所有项目能够与交付给农民或零售商的工具相匹配？
RC (Ron Cowman)： 我们的数字化团队与研发团队和市场团队进行了大量的协作和规划。当这些人工智能进入测试环境时，我会回顾一下我们的三步流程：首先，识别客户问题；其次，确定解决方案；最后，使用数字化工具来实现解决方案。这同样适用于农业问题，这也是我们开发人工智能的基础。例如，假设一个人工智能进入测试环境，比如用于昆虫防治，我们知道，为了更好地实现这一目标，我们需要更深入地了解这些昆虫的生存环境以及它们对特定地区特定作物的影响。.
我们可以开始对需要哪些数字化支持做出一些假设。一旦我们的产品进入预商用研发环境，我们也会在同一环境中测试我们的数字工具以及该人工智能和该产品。因此，在该产品实现商用之前的最后三到四年内，我们与数字工具同时进行了测试，以更好地了解数字工具可以为人工智能或即将推出的商用产品带来哪些功能和支持。
ABG：您如何差异化先正达的数字产品？农业社区如何接受它？
RC (Ron Cowman)： 你需要退后一步思考。任何公司在使用数字化工具时都会面临一个挑战：如何为市场带来客户真正需要的、有意义的产品，并且这款产品要足够直观易用，以便用户能够轻松上手并实现其价值。无论是什么数字化工具，仅仅将其推向市场仅仅是迈出了一小步。真正的成功在于，如何将服务模式与该数字化工具连接起来，使工具、客户和价值三者能够协同运作。就像使用任何技术工具一样，我们必须确信，如果遇到挑战或疑问，我们可以联系到相关领域的专家，寻求他们的帮助。这在农业领域也同样适用，我们在农业领域引入数字化工具也是如此。.
我们的数字战略是我们的客户服务战略的一部分，也是我们的产品战略的一部分。因此，在我们的价值链和客户价值链中，都有数字化支持和我们的主题专家。因此，当种植者使用我们的工具时，就会有一个学习的过程。
你可能在某一年看到了某种学习和价值，但第二年，你看到的学习和价值就完全不同了，因为痛点或需求发生了变化，要么是作物不同，要么是环境条件不同。当我们考虑采用时，这一点很重要——工具本身就是工具。
服务模型以及支持该工具的专业知识对于其长期成功至关重要。
ABG：确保投资回报率对于任何产品的成功都至关重要。您能否给出先正达提供的解决方案的实际数字？
RC (Ron Cowman)： 这个问题很难回答，因为每个种植户的投资回报率都不同。这正是任何数字化工具的核心价值所在。数字化工具必须能够让种植户根据自身在特定环境下的耕作方式，追踪、衡量和监控自身的价值。这也是我们不为工具设定每英亩价值或收取许可费的原因之一，因为我们认为我们无法真正了解其价值所在。我们可能高估了它，也可能低估了它，但我们创建了一个系统，使用户能够在本地层面进行定制并衡量投资回报率。.
我们从用户那里获取这些成功案例，如果用户愿意，我们可以分享这些成功案例，如果我们获得许可，也可以由我们分享。但它非常模棱两可——就像行业本身一样——关于每年的回报是多少。我们的系统允许您跟踪它，无论它会是多少。
ABG：您提到了 Cropwise 数字产品的 12 个元素，但您只讨论了六个。这些工具是小农户可以使用的，还是仅针对有一定规模的农户？
RC (Ron Cowman)： 问得好。答案是否定的。这些工具并非针对特定规模的种植户而开发或开发的。接下来我将介绍我们的开发流程。我们会研究种植户在市场中的决策过程，并采购多种作物，涵盖不同的产区。我们思考种植户决策周期时的目标是：哪些数字化工具能够帮助他们完成这些决策？这与种植户的规模无关，而是关乎：我需要做出采购决策吗？我需要做出规划决策吗？我需要做出种植决策吗？我需要做出播种决策吗？我需要做出作物保护决策吗？我需要做出季中农药使用决策吗？我需要做出市场营销决策吗？我需要做出风险管理决策吗？我们会考虑所有这些因素，然后尝试开发能够辅助这些决策的特定工具。之所以我们在北美地区提供我刚才提到的六款工具，是因为它们目前已经可以应用，并且我们随时准备交付。.
还有一些是我们所拥有的不同变量。如果你考虑到印度的一个小农农场，Cropwise Imagery 在那里应用。有了应用就会有一个比较小的基础，一个不同的过滤器。它是如何交付的？它是通过移动设备提供的吗？它是通过报告提供的吗？ 我们在世界各地都可以看到差异。
考虑到我们在欧洲的数字化支持，数字化工具可以进行广泛的监控以及对最大残留限量（MRL）进行跟踪以及管理。在这里，我们将其嵌入到我们的 FMS 中，在欧洲我们有一个非常具体的工具。
您应该期待一些目前正在各地区使用的其他工具。它们在这里适用吗？是的。这是一个相互依赖的问题，当我们考虑让今天采用我们的核心产品时，我们会将它们推向市场。
ABG：还有什么其他的事情是我们需要知道的？
RC (Ron Cowman)： 我想最后总结一下，展望数字农业的未来，它将永远处于不断变化之中。你可能会说，‘没错，所有技术都是如此。’ 但放眼全球其他行业，农业在技术应用方面确实落后于时代。然而，在初创企业和农业科技领域，随着行业波动性的加剧，数字化赋能工具将更容易被采用，因为它们为生产者提供了新的数据集，帮助他们做出更明智的决策。这种需求始终存在。.
随着形势发展，我认为对更多定制化服务和预测模型的需求也必将日益凸显。因此，我预计明年以及之后，关于农业技术的讨论将与现在有所不同。但我完全相信，未来10到20年，农业技术将保持强劲的发展势头。.
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