La agricultura de precisión se ha introducido en la corriente principal. Queda por ver el alcance de su capacidad para influir en los insumos agrícolas. Sin embargo, está claro que la explosión de drones y otras tecnologías inteligentes en el espacio agrícola seguirá influyendo en la industria, y los fabricantes y distribuidores deben ajustar sus negocios para adaptarse a la revolución que traerá la tecnología.
En el rumor sobre los drones y otras tecnologías, es fácil olvidar que una de las tecnologías "más antiguas" sigue siendo bastante viable. La tecnología satelital ha existido durante décadas y continúa sirviendo bien a la industria agrícola. AgriBusiness Global,™ entrevistó a Alexander Sakal, CSO de Monitoreo de cultivos EOS, para conocer sus pensamientos sobre el estado actual y futuro de la tecnología satelital y cómo podría afectar a la industria de insumos agrícolas.
¿Cómo han cambiado las imágenes / datos de satélite en los últimos años?
Alexander Sakal, CSO de EOS Crop Monitoring.
Alexander Sakal: Los datos e imágenes satelitales no son algo tecnológicamente nuevo. De hecho, las primeras imágenes desde el espacio se tomaron en 1946, incluso antes de que se lanzaran los primeros satélites. El uso de datos para fines militares y civiles se hizo cada vez más grande y más avanzado a medida que los satélites comenzaron a capturarlo con varios sensores que detectan radiación, emisión de luz, ondas de radio, etc. Esto permitió monitorear áreas inaccesibles del planeta, pero el problema era que esta información generalmente estaba clasificada o no estaba disponible para los usuarios habituales. Técnicamente, la forma en que funcionan los satélites hoy en día no es muy diferente de, digamos, hace 30 años. Sin embargo, la forma en que accedemos a los datos satelitales, los procesamos y nos beneficiamos de ellos es absolutamente diferente. El sector agrícola es un gran ejemplo de las ventajas que ofrece la monitorización por satélite para las empresas.
Las tendencias modernas hacen que los datos satelitales sean accesibles en todos los sentidos. La ley de Moore llegó al espacio, haciendo que el hardware sea más barato y más eficiente, y abundante. Agencias como la NASA o la ESA hacen que las imágenes satelitales estén disponibles públicamente, mientras que el big data y las redes neuronales brindan herramientas poderosas para automatizar el análisis de datos. Todo esto atrae más inversiones en tecnología espacial y acelera aún más los cambios. Entonces, sí, la observación satelital ahora se convierte en un rico recurso para la toma de decisiones, y eso es lo que hacemos por el sector agrícola con EOS Crop Monitoring.
Su sistema incorpora imágenes de satélite, AI, e información meteorológica junto con IA. ¿Puede hablar sobre cómo trabajan juntos para ayudar a los productores a tomar decisiones (centrándose específicamente en el impacto que tiene en los insumos agrícolas)?
COMO: El monitoreo por satélite utiliza imágenes, datos de sensores y herramientas de pronóstico del tiempo. Sin embargo, prefiero el término "aprendizaje automático" en lugar de IA. Los algoritmos de aprendizaje automático nos permiten definir el tipo de cultivos, los límites del campo en la actualidad y abren nuevas direcciones para desarrollar funcionalidades como la guía de fertilización del suelo en futuras actualizaciones. Los insumos agrícolas dependen de cientos de factores y algunos son incluso imposibles de predecir. El monitoreo de cultivos por satélite ayuda a los agricultores a mantenerse informados sobre la temperatura y las condiciones climáticas en áreas seleccionadas durante la siembra histórica (actualmente disponible solo para la región del Mar Negro), y los datos de cultivos muestran métricas promedio en el área. Con base en esta información, los especialistas en agricultura pueden hacer predicciones de rendimiento de cultivos relativamente precisas, y esto es lo que define la efectividad de la tecnología. Por ejemplo, los agricultores pueden detectar la correlación entre factores para impulsar sus decisiones al administrar una granja o monitorearEn g campos para un progreso de crecimiento inexacto antes de que los problemas se vuelvan importantes.
Evidentemente, esta tecnología es capaz de generar volúmenes de datos útiles. ¿Cómo se analizan y luego se utilizan esos datos? ¿Quién hace el análisis y hace recomendaciones? ¿Quién es el propietario de los datos?
COMO: En este punto, el monitoreo por satélite en sí mismo no hace ninguna recomendación independiente sobre la agricultura. Traduce los datos satelitales a información agrícola para que un analista lo revise.
Técnicamente, no "generar" datos. Todos los datos provienen inicialmente de satélites. O más exactamente, de operadores de satélites como la ESA. Estos datos son públicos y están abiertos para uso comercial; sin embargo, se necesita algo de tiempo para procesar y analizar la información sin procesar. A petición de un usuario, el sistema se conecta a bases de datos satelitales, recupera datos y los visualiza en paneles de interfaz de usuario en cuestión de segundos.
¿Cómo cambiará / mejorará la tecnología en los próximos años? ¿Qué permitirá a los productores hacer / saber sobre sus cultivos? que ellos no saben ahora?
COMO: La tecnología de monitoreo de cultivos por satélite no está destinada a enseñar a los agricultores a hacer su trabajo. Más bien, ayuda a comprender qué lugar agrícola requiere más atención en un momento dado. Para ilustrar hacia dónde se dirige nuestra industria, puedo contarles un poco sobre nuestra solución. En este punto, en EOS Crop Monitoring trabajamos en la entrega de detección automática de etapas de crecimiento de cultivos, sistema de notificación con consejos agrícolas, desarrollo de base de datos de tipos de vegetación, optimización de redes neuronales y otras funcionalidades. En otro punto, me gustaría mencionar manejo de fertilizantes la optimización y la detección del nivel de humedad del suelo como algo que actualmente no está entre nuestras prioridades inmediatas, sino lo que nos gustaría tener en los próximos meses.
A medida que la tecnología continúe evolucionando, ¿cómo afectará a los insumos agrícolas?
COMO: Nuevamente, todo depende del propietario del campo y de otros factores.; sin embargo, ya se pudo notar que estos datos le permiten reducir significativamente los gastos de exploración, lo cual es especialmente beneficioso para los propietarios más grandes. Y sabemos que la aplicación de fertilizantes diferenciados, por ejemplo, combinada con el monitoreo satelital puede ahorrar hasta 30% en gastos de fertilización mientras genera la misma cantidad de cultivo. Entonces, ya podemos ver los efectos positivos de la innovación.
¿Qué áreas del mundo han adoptado esta tecnología y qué tipo de retorno obtienen de su inversión?
COMO: No es ningún secreto que en la industria de producción de alimentos, América del Norte ocupa las posiciones de liderazgo en términos de adopción de tecnología. Según nuestra información, más de 30% de agricultores estadounidenses utilizan datos de imágenes satelitales, mientras que 60% a 90% están aplicando monitores de rendimiento y otras soluciones de agricultura de precisión en general. En este sentido, los países europeos, asiáticos y sudamericanos están rezagados, pero estoy seguro de que se pondrán al día en cuestión de años. Actualmente, estamos bien representados en los países de Europa del Este y Asia Central. El mercado aquí muestra una gran apuesta por la innovación. Otra región prometedora para el monitoreo satelital de cultivos es África, donde los agricultores se saltan etapas evolutivas completas en términos de su agricultura para adoptar modelos y tecnologías innovadores. Con respecto al ROI, no puede ser específico sobre la rentabilidad de la detección remota y el monitoreo satelital hasta que tomen una decisión que genere un resultado positivo. A veces no hay nada, mientras que en otros casos puede identificar un problema, ahorrando de miles a millones de dólares.
¿Cuáles son los mayores desafíos para una mayor adopción de esta tecnología?
COMO: Cuando se trata de adopción de tecnologías geoespaciales, Nuestro mayor desafío es la falta de confianza entre los agricultores, ya que a menudo parecen reacios a seguir adelante con el proceso de aprendizaje. Quieren ver cifras concretas antes de que puedas convencerlos. También existe la creencia común de que la tecnología satelital es demasiado cara y su uso no es rentable. En el aspecto técnico, el monitoreo por satélite a veces encuentra anomalías en los datos causadas por efectos atmosféricos o interferencias de señal y errores en los cálculos de la red neuronal., lo que lo hace menos preciso que, digamos, monitoreo de drones. Otra cosa es la cobertura de Internet.
¿Cómo se pueden superar esos desafíos?
COMO: Creo que el factor confianza se basa principalmente en las ventajas, la complejidad, la adaptabilidad y la imagen de una determinada solución. Trabajando en la funcionalidad, teniendo en cuenta la simplicidad y compatibilidad tanto a nivel de software como de hardware, mientras llevamos a cabo un marco de comunicación orientado al usuario, podemos hacer milagros. La mejor manera que veo para lidiar con los problemas tecnológicos es la mejora del algoritmo de aprendizaje automático y la adopción de tecnología espacial adicional., como los modelos de satélite más nuevos. Y en cuanto a la conectividad a Internet, sin duda es un problema global que se resolverá por sí solo en los próximos años.
Hay muchas partes del mundo que no son particularmente sofisticadas en lo que respecta a la tecnología disponible para los productores más ricos (y posiblemente el mayor beneficio se puede obtener allí). ¿Existe alguna forma de que los países / productores más pobres utilicen estas tecnologías para ayudar a estos agricultores?
COMO: Lo único que necesita para implementar el monitoreo satelital es una conexión a Internet y, como mencioné, existen limitaciones de este lado. De lo contrario, la tecnología es bastante asequible. Por ejemplo, el precio de nuestra solución es $99 por 1,000 hectáreas de monitoreo, lo que es alrededor de $0.10 por hectárea. Creemos que es una inversión muy rentable que será bastante asequible incluso para los agricultores desfavorecidos. Además, para el satélite no importa qué región monitorear. Si el campo se encuentra a cielo abierto, se puede monitorear y analizar.
¿Qué más deben saber los lectores sobre esta tecnología?
COMO: Aunque esta tecnología fue diseñada principalmente como una solución para los agricultores, no se limita a los beneficios agrícolas. Las compañías de seguros pueden aprovechar su funcionalidad. Por ejemplo, la capacidad de evaluar las condiciones del campo de antemano, medir el potencial de la tierra en función de los registros de siembra de los últimos años (ya sea que la tierra esté agotada o no), examinar los registros meteorológicos para confirmar o retractar un evento asegurado, etc. En el caso de los bancos, las imágenes satelitales se pueden utilizar para estimar los insumos de los cultivos en función de los datos de años anteriores para garantizar decisiones de préstamos responsables o revisar los riesgos de la vegetación según el NDVI y otros índices. Los comerciantes y distribuidores de maquinaria agrícola pueden evaluar el tamaño del mercado y estimar los niveles de demanda en regiones específicas. E incluso las empresas de software pueden utilizar los datos satelitales para sus nuevas empresas.