Syngenta es una de las empresas agrícolas líderes en el mundo. Nuestra ambición es ayudar a alimentar al mundo de forma segura mientras cuidamos el planeta. Nuestro objetivo es mejorar la sostenibilidad, la calidad y la seguridad de la agricultura con ciencia de clase mundial y soluciones de cultivo innovadoras.
La nueva instalación, un importante proyecto de capital, está preparada para soportar la producción de 16.000 toneladas de bioestimulantes vegetales cada año.
A través del Programa de Abastecimiento Sostenible de Syngenta, las empresas han unido fuerzas para apoyar e impulsar a los productores en la transición hacia una agricultura regenerativa y trazable.
Tras su registro en Estados Unidos, el isocicloseram, el IA presente en los insecticidas Opello y Equento, permitirá controlar los insectos a principios de temporada en el maíz, los cereales y las legumbres.
El bioestimulante VIXERAN permite a los agricultores optimizar el uso de fertilizantes nitrogenados y realizar la transición a prácticas agrícolas más sostenibles.
En el Foro Económico Mundial, el director ejecutivo de Syngenta, Jeff Rowe, presentó las cinco tendencias clave en IA que definirán la agricultura en 2025.
Syngenta y la empresa de inteligencia artificial TraitSeq están uniendo fuerzas para utilizar todo el poder de la IA en el desarrollo de bioestimulantes de alto rendimiento.
La plataforma tecnológica FarMore es una aplicación precisa en las semillas de productos de protección de semillas registrados por separado y combinados en recetas patentadas.
El sistema GenAI está diseñado para aumentar la eficiencia de los asesores agronómicos y los productores para determinar las mejores prácticas de gestión de cultivos.
La disminución de los precios de los productos agrícolas y las condiciones climáticas adversas redujeron la demanda de insumos agrícolas durante el período del informe.
Syngenta aprovechará las capacidades de Ag Biologicals de Ginkgo para optimizar la producción de metabolitos secundarios para una solución biológica pionera.
Los modelos de lenguaje grande (LLM) tienen como objetivo reducir el tiempo del ciclo de investigación y reforzar la ciencia de la toma de decisiones para brindar soluciones valiosas a los agricultores.
