Grégoire Hummel, director ejecutivo de Phenospex

Las organizaciones de investigación por contrato y los laboratorios de I+D se enfrentan a un desafío operativo crítico debido a la escasez mundial de mano de obra agrícola cualificada. Cada vez es más difícil y costoso contratar a los becarios que antes se utilizaban para el fenotipado manual.

AgriBusiness Global Conversé con Grégoire Hummel, director ejecutivo de Phenospex, sobre el uso de tecnología agrícola para que estas empresas de investigación sigan siendo competitivas y aporten valor a sus clientes. Los laboratorios deben evolucionar y pasar de ser simples recopiladores de datos a sofisticados estrategas de datos. Aquí están Hummel's Tres consejos sobre cómo integrar con éxito la tecnología agrícola para mantener los servicios de laboratorio relevantes y a la vanguardia de la investigación.

1. Pasar de lo “artesanal” a lo “industrial” mediante la automatización del fenotipado.

Durante décadas, la investigación vegetal dependió de la pericia del fitomejorador: un proceso subjetivo y manual, difícil de escalar e imposible de estandarizar. Este factor humano presenta tres problemas:

• Rendimiento limitado: Solo puedes evaluar tantas plantas como tu equipo pueda tocar físicamente.
• Alta variabilidad: Dos técnicos rara vez califican una planta exactamente de la misma manera, especialmente bajo presión de tiempo.
• Retroalimentación lenta: Los datos a menudo llegan horas o días después de las mediciones, lo que retrasa las decisiones.

Para seguir siendo relevantes, los laboratorios deben aumentar su rendimiento automatizando sus operaciones de fenotipado.

La automatización no solo acelera el proceso; desvincula la calidad de los datos de la variabilidad del personal. Reducir el factor humano no consiste en reemplazar a las personas. Se trata de liberar a los científicos de la puntuación repetitiva para que puedan centrarse en diseñar ensayos más inteligentes, interpretar datos complejos e interactuar con los patrocinadores.

Los laboratorios que siguen dependiendo de la fenotipificación totalmente manual tendrán cada vez más dificultades para igualar la velocidad y la consistencia de los que la automatizan. Ya sea lunes por la mañana o viernes por la tarde, un sensor automatizado captura datos con la misma precisión.

Esta estandarización es crucial para las operaciones multinacionales, ya que permite comparar los resultados de ensayos en diferentes instalaciones y plazos con total confianza. Al eliminar la variable del error humano, se transforma el fenotipado de una tarea artesanal a un proceso industrial reproducible.

2. Base sus decisiones en datos objetivos y reproducibles, no en intuiciones.

En la carrera hacia el mercado, el error más costoso que puede cometer una empresa es financiar un producto que está destinado a no tener éxito, simplemente porque los datos de las primeras pruebas eran ambiguos.

Los líderes de I+D deben priorizar los datos digitales objetivos como base para reducir los riesgos de sus proyectos.

En la práctica, esto significa tratar la calidad de los datos como un activo estratégico, no como un detalle técnico. A diferencia de las puntuaciones visuales subjetivas, propensas a sesgos e incertidumbre, los datos basados en sensores proporcionan certeza matemática. Esto permite a los laboratorios tomar decisiones de rechazo con seguridad y con mayor antelación. Si un candidato no rinde, los datos objetivos proporcionan la evidencia para detener el proyecto inmediatamente y reasignar recursos a mejores candidatos.

Por el contrario, los sensores digitales pueden detectar indicadores de éxito invisibles (como cambios espectrales), lo que garantiza que no se descarte accidentalmente una fórmula ganadora. Los datos de alta calidad permiten respaldar a las ganadoras y descartar el resto con rapidez y confianza. Las CRO y los laboratorios que puedan asegurar a sus clientes que sus decisiones de aprobación o rechazo se basan en evidencia objetiva y reproducible, no en opiniones, serán quienes consigan alianzas a largo plazo.

3. Eliminar las brechas laborales con un seguimiento continuo

La biología no se rige por un horario de 9 a 5. Las plantas son organismos dinámicos y sus respuestas a los tratamientos —especialmente a los bioestimulantes o a las formulaciones para aliviar el estrés— suelen ser transitorias.

La mayoría de los programas de investigación aún dependen de una serie de mediciones instantáneas: quizás una vez a la semana o en días clave definidos en el protocolo. Los técnicos supervisan el ensayo, registran las puntuaciones y continúan. Es un compromiso práctico, pero conlleva un costo oculto.

Solo se ve lo que ocurre en los momentos exactos de la medición. Si un efecto clave aparece un sábado o en un breve lapso entre dos evaluaciones manuales, es posible que nunca se detecte. El ensayo se registrará como "sin efecto" o "poco claro", y un producto potencialmente valioso podría ser malinterpretado.

Para mantenerse relevantes, los laboratorios deben adoptar tecnologías de monitoreo continuo. Al escanear las plantas las 24 horas del día, los 7 días de la semana, se captura la experiencia completa de su crecimiento, en lugar de solo unas pocas instantáneas estáticas. Se puede cuantificar cuándo comienza el efecto, con qué velocidad crece y si es estable, transitorio o retardado. Esto garantiza la máxima eficacia de los tratamientos y proporciona un conjunto de datos más completo que demuestra el verdadero valor del producto a los clientes.

Para obtener información o sugerencias adicionales, comuníquese con Phenospex en [email protected].