改写规则：Enko 如何利用人工智能加速除草剂的未来发展
2025年七月2日 
Enko 正在利用人工智能识别新的生物靶点并快速筛选数十亿种化合物。这种方法使公司能够超越传统的研发速度，并快速准确地提供新的作用模式。
随着全球杂草抗药性加剧，以及传统化学品面临的监管压力不断加大，作物保护行业迫切需要更快、更智能的创新。在最近的一次采访中 全球农业企业， Tony Klemm，首席执行官 Enko分享公司如何利用人工智能来改变除草剂研发 — 从识别新目标到快速精准地提供田间解决方案。他探讨了企业应追踪的最重要的农艺信号、对耐用化学品的需求，以及行业合作为何是开启下一代可持续除草技术的关键。
ABG：人工智能如何重塑发现下一代除草剂的速度、精度和成功率？这对于保持全球杂草抗药性领先地位有何影响？
托尼·克莱姆： 人工智能正在将除草剂研发从猜测转变为精准研发。在 Enko，我们利用人工智能识别新的生物靶点，并快速筛选数十亿种化合物——速度比以往任何时候都更快、更经济高效。这种方法使我们能够超越传统研发，并以前所未有的速度和准确性提供新的作用机制。
我们最近的禾本科除草剂田间试验结果凸显了这一进展。该产品组合基于我们基于人工智能的平台开发，已在关键地区展现出强劲表现，这些地区已因抗药性而导致现有产品失效。这充分证明了我们的平台能够加速作物发现，并提供差异化、可立即投入田间试验的解决方案，以克服抗药性。
除了加快流程，我们还在降低风险。通过将人工智能与 DNA 编码库和深厚的化学专业知识相结合，我们正在探索新颖、可扩展、耐用且以安全为设计理念的解决方案。
ABG：作物保护企业在 2025 年和 2026 年应该关注哪些关键的农艺或商业指标？
托尼·克莱姆，Enko
传统知识： 每个公司都应该关注三个关键指标。
首先，抗药性会随着作物和地域的不同而扩散。抗药性发展迅速，企业需要清晰、数据驱动地了解抗药性的出现地点和方式，以及如何保持领先。
第二，逐步淘汰传统化学品。更严格的监管正在迫使那些老旧、高风险的化学品退出市场。
第三，迫切需要创新解决方案。这或许是所有指标中最紧迫的指标。该行业必须投资真正创新的化学技术，以确保未来的杂草控制。
每一个挑战都需要前瞻性的应对。
ABG：杂草抗药性是一个全球性挑战，但存在地区差异。企业应该采取哪些策略来应对这一问题？
传统知识： 耐用性至关重要。一款新产品要想具有商业可行性，必须在一年之后依然保持良好的效果。
ABG：随着对传统化学品的监管审查日益严格，业界应如何合作制定下一代除草剂的政策和行业标准？
传统知识： 行业必须引领，而非仅仅被动应对。我们拥有一个独特的机会，通过证明创新能够提升安全性、可持续性和性能，重塑合成化学的叙事。
一切始于早期参与：分享关于新型低风险化学品的可靠数据，并合作制定反映当今技术的科学标准。作为一个行业，我们必须倡导新的基准，超越过时的假设，并将下一代除草剂定位为构建更具韧性、更可持续的粮食体系的重要工具。
立即获取时事通讯！
