Syngenta se inmerse en la agricultura digital
1 marzo 2023 Como uno de los mayores proveedores de insumos agrícolas, Syngenta Es conocida por introducir productos nuevos e innovadores. Su división de investigación y desarrollo (I+D) ofrece constantemente nuevas soluciones, pero eso es solo una parte de sus avances tecnológicos.
Nos sentamos con Ron Cowman, jefe de soluciones de agricultura digital de Syngenta, para hablar sobre tecnología agrícola.
ABG: ¿Cómo define Syngenta la tecnología agrícola?
RC: Obtendrá múltiples respuestas a esta pregunta, pero a través del lente que vemos, nuestro trabajo está sujeto a (ya sea) tecnología de agricultura de precisión o tecnología de agricultura de decisión.
Centramos la mayoría de nuestros esfuerzos en el lado de la decisión de la tecnología. Lo que eso significa es que nuestra plataforma tecnológica y las herramientas construidas sobre ella realmente se centran en la gestión agrícola, los sistemas de mantenimiento de registros, para que tengamos una base fundamental de lo que sucede en el campo, cómo se aplican esas prácticas de gestión, cómo se aplican insumos, decisiones de marketing y retorno de la inversión.
Es lo que llamamos agronomía a economía. Una vez que haya establecido esa base, comenzamos a pensar en otras herramientas de conocimiento de decisiones que podrían ser útiles. Aquí es donde se empieza a entrar en productos, como Cropwise Protector (una parte de un conjunto de una docena de ofertas agrícolas digitales desarrolladas por Syngenta y diseñadas para reunir soluciones para que los productores conecten sus datos agronómicos y les ayuden a elaborar productos bien informados y de principio a fin). -decisiones finales), que es una tecnología de exploración en esencia. Pero lo que permite son vistas en tiempo real de lo que sucede en el campo.
Esas vistas luego se conectan a algoritmos predictivos que tienen en cuenta las condiciones ambientales y las plagas que se identifican en el campo. Presenta lo que llamamos un histograma. Muestra la presencia de la plaga frente a los umbrales de la enfermedad para que un cliente pueda determinar (si) le conviene presentar una solicitud para mitigar el daño que la plaga puede causar.
Nos referimos a eso como una idea de decisión. Se trata tanto de tomar los factores en el campo como de proporcionar o servir, por así decirlo, una perspectiva de datos que el cliente puede luego aplicar sus propias prácticas y conocimientos de gestión para determinar cuál es la mejor decisión adecuada para ellos. La mayoría de nuestras herramientas, si no todas, ciertamente se basan en esa tecnología de conocimiento de decisiones.
ABG: ¿Cómo diría que ha cambiado la visión de la tecnología en la agricultura?
RC: Cuando comencé a trabajar en el sector tecnológico, realmente me centré más en los indicadores rezagados que había. Entonces, se trataba de crear un archivador digital para capturar todo lo que se estaba haciendo en la granja y dónde vemos que eso evoluciona. Además de las decisiones (toma) y los conocimientos, ¿qué tipo de herramientas de mitigación de riesgos se pueden poner en juego o qué tipos de modelos predictivos se pueden implementar para que un cliente, un productor, no siempre esté trabajando en base a lo sucedido? pero están trabajando en las condiciones ambientales actuales y en lo que podría pasar. Ese es probablemente el mayor cambio. Ahora, también les diría que hay un poco más de aceptación en la adopción de tecnología a medida que los planes de sucesión de granjas pasan a la próxima generación. Muchas veces la próxima generación se siente más cómoda con la tecnología. Pueden tener o no la experiencia generacional que les fue transmitida. Están buscando ese conjunto de datos adicional que les ayude a tomar decisiones.
ABG: El estereotipo es que cuanto mayor eres, más difícil es adaptarse a las nuevas tecnologías. ¿Ves eso?
RC: Creo que es muy cierto. Creo que hay algo de cierto en eso de que "las generaciones mayores pueden no estar tan cómodas", pero no es la norma. Hoy en día, la tecnología es muy intuitiva y debe construirse como tal. Por lo tanto, al adoptarla, se comprende su propuesta de valor. Tiene que ser intuitiva, y por eso dedicamos tanto tiempo a confiar en nuestros clientes-cultivadores para que nos orienten sobre cómo construir la herramienta, qué debe hacer y cómo debe entregarse. Los invitamos a interactuar con ellos para que puedan encontrarle valor.
A medida que sigamos viendo surgir nuevas tecnologías, serán más intuitivas y más personalizadas. Gran parte de la tecnología que estamos presentando tiene una funcionalidad central estándar, pero permite aplicar metodologías locales o personalizaciones locales para ese usuario en particular, ya sea la interfaz de usuario, los paneles o la función de informes. Se está haciendo que sea personalizable para que el usuario pueda elegir qué es más adecuado o más aplicable para ellos.
ABG: Usted explica el cambio en una tecnología reactiva a una más predictiva. Dentro de diez años, ¿dónde cree que estarán estas herramientas? ¿Qué estará disponible? ¿Qué espera esté disponible?
RC: Bueno, tu suposición es tan buena como la mía. El área de la agronomía computacional es probablemente la siguiente área. Y me refiero a donde realmente profundizas, y cómo las plantas crecen e interactúan con todos los entornos que las rodean. Cuanto más sepamos sobre la interacción de las plantas en ese entorno específico, más detallada y prescriptiva será la perspectiva de los datos. Aspectos como la fenología serán muy importantes a medida que empecemos a pensar en algoritmos predictivos, ya que estos dependen de una base histórica y de a qué se vincula dicha base. Un análisis más detallado del entorno de crecimiento, el suelo, la propia planta y las interacciones entre todas esas condiciones ambientales será clave para esa perspectiva agronómica o ese modelo de predictibilidad.
Hacia allí se dirige el futuro desde esa perspectiva. Y luego, por supuesto, el área de automatización desde la perspectiva del equipo: tractores sin conductor y creo que todo eso tendrá un papel en el futuro.
Creo que se debe ganar algo de eficiencia allí, pero ciertamente hay un compromiso por parte de las empresas para que eso suceda. Y luego, las áreas de tecnología de aplicación de precisión estarán en el horizonte, ya sea una tecnología See & Spray o múltiples IA dentro de una sola unidad de aplicación, esos tipos de tecnologías de precisión también tendrán efecto.
ABG: ¿Cómo se asegura de que todo lo que está en proceso, que comenzó hace 15 años antes de salir a la luz, encaje con las herramientas que se entregan a los agricultores o a los minoristas?
RC: Bueno, nuestro equipo digital colabora y planifica mucho con nuestros equipos de I+D y marketing. A medida que estas IA entran en los entornos de prueba, yo volvería a nuestro proceso de tres pasos: primero, identificar el problema del cliente, luego, identificar la solución y, en tercer lugar, usar una herramienta digital y habilitarla. Esto también aplica a un problema agronómico, que es la base del desarrollo de nuestras IA. Si piensas en una IA que entra en un entorno de prueba, por ejemplo, para insectos, sabemos que, como parte de esa habilitación, necesitarás comprender mejor el entorno en el que se desarrollan esos insectos y el impacto que tienen en un cultivo específico en una zona específica.
Podemos empezar a hacer algunas suposiciones sobre qué habilitación digital se necesita. Una vez que nuestros productos entran en un entorno de investigación y desarrollo precomercial, también estamos probando nuestras herramientas digitales junto con esa IA y ese producto en ese mismo entorno. Entonces, los últimos tres o cuatro años del ciclo de vida de ese producto antes de que se vuelva comercial, lo hemos hecho en paralelo junto con nuestras herramientas digitales para comprender mejor qué capacidades y habilitaciones puede aportar la herramienta digital a la IA o al producto comercial que se está comercializando. próximo.
ABG: ¿Cómo diferencia las ofertas digitales de Syngenta? ¿Y cómo ha sido recibido por la comunidad agrícola?
RC: Hay que dar un paso atrás. El reto de cualquier empresa con una herramienta digital es aportar al mercado algo significativo que el cliente necesite, que sea lo suficientemente intuitivo como para que pueda adoptarse y se materialice su valor. Independientemente de la herramienta digital, lanzarla al mercado es solo un pequeño paso. A partir de ahí, el verdadero éxito reside en tener un modelo de servicio conectado a esa herramienta digital, de modo que la herramienta, el cliente y el valor se integren. Al igual que con cualquier herramienta tecnológica, debemos tener la seguridad de que, si tenemos un reto o una pregunta, podemos hablar con alguien experto que nos ayude a resolverlo. Esto no es diferente a lo que ocurre en la agricultura, donde se incorpora una herramienta digital.
Nuestra estrategia digital está integrada dentro de nuestra estrategia de servicio al cliente; está integrado en nuestra estrategia de producto. Por lo tanto, a lo largo de nuestra cadena de valor y la cadena de valor de nuestros clientes, existe la habilitación digital, nuestros expertos en la materia. Entonces, cuando un productor utiliza una de nuestras herramientas, habrá una evolución en el aprendizaje.
Es posible que tenga un aprendizaje, un valor que vea un año, y el año siguiente sea un aprendizaje y un valor completamente diferentes porque el punto débil o la necesidad cambió debido a un cultivo diferente o a una condición ambiental diferente. Eso es importante cuando pensamos en la adopción: la herramienta en sí es simplemente eso: es una herramienta.
El modelo de servicio y la experiencia en la materia que respalda esa herramienta son fundamentales para su éxito a largo plazo.
ABG: Garantizar el ROI es fundamental para el éxito de cualquier oferta. ¿Puede poner números reales en las soluciones que ofrece Syngenta?
RC: Es difícil responder a esa pregunta, ya que el retorno de la inversión (ROI) de cada agricultor es diferente. Ese es el valor fundamental de cualquier herramienta digital. La herramienta digital debe permitir al agricultor rastrear, medir y monitorear su propio valor en función de cómo cultiva en su entorno. Es una de las razones por las que no establecemos un valor por acre ni una tarifa de licencia para nuestras herramientas, porque no creemos estar en condiciones de comprender realmente cuál es su valor. Podemos sobrevalorarlo o infravalorarlo, pero creamos un sistema que permite que el usuario evalúe la personalización y el ROI a nivel local.
De ahí tomamos esos casos de éxito y los puede compartir el usuario si lo desea o nosotros si tenemos permiso. Pero es muy ambiguo, al igual que la industria misma, acerca de cuáles son los rendimientos cada año. Nuestros sistemas le permiten rastrear eso, sea lo que sea.
ABG: Usted mencionó 12 elementos de la oferta digital de Cropwise, pero solo discutió seis. ¿Son estas herramientas algo que un pequeño agricultor puede usar o solo es útil para un tamaño determinado para aprovechar todos estos productos?
RC: Excelente pregunta. La respuesta es no. Estas herramientas no están limitadas ni desarrolladas para productores de tamaño específico. Les compartiré el ciclo de desarrollo. Analizamos el proceso de toma de decisiones de un productor en un mercado y compramos una gran variedad de cultivos y zonas geográficas. Nuestro objetivo, al analizar el ciclo de decisión del productor, es qué herramientas digitales le ayudan a superarlo. No se trata del tamaño, sino de: ¿Tengo una decisión de compra? ¿Tengo una decisión de planificación? ¿Tengo una decisión de plantación? ¿Tengo una decisión de siembra? ¿Tengo una decisión de protección de cultivos? ¿Tengo una decisión sobre pesticidas de temporada? ¿Tengo una decisión de marketing? ¿Tengo una decisión de gestión de riesgos? Pensamos en todo esto y luego intentamos desarrollar herramientas específicas que nos ayuden. Las seis que compartí en Norteamérica se aplican hoy y estamos listos para implementarlas.
Hay otros que son variaciones diferentes de lo que tenemos. Si piensa en una pequeña finca en la India, Cropwise Imagery tiene un juega un papel allí. Pero la obra tiene una base más pequeña, un filtro diferente. ¿Cómo se entrega? ¿Se envía a través del móvil? ¿Se entrega a través de un informe? Esas son las diferencias que vemos en todo el mundo.
Pensando en nuestra habilitación digital en Europa, hay mucho monitoreo y seguimiento de MRL y gestión de administración que permite una herramienta digital. Aquí lo tenemos integrado en nuestro FMS donde en Europa hay una herramienta muy específica para eso.
Debería esperar algunas de las otras herramientas que se utilizan actualmente en las regiones. ¿Tienen aplicabilidad aquí? Sí. Es una cuestión de interdependencias y de cuándo las llevamos al mercado, mientras pensamos en lograr que nuestros productos principales se adopten hoy.
ABG: ¿Qué más necesitamos saber?
RC: Creo que me iría de aquí diciendo que, al mirar el futuro de la agricultura digital, este siempre estará en constante cambio. Y se podría decir: "Claro, eso aplica a toda la tecnología". Pero al observar otras industrias a nivel mundial, la agricultura está rezagada en la adopción de tecnología. Sin embargo, lo que se observa en la comunidad de startups y en la tecnología empresarial agrícola, y a medida que se empieza a observar una mayor volatilidad en nuestro sector, las herramientas de habilitación digital se adoptarán con mayor facilidad, ya que se trata de otro conjunto de datos que un productor puede usar para fundamentar su toma de decisiones. Siempre habrá una necesidad de ello.
Y a medida que esto evolucione, creo que la necesidad de mayor personalización y de modelos de predictibilidad también entrará en juego. Por lo tanto, preveo que esta conversación será diferente el próximo año de lo que es ahora y después. Pero preveo plenamente que la tecnología en la agricultura será bastante robusta en los próximos 10 a 20 años.
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