A experimentação de desenvolvimento de produtos melhora a análise de ensaios em larga escala na fazenda
A experimentação agrícola em laboratórios, estufas e pequenas propriedades continua a evoluir, com maneiras mais precisas de mensurar e avaliar novas tecnologias. Essa mesma tecnologia tem o potencial de tornar grandes ensaios em fazendas mais informativos não apenas para produtores, fornecedores e consultores, mas também para pesquisadores.
O objetivo da realização de ensaios de campo com um novo produto é gerar informações em condições que permitam emular o uso futuro na fazenda, em uma variedade de condições climáticas e de campo. Até então, o controle do erro experimental dependia de ensaios replicados em pequenas parcelas, conduzidos em diversos locais ao longo de diversas safras. Mais locais, safras e replicações se traduzem em uma melhor compreensão do efeito do tratamento aplicado e, consequentemente, em uma melhor previsão do verdadeiro valor da tecnologia.
No artigo publicado de Giuditta Parolini, Mapeando a história dos experimentos agrícolas, ele diz, “Embora as questões que sustentam os experimentos agrícolas permaneçam em grande parte as mesmas, os instrumentos e as práticas para respondê-las mudaram constantemente durante o século XX com o advento de novas disciplinas como biologia molecular, genômica, estatística e computação.”
Na era da agricultura de precisão, a experimentação agrícola de campo continuará a evoluir, à medida que a tecnologia oferece mais ferramentas de medição espacial e em tempo real. Sensores, imagens e métodos de amostragem aumentarão a qualidade e o número de medições permitidas, melhorando a precisão e a previsibilidade das avaliações.
Análises inovadoras reúnem todas as informações coletadas para determinar quando e como a nova tecnologia oferece seus melhores resultados. Além disso, as análises melhoram a experiência do produtor, não apenas em relação ao novo produto, mas também em relação à sua própria fazenda. Levar os testes em larga escala na fazenda a um novo patamar analítico é a razão pela qual AgriThority lançado TrialWerx — transformar dados em valor.
“O TrialWerx nos permite mensurar camadas adicionais de informação, como clima e solo, bem como o histórico de campo”, disse Gloverson Moro, Diretor de Tecnologia da AgriThority. “Agora, eles podem ser sobrepostos aos dados dos ensaios de campo, permitindo a criação de correlações adicionais e proporcionando novas oportunidades de insights. Finalmente, toda essa riqueza de dados pode ser reunida por meio de novos métodos analíticos, impulsionados pela biologia computacional, gerando conhecimento e insights inovadores.”
Kevin e Jeff O'Bannon, agricultores do Condado de Monroe, Missouri, viram os resultados do TrialWerx em suas fazendas. Eles dizem: "Nunca aprendemos tanto com nossos testes em fazendas quanto com a AgriThority e seu TrialWerx."
Testes em larga escala em fazendas para agricultores e revendedores são um componente importante para o sucesso da transferência de tecnologia e do lançamento de produtos. A avaliação criteriosa de novas tecnologias em condições agrícolas oferece oportunidades para detectar problemas operacionais inesperados não observados em estágios anteriores de desenvolvimento do produto e reduz os riscos durante o lançamento comercial.
“O mais importante em testes em larga escala é que agricultores, agrônomos e distribuidores ganham experiência prática”, disse Luke Samuel, Ph.D. Diretor Global de Transferência de Tecnologia da AgriThority. “Esse engajamento da “cadeia de suprimentos” é um componente essencial para o sucesso da transferência de tecnologia e do sucesso comercial. Os produtores ouvem outros produtores, mas seus consultores ou revendedores também são persuasivos no processo de tomada de decisão.”
Os especialistas da AgriThority concordam que a maioria dos testes em fazendas são conduzidos como campos de demonstração e não conseguem entregar a história completa e o valor total. Sem um planejamento e gerenciamento experimentais precisos, esses testes em larga escala oferecem alguma experiência, mas muitas vezes sem insights sobre onde e como o novo produto terá melhor desempenho. Samuel afirma que o desenvolvimento de Melhores Práticas de Gestão para novas tecnologias é crucial para o uso bem-sucedido a longo prazo e a adoção plena pelos produtores.
“Coletar uma única média de produtividade de uma grande área não gera novos insights e, muitas vezes, não gera benefícios significativos para os produtores”, afirma Ignacio Colonna, Diretor Global de Ciência e Tecnologia da AgriThority. “A tecnologia oferece a oportunidade de transformar testes em larga escala na fazenda em uma fonte de informações valiosas e elevar a experiência do produtor a um novo patamar. As camadas de informação digital atualmente disponíveis permitem o melhor posicionamento e gerenciamento de testes em larga escala na fazenda. Ferramentas tecnológicas de agricultura de precisão permitem a geração de séries de dados temporais e espaciais.”
A evolução da tecnologia continuará transformando a experimentação agrícola. A capacidade de coletar informações com maior precisão e analisar grandes conjuntos de dados aumentará o poder de detectar novas correlações e produzirá insights ainda mais profundos. O crescente avanço da biologia computacional também aponta para a crescente relevância da modelagem para tornar o processo de experimentação agrícola ainda mais poderoso e previsível.
“Independentemente de quanto a experimentação tenha evoluído, a disciplina de desenvolvimento é um requisito fundamental para a construção de um produto de sucesso”, disse Moro. “O conceito mais inovador não se traduzirá em um ótimo produto a menos que um rigoroso caminho de desenvolvimento seja seguido. Isso tem tanto a ver com processo quanto com ciência. Ter clareza sobre o caminho em direção ao mercado-alvo, o desenvolvimento técnico e o processo regulatório é fundamental. Traduzir isso em uma série de perguntas que devem ser respondidas e a ordem em que devem ser abordadas é essencial. A ânsia de pular etapas críticas frequentemente resulta em fracasso. Ir mais rápido não significa ir mais longe.”
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