产品开发实验改进了大规模农场试验的分析
实验室、温室和小块地块中的农业试验不断发展，采用更精确的方法来衡量和评估新技术。同样的技术有可能使大型农场试验不仅为种植者、供应商和顾问，而且为研究人员提供更多信息。
使用新产品进行田间试验的目的是生成条件信息，以模拟未来在各种天气和田间条件下的农场使用。到目前为止，实验误差的控制依赖于多个季节在多个地点进行的重复小地块试验。更多的地点、季节和重复可以转化为对应用处理效果的更好理解，从而更好地预测该技术的真正价值。
在 Giuditta Parolini 发表的文章中， 绘制农业实验的历史，他说，“尽管支撑农业实验的问题在很大程度上保持不变，但随着分子生物学、基因组学、统计学和计算等新学科的出现，回答这些问题的工具和实践在二十世纪不断发生变化。”
现在在精准农业时代，随着技术提供更多的实时和空间测量工具，农业田间试验将继续发展。传感器、图像和采样方法将提高允许的测量质量和数量，从而提高评估的准确性和可预测性。
创新的分析将收集到的所有信息汇集在一起，以确定新技术何时以及如何提供最佳结果。此外，分析改善了种植者的体验，不仅涉及新产品，还涉及他们自己的农场。将大规模的农场试验提升到一个新的分析水平是为什么 农业联合会 推出 试用版 ——将数据转化为价值。
AgriThority 首席技术官 Gloverson Moro 说：“TrialWerx 使我们能够测量更多的信息层，例如天气和土壤，以及田间历史。” “它现在可能会与现场试验数据重叠，从而可以得出更多相关性并提供新的洞察机会。最后，所有这些丰富的数据都可以通过新的分析方法汇集在一起，由计算生物学提供支持，建立知识和创新见解。”
密苏里州门罗县的 Kevin 和 Jeff O'Bannon 的农民已经在他们的农场看到了 TrialWerx 的结果。他们说，“我们从未像在 AgriThority 和他们的 TrialWerx 中那样从农场试验中学到这么多东西。”
农民和经销商经验的大规模农场试验是成功的技术转让和产品发布的重要组成部分。在农场条件下对新技术的密切评估提供了机会来检测在以前的产品开发阶段未观察到的意外操作问题，并降低商业发布期间的风险。
“大规模试验最重要的是农民、农艺师和经销商获得实践经验，”Luke Samuel 博士说。 AgriThority 全球技术转让总监。 “‘供应链’的这种参与是技术转让和商业成功的关键组成部分。种植者听取其他种植者的意见，但他们的顾问或经销商在决策过程中也具有说服力。”
AgriThority 专家一致认为，大多数农场试验都是作为示范田进行的，他们没有提供完整的故事和全部价值。在没有真正的实验设计和管理的情况下，这些大规模试验提供了一些经验，但通常无法深入了解新产品在何处以及如何发挥最佳性能。塞缪尔说，新技术最佳管理实践的开发对于种植者的长期成功使用和全面采用至关重要。
AgriThority 全球科技总监 Ignacio Colonna 说：“收集大块地块的单一平均产量不会产生新的见解，而且通常不会为种植者带来有意义的收益。” “技术提供了一个机会，可以将大规模的农场试验转化为有价值的信息来源，并将种植者的体验提升到一个新的水平。当前可用的数字信息层允许对大规模农场试验进行最佳布置和管理。精准农业技术工具可以生成时间和空间数据系列。”
技术的发展将继续改变农业试验。更精确地收集信息和分析大量数据的能力将增强检测新相关性的能力，并产生更深入的见解。计算生物学的蓬勃发展也表明建模在使农业试验过程更加强大和可预测方面的相关性越来越大。
“无论实验进行了多少，开发纪律是构建成功产品的关键要求，”莫罗说。 “除非遵循严格的开发路径，否则最具创新性的概念不会转化为伟大的产品。这既是关于过程的，也是关于科学的。明确通往目标市场的路径、技术开发和监管流程至关重要。然后将其转化为一系列必须回答的问题以及必须解决的问题的顺序是必不可少的。跳过关键步骤的冲动常常导致失败。走得更快并不意味着走得更远。”
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