农民通过巴斯夫显着预测协议获得更准确的天气预报
巴斯夫有 签署全球商业协议 和 Salient Predictions, Inc.（显着） 为客户提供访问世界上最准确的远程季节性天气预报数据的途径，以进一步做出精确的农艺决策。
使用 Salient 服务的决定是基于其展示的提供最佳远程和季节性天气预报的能力，与其他可用服务相比准确率高达两倍。 Salient 通过利用基于各种气候预测因素的专有算法实现这一目标，包括对海洋数据（如海面盐度读数）的核心关注，这些数据可以从远程天气模式中独特地提取预测信号。
巴斯夫数字农业全球技术与数据负责人 Jeff Spencer 表示：“为农民提供更好的数据以优化作物生产是我们的目标，也是我们继续探索并与大大小小的创新科技公司合作的动力。” “Salient 提供的天气数据使用机器学习，并通过广泛的额外、独特的来源提供信息，以进一步提高其准确性。我们相信，当 Salient 的预测数据与我们先进的农艺决策引擎相结合时，将为农民带来巨大利益。”
根据 Salient Predictions 总裁兼联合创始人 Raymond Schmitt 博士的说法，普通天气预报模型的准确度在大约 10 天之内是好的，但在超过两周的时间尺度上，就会降级为主要是抛硬币，即 50%。
“经过多年对海洋在气候系统中的作用的研究，我们开发了一套独特的环境参数，当与最先进的机器学习技术相结合时，可以大大改进温度和降水的天气预报从至少三周到一年，”施密特博士说。 “该系统在公开竞争中以及在几十年的后报中与其他产品的严格比较中被证明是优越的。更好的预测准确性是寻找方法来推动跨行业的弹性和利润以及更广泛地解决气候变化挑战的关键工具。我们期待着帮助巴斯夫数字农业客户更好地为未来多变的天气做好准备。”
Salient Predictions 提供的长期和季节性天气预报数据将于 2021 年 3 月前整合到巴斯夫数字农业的农艺决策引擎中，xarvio 用户有望在今年年底前受益。
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