Agmatix 通过创新平台解决数据标准化问题
2021年十一月24日 以色列农业科技初创公司 agmatix 由全球特种矿产公司于 2020 年底成立 ICL 解决一个普遍存在的问题：全球农业行业缺乏数据标准化。
“在我们与整个价值链中的农民、农业和食品公司的每一次会面中，我们都发现这个问题是采用数字技术的一大障碍，”首席执行官罗恩·巴鲁奇 (Ron Baruchi) 表示 AgriBusiness Global 从他在特拉维夫的办公室。 “每个人都在根据自己的标准和定义生成数据，这使得比较苹果和苹果以及跨实验和不同国家的数据变得困难。”
通过数字化田间试验和农艺实验，以及标准化整个行业的数据，新的 agmatix 解决方案还建立了一个全球数据库，准备释放大数据在农学中的主流用途——缩短时间、减少浪费并提高农业的盈利能力专业人士和农民。
新技术通过利用机器学习和人工智能提供有关土壤、土地地形、灌溉、天气和作物管理的综合建议来实现这一目标。 agmatix 平台支持开发统计和科学上更强大的农业模型，这有助于减少食物浪费并支持解决世界粮食贫困和全球人口增长的问题。
“我们正在从新的实验和现场试验中获取新数据，但我们也知道如何访问不同类型的大型组织，这些组织拥有 30 年的数据，就像 Excel 文件一样，我们正在将它们全面数字化，”Baruchi 解释道。
agmatix 平台现已完成 50,000 多次田间试验，处理了 1700 万次农艺测量数据，并在全球范围内分析了 70 多种不同的作物类型。据该公司称，该公司已与全球领先的研究机构、大学、非政府组织和农业公司合作，他们现在正在使用 agmatix 建立世界上最大和最高质量的标准化数据数据库。这将为这些机构配备开发基于机器的模型的工具，这些模型可以预测环境对植物营养的影响，从而实现短期和长期规划。
Baruchi 表示，该公司计划与进行最多现场试验和实验的组织合作，以触及大众并产生真正的影响。 “我们正在为客户提供工具来破译、分析和构建预测和 AI 模型，并从数据中提取数据，并能够支持将数据转化为现场。
“当我们与合作伙伴交谈时，他们都在努力解决问题——他们致力于可持续性、减少碳排放、粮食安全问题、营养以及植物与人类营养之间的联系。该平台使他们能够与其他研究人员共享数据以解决这些问题，”Baruchi 补充道。 “这真的很真实，这让我们很兴奋。”
agmatix 解决方案是由五个关键组件模块组成的 SaaS 技术平台，包括：
- 现场试验管理平台 – 该系统以数字方式管理现场试验，包括从开始到结束的数据收集和分析。
- 试验和研究数据摄取 – 系统自动从农艺田间试验和实验中提取和标准化遗留数据。
- 数据洞察和预测模型 – 一种自我分析工具，使用源自现场试验和实验数据的高级机器学习模型。
- 决策支持系统 – 对于农业专业人士，agmatix 数字作物顾问工具可以将洞察力转化为实际的决策支持系统。
- 公理开放 – 一个协作和开放的门户，使来自全球的农业研究人员和专业人士能够共享和查看农艺数据以应对共同的高水平挑战。
立即获取时事通讯！
