El ritmo al que la tecnología ha invadido la industria agrícola es asombroso. Las soluciones tecnológicas parecen estar apareciendo casi a diario. Y aunque a menudo puede ser difícil seguir todas las noticias, cuando un gigante de la industria como Syngenta ofrece un conjunto de soluciones, sin duda vale la pena señalarlo.
En una entrevista exclusiva con Agronegocios Global DIRECT, Ron Cowman, director de Soluciones de Agricultura Digital de Syngenta, comparte información sobre la oferta agrícola digital de la empresa y cómo beneficiará a los usuarios finales.
Ron Cowman, Jefe, Soluciones de agricultura digital, Syngenta
"Cuando comencé a trabajar en el sector de la tecnología, realmente me centraba más en los indicadores rezagados que había", dijo Cowman. Se trataba de crear un archivador digital para capturar todo lo que se estaba haciendo en la granja y dónde vemos que eso evoluciona. Además de las decisiones (toma) y los conocimientos, ¿qué tipo de herramientas de mitigación de riesgos se pueden poner en juego o qué tipos de modelos predictivos se pueden implementar para que un cliente, un productor, no siempre esté trabajando en base a lo sucedido? pero están trabajando en las condiciones ambientales actuales y en lo que podría pasar. Ese es probablemente el mayor cambio”.
Cambio es una palabra común cuando se habla de tecnología. En particular, tratar de averiguar de dónde vendrá el próximo avance o descubrir cómo aprovecharlo.
"Bueno, tu suposición es tan buena como la mía sobre esto", dijo Cowman. “El área de la agronomía computacional es probablemente la siguiente. Y lo que quiero decir con esto es dónde estás realmente en profundidad y cómo las plantas crecen e interactúan con todos los entornos que las rodean. Cuanto más sepamos sobre la interacción de la planta dentro de ese entorno específico, más detallada y prescriptiva será la visión de sus datos.
“Cosas como la fenología serán muy, muy importantes a medida que comencemos a pensar en algoritmos predictivos, porque los algoritmos predichos dependen de la base histórica y de a qué se adjunta esa base histórica”, continuó Cowman. “El análisis más detallado que tengamos del entorno de crecimiento, el suelo, la planta misma y las interacciones entre todas esas condiciones ambientales será una pieza clave en esa perspectiva agronómica o ese modelo de previsibilidad. Hacia allí se dirige el futuro desde esa perspectiva. Y luego, por supuesto, el área de automatización desde la perspectiva del equipo: tractores sin conductor y creo que todo eso tendrá un papel en el futuro”.
Como siempre, se trata de brindar más información para que los miembros de la cadena de suministro puedan tomar mejores decisiones.
"Creo que se debe ganar algo de eficiencia allí, pero ciertamente hay un compromiso por parte de las empresas para que eso suceda", dijo Cowman. "Y luego, las áreas de tecnología de aplicación de precisión estarán en el horizonte, ya sea una tecnología See & Spray o múltiples IA dentro de una sola unidad de aplicación, esos tipos de tecnologías de precisión también tendrán efecto".