Cómo utiliza Syngenta la tecnología digital para mejorar la experiencia del cliente
18 abril 2023 El ritmo al que la tecnología ha invadido la industria agrícola es asombroso. Las soluciones tecnológicas parecen estar apareciendo casi a diario. Y aunque a menudo puede ser difícil seguir todas las noticias, cuando un gigante de la industria como Syngenta ofrece un conjunto de soluciones, sin duda vale la pena señalarlo.
En una entrevista exclusiva con Agronegocios Global DIRECT, Ron Cowman, jefe de soluciones de agricultura digital de Syngenta, comparte información sobre la oferta de agricultura digital de la empresa y cómo beneficiará a los usuarios finales.
Ron Cowman, Jefe, Soluciones de agricultura digital, Syngenta
“Cuando comencé a trabajar en el sector de la tecnología, realmente me enfocaba más en los indicadores rezagados que había allí”, dijo Cowman. Se trataba de crear un archivador digital para capturar todo lo que se estaba haciendo en la granja y dónde vemos que evoluciona. Además de (tomar) decisiones y conocimientos, qué tipo de herramientas de mitigación de riesgos se pueden poner en juego o qué tipos de modelos predictivos se pueden implementar para que un cliente, un productor, no siempre esté trabajando en lo que sucedió, pero están trabajando fuera de las condiciones ambientales actuales y lo que podría suceder. Ese es probablemente el mayor cambio”.
Cambio es una palabra común cuando se habla de tecnología. En particular, tratar de averiguar de dónde vendrá el próximo avance o descubrir cómo aprovecharlo.
“Bueno, tu conjetura es tan buena como la mía en esto”, dijo Cowman. “El área de la agronomía computacional es probablemente la próxima área. Y lo que quiero decir con eso es dónde estás realmente en profundidad, y cómo las plantas crecen e interactúan con todos los entornos que las rodean. Cuanto más sepamos sobre la interacción de las plantas dentro de ese entorno específico, más detallada y prescriptiva será su información.
“Cosas como la fenología serán muy, muy importantes a medida que comencemos a pensar en algoritmos predictivos, porque los algoritmos predichos dependen de la base histórica y de a qué se adjunta esa base histórica”, continuó Cowman. “El análisis más detallado que tengamos del entorno de crecimiento, el suelo, la planta misma y las interacciones entre todas esas condiciones ambientales será una pieza clave en esa perspectiva agronómica o ese modelo de previsibilidad. Hacia allí se dirige el futuro desde esa perspectiva. Y luego, por supuesto, el área de automatización desde la perspectiva del equipo: tractores sin conductor y creo que todo eso tendrá un papel en el futuro”.
Como siempre, se trata de brindar más información para que los miembros de la cadena de suministro puedan tomar mejores decisiones.
“Creo que tiene que ganar algo de eficiencia allí, pero ciertamente hay un compromiso por parte de las empresas para que eso suceda”, dijo Cowman. “Y luego, las áreas de tecnología de aplicación de precisión estarán en el horizonte, ya sea una tecnología See & Spray o múltiples IA dentro de una sola unidad de aplicación, esos tipos de tecnologías de precisión también serán útiles”.
Lea la historia completa en AgroNegocios DIRECTO.
¡Obtenga el boletín hoy!
