¿Qué hace un producto de software de trazabilidad en la agroindustria?
12 diciembre 2018 Nota del editor: este artículo se publicó originalmente en LinkedIn.
Estuve viajando durante la última semana, incorporando a nuestro primer gran cliente de agroquímicos en la plataforma neoInt Cloud de Agribusiness Intelligence. Energizado por las conversaciones que he tenido, he estado pensando mucho en la intersección entre software y agroindustria. Entonces, hoy, para variar, me verán usar mi sombrero de Gerente de Producto, en lugar del de un profesional de la agroindustria. La programación regular comienza la próxima semana en adelante.
Cuando usted es un Gerente de Producto de software que se esfuerza por ser consciente de sus propios procesos de pensamiento, su sombrero de pensamiento generalmente alterna entre dos modos.
Tomé prestados estos términos y resumí mi comprensión del hermoso marco de Ryan Singer sobre Pensamiento de demanda.
Cuando opera desde el modo Demand Thinking (DT), piensa profundamente en el contexto: ¿Qué sucede en la vida de sus clientes? ¿Qué es importante en su vida laboral?
Y cuando opera desde el modo Supply Thinking (ST), piensa profundamente en la herramienta: ¿Qué está construyendo? ¿Qué estás haciendo para facilitarles la vida y facilitar la vida a aquellos cuyas vidas les importan?
No puedo enfatizar lo suficiente lo crítico que es distinguir lo primero de lo segundo, porque, seamos sinceros, a menudo pensar estamos operando en modo DT, cuando estamos Realmente operando en modo ST. Llámelo un sesgo cognitivo de Techie Product Manager, por así decirlo.
“Algunos clientes me pedirán un barco. Lo que realmente necesitan es cruzar un río ". - Ronald Shakespear
De hecho, iría más allá al afirmar que esta capacidad de distinguir entre el modo DT y el modo ST es una cuestión de vida o muerte para un Product Manager, porque si estropeas las cosas, Ciclo de muerte del producto te espera.
Créditos de imagen: David Bland, quien acuñó Ciclo de muerte del producto en Twitter
En la vida de un gerente de producto, hay momentos en los que se siente como si estuviera caminando por la cuerda floja a lo largo de un cable tensado, tratando delicadamente de salvar el abismo entre estos dos modos.
El equilibrio puede ser complicado, especialmente cuando se crea un Producto de software en un dominio como la agroindustria, que desafía la mayoría de nuestras suposiciones convencionales sobre la adopción de tecnología.
¿Cómo se analiza en profundidad un producto de software en tal escenario?
En su blog reciente, Escribe Ryan Singer,
Es más fácil razonar sobre los productos cuando los considera funciones. Transforman una situación de entrada en una situación de salida.
El modo DT en juego aquí, definiendo un Producto como una transformación de contextos de usuario, en lugar de una herramienta que contiene un conjunto de características.
Permítanme descomprimir esto con un ejemplo, usando neoInt, el producto de software que mi equipo y yo estamos construyendo para empresas de insumos agrícolas.
¿Qué es este producto? ¿Es un software de inteligencia de agronegocios? ¿O una aplicación de software Track-and-Trace para obtener una línea de visión en la distribución de canales? Estas cosas describen la solución y sus capacidades. ¿Viste que hemos vuelto al modo ST?
¿Volvemos al modo DT? ¿Podemos examinar lo que el software lo hace a sus clientes? ¿Escribimos el Producto como una función?
Cuando escribes f (x) = Y para su Producto de software, está diciendo en un lenguaje sencillo que la circunstancia X de su cliente se transformará en una circunstancia Y más favorable a través de la función de su producto.
Considere la situación típica en una empresa de insumos agrícolas:
No es de extrañar que esta combinación difícil de manejar en la mayoría de los casos, ya sea en organizaciones grandes o pequeñas, ceda bajo el peso de la complejidad en la gestión de los asuntos del canal en un mercado en gran parte desorganizado como India.
Entonces, ¿cuál es el siguiente paso lógico?
La situación de entrada X sigue siendo la misma, por lo que conectamos neoInt como f () para ver qué situación Y aparece.
neoInt toma la misma situación de entrada X y crea una situación de salida Y diferente. ¿No es esta una forma más precisa de definir lo que hace el software?
Si está creando productos de software para la agroindustria, intente hacer este ejercicio para su producto y déjeme saber cómo le ayuda. Me lo puedes agradecer después.
Ahora, si nos acercamos a esta situación de producción Y, comprenderá que es valiosa, solo cuando gestiona la trazabilidad en la mayoría de los procesos comerciales en la cadena de valor de los insumos agrícolas.
Dado el hecho de que los insumos agrícolas tienen muy poca atracción de marca y, con mayor frecuencia, son "empujados" (o llámelo pre-colocación, si lo desea) en los canales comerciales para protegerse contra la incertidumbre de las lluvias, la ambigüedad de la presión de las plagas, la variación anual de acres bajo diferentes cultivos, se vuelve aún más importante optimizar el inventario en las ventas, la cadena de suministro y funciones de marketing.
Hablando de optimización y cadenas de suministro, hoy, alrededor de 2018, es obvio que la eficiencia ya no es la virtud que solía ser. En su artículo clásico, "La cadena de suministro Triple-A, ”Dr. Hau Lee de Stanford, en el Harvard Business Review, señaló con datos empíricos que la agilidad, la adaptabilidad y la alineación de los actores de la cadena de suministro son más críticas que la eficiencia en el desarrollo de una ventaja competitiva para las empresas.
¿Qué puede ayudar a las empresas de insumos agrícolas a construir una “cadena de suministro Triple-A”?
Ahora, cuando explora esta pregunta en serio, es solo cuestión de tiempo antes de que alguien mencione Blockchain.
En el reciente Informe del libro blanco "Tecnología en la agroindustria" publicado por Stanford Value Chain Initiative, el mismo autor de Triple-A Supply Chain comparte su optimismo hacia Blockchain. El Dr. Lee escribe:
Existe una oportunidad para que las tecnologías incipientes y aún no desarrolladas faciliten la trazabilidad, las finanzas, la logística, el comercio y otras actividades a lo largo de la cadena de valor para mejorar la orquestación del sistema. Blockchain es una tecnología que tiene el potencial de aplicarse para mejorar la orquestación del sistema en varias áreas.
Cuando examino críticamente este optimismo, dejando de lado mis prejuicios personales, veo muchos desafíos. Permítanme usar la misma lente de función para examinar el potencial de Blockchain.
Si anota lo que dice el Dr. Lee anteriormente en el contexto de las empresas de insumos agrícolas, básicamente se reduce a esto:
Dejando de lado los desafíos tecnológicos por el bien de esta discusión (si tiene tiempo, debe leer esta perspectiva básica de las barreras tecnológicas para blockchain, articulado por Dheeraj aquí), en el momento en que define cuál debe ser la función por adelantado, se está inclinando hacia atrás para definir los requisitos, en función de la función que ya ha definido, sin una comprensión rigurosa de la realidad del terreno: la situación de entrada real X.
Volviendo a la trazabilidad en la cadena de valor de los insumos agrícolas, se han producido desarrollos interesantes en los bordes de la cadena de valor, para cerrar el último y crucial eslabón en el circuito de retroalimentación entre las empresas de agricultores y de insumos agrícolas.
A través de las tecnologías de agricultura digital, las herramientas de gestión de cultivos específicas del sitio están ganando rápidamente aceptación en el mercado para recopilar y analizar información a nivel de planta botánica individual para mejorar las prácticas agrícolas.
Estas herramientas de manejo de cultivos prometen una variedad de beneficios para el agricultor más allá de la promesa fundamental de un mayor rendimiento. Lo más importante es que prometen crédito basado en datos a los agricultores a través de modelos de seguros que mezclan los datos de estos sistemas de manejo de cultivos.
Estos son los primeros días y debemos analizar críticamente los impactos de la digitalización de las prácticas agrícolas. Necesitamos comentarios más informados y en profundidad para analizar los efectos de la digitalización de la agricultura y sus consecuencias de segundo orden. Hablando de eso, recomiendo encarecidamente este excelente perspectiva de la doctora Charlotte Schumann.
¿Qué piensa de los esfuerzos para llevar la trazabilidad a través de la cadena de valor de insumos agrícolas? ¿Ve algún otro enfoque alternativo rentable para llevar la trazabilidad? ¿Qué hace que la trazabilidad sea un problema difícil de resolver?
Hablemos.
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