Syngenta Group amplía sus colaboraciones para lograr soluciones científicas y tecnológicas más innovadoras en la agricultura
Syngenta Group, una de las principales empresas de tecnología agrícola del mundo, anunció hoy importantes colaboraciones tras el lanzamiento de su plataforma aceleradora de innovación. Brotes de Syngenta en 2023. Estas colaboraciones, que conectan experiencia entre industrias y sectores, tienen como objetivo hacer posibles soluciones novedosas a los desafíos agrícolas de manera más rápida y eficiente.
Dos colaboraciones – con Investigación de IBM y con una empresa de biotecnología estadounidense Maxygen – aportaron sus respectivos enfoques pioneros en el modelado de predicciones basadas en datos y en la evolución dirigida de proteínas más comúnmente aprovechadas en la industria farmacéutica, junto con la investigación agrícola líder en el mundo y los conjuntos de datos patentados de Syngenta.
"Ayudar a los productores a alimentar de manera sostenible a una población humana en rápido crecimiento requiere un fuerte enfoque de colaboración, no sólo en la agricultura sino en todas las industrias", dijo Gusui Wu, director global de Investigación de Semillas. “La colaboración es fundamental en la forma en que nuestros científicos abordan la innovación todos los días. Está arraigado en nuestra cultura científica y buscamos continuamente diferentes tecnologías, soluciones y socios que nos ayuden a servir mejor a los agricultores”.
IBM Research y Syngenta aceleran la optimización de la síntesis de compuestos químicos con modelos de lenguaje.
Syngenta Group, en colaboración con IBM Research, ha mejorado la productividad en la síntesis química utilizando IBM-RXN, un software desarrollado para permitir el uso de modelos de lenguaje para la síntesis de nuevas moléculas y materiales. IBM-RXN codifica, modela y predice la reactividad química. Al combinar la investigación química líder a nivel mundial y los conjuntos de datos patentados de Syngenta con las capacidades de modelado de reactividad de clase mundial de IBM y aprovechar el procesamiento del lenguaje natural (NLP), el enfoque de modelado pionero de IBM, permite a los socios ofrecer modelos de predicciones escalables, precisos y basados en datos. Esto permite a Syngenta investigar múltiples compuestos relacionados simultáneamente y priorizar rutas que ofrezcan compuestos con los atributos comerciales más deseables.
Syngenta está cerrando el ciclo de datos conectando la plataforma IBM-RXN a la plataforma de síntesis. Las predicciones de reactividad son ahora una parte integral del diseño de procedimientos sintéticos. Los resultados de los modelos están completamente integrados con la planificación y ejecución de la síntesis, estableciendo un circuito virtual donde los datos de alta calidad generan modelos más relevantes que, a su vez, inspiran mejores procedimientos sintéticos. La digitalización de los flujos de trabajo sintéticos y la adopción de modelos predictivos de reactividad están aumentando la eficiencia y eficacia del proceso sintético. Ambos equipos trabajaron en la ampliación del modelado de reactividad para incluir reacciones biocatalizadas y transformaciones metabólicas, para respaldar el diseño de procedimientos sintéticos más sostenibles que tengan una mayor seguridad y huella ambiental.
A medida que aumenta el poder predictivo de los modelos de reactividad, los científicos pueden tener cada vez más confianza en delegar parte de su trabajo a la automatización habilitada por la IA. Esto debería permitir cambiar el enfoque hacia la estrategia de síntesis y el diseño químico general.
Syngenta colabora con Maxygen para optimizar la tecnología habilitadora molecular.
Maxygen, que se especializa en la evolución dirigida de proteínas, está colaborando con Syngenta Seeds para optimizar sus tecnologías habilitadoras.
Desde que se inició la colaboración, uno de los factores de éxito ha sido el nivel consistente y sólido de compromiso científico de ambas partes. Tanto Maxygen como Syngenta adoptaron un enfoque colegiado abierto desde el principio, y Syngenta otorgó a la colaboración un estatus de alta prioridad como parte de su cartera principal, lo que permitió que el proyecto avanzara rápidamente.
Los equipos de Syngenta y Maxygen se reunieron con frecuencia para revisar resultados, gestionar la toma de decisiones, ajustar planes y marcar hitos de progreso. Este enfoque ha tenido éxito y ha dado lugar a variantes de proteínas con atributos muy mejorados y es objeto de una nueva propiedad intelectual.
Buscando nuevos colaboradores para seis desafíos
Las sesiones fotográficas de Syngenta destacan las necesidades de innovación específicas de todos los negocios de protección de cultivos y semillas de Syngenta. Los desafíos de innovación basados en la ciencia se publican en su sitio web, invitando a cualquier persona con interés científico a presentar propuestas en respuesta. Las propuestas se evalúan rápidamente y, si hay una coincidencia mutua, se avanza hacia una asociación de colaboración para llevar adelante la investigación o la tecnología que eventualmente podría obtenerse bajo licencia.
Actualmente, Shoots by Syngenta enumera seis desafíos, que van desde identificar nuevos componentes químicos derivados de flujos de desechos de biomasa hasta desarrollar herramientas de diagnóstico para detectar indicadores no visibles de un crecimiento deficiente de los cultivos.
"Esperamos conectarnos con nuevos socios del mundo académico, institutos de investigación, empresas emergentes y sectores intersectoriales para trabajar con nuestra extensa red global de científicos y ampliar los límites de lo que se conoce hoy en la ciencia". dijo Camilla Corsi, directora global de investigación sobre protección de cultivos de Syngenta. "Estamos orgullosos de nuestra sólida reputación como colaborador preferido y entusiasmados con el potencial de la plataforma Shoots by Syngenta para generar nuevas posibilidades en beneficio de los agricultores y la agricultura".
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