Podcast Ag Tech Talk: una herramienta tecnológica para administrar las operaciones de huertos
16 junio 2023 
El premiado Spectre de Hectre combina software y hardware para ayudar a medir adecuadamente la fruta antes de que se dirija a la empacadora.
Transcripción del podcast:
AgriBusiness Global: Hola y bienvenidos a la última entrega de ag tech talk, el podcast que habla sobre la tecnología y los servicios que transforman la industria hoy y en el futuro.
Hoy estamos hablando con Kylie Hall, narradora principal, también conocida como gerente de marketing, con Hectárea, los creadores de Espectro (una tecnología de tamaño de frutas). Hablaremos en un minuto. Me di cuenta de que Hectre es dos veces (dos años consecutivos) ganador de un premio de tecnología agrícola: 2021 y 22, ¿creo? Que me puedes contar un poco de que se trata todo eso.
Salón Kylie: Sí. Entonces, antes que nada, Dan está realmente emocionado de participar. Espero que el acento kiwi no sea demasiado difícil de entender. Sí. Por lo tanto, Hectre recibió el premio Global Agtech Breakthrough Award por dos años consecutivos, lo cual es simplemente fantástico, algo que nos sentimos muy humildes de recibir. Y por eso, los premios Global Agtech Breakthrough Awards buscan a aquellas empresas que están haciendo tecnología transformadora dentro del espacio agrícola. Y esto algo así como más de 1.500 entradas se reciben en estos premios. Entonces, Hectre tuvo mucha suerte de ser premiado en 2021 y 2022. Es algo grandioso tenerlo, y simplemente le permite a la industria ver el calibre de la compañía que somos.
ABG: Excelente. Felicitaciones por eso. Entonces, hablemos de la tecnología en sí. ¿Qué problema está tratando de resolver su tecnología?
KH: Sí. Entonces, Hectre como negocio, tenemos dos espacios clave en los que trabajamos. Trabajamos con los productores para ayudarlos a digitalizar los huertos. Entonces, esa es la aplicación de gestión de huertos que proporcionamos, y luego también tenemos Spectre, que es nuestra tecnología de tamaño de frutas, y esa es la que profundizaremos un poco hoy. Eso es lo emocionante. Creo. Entonces, este tipo de tecnología de Spectre es lo que llamamos tecnología de IA de visión por computadora. Entonces, prácticamente le hemos enseñado a una computadora cómo identificar, detectar y medir el tamaño de la fruta, incluso cuando está en un contenedor en una etapa muy, muy temprana, tan pronto como se ha recogido del árbol usando tecnología muy simple, como un iPad Entonces, el problema que buscamos resolver es doble. Ayudamos a resolver problemas para los productores que desean saber lo antes posible cuándo toman el primer contenedor de fruta de los árboles, si están recogiendo el perfil de tamaño correcto o si necesitan dejar esa fruta durante un tiempo. un poco más y reasignar sus equipos a una parte diferente del huerto.
Entonces, estamos ayudando en ese frente. También ayudamos a los productores a ser realmente dueños de su propia información, porque, como productor, a menudo ve su producto a través de una empacadora, y puede que no sea hasta unos meses más tarde, hasta que realmente sepa qué tamaño producir. ha enviado y cuánto se le pagará por ello. El tamaño es un factor determinante clave de ese precio.
Entonces, con nuestra tecnología, los productores pueden realmente tomar el control de eso, y pueden tener datos de tamaño y saber lo que están produciendo en lugar de tener que esperar a la planta de empaque. Y la otra parte del problema que resolvemos es en realidad para la empacadora. Por lo tanto, las empacadoras reciben camiones llenos de fruta todos los días, y necesitan ayudar con cosas como el tamaño para poder tomar todas las decisiones de seguimiento importantes, como: Cuánto tiempo debo almacenar esa fruta. En qué mercados puedo vender esa fruta. Qué tipo de empaque voy a necesitar para esa fruta. Cuando voy a necesitar empaquetarlo. Cómo necesito programar mi personal y mi línea de empaque, cómo debo configurar mi línea de empaque.
Entonces, todas estas decisiones tienen un impacto masivo en el costo o en los ingresos que pueden obtener. Por lo tanto, les brindamos los datos de tamaño antes de lo que tal vez hayan estado buscando para que puedan tomar decisiones mejor informadas en todos esos frentes.
ABG: Bien, mencionaste la inteligencia artificial. ¿Cómo hace la tecnología todo eso? Obviamente, si lo está dimensionando, debe estar viéndolo de alguna manera.
KH: Sí, buena, buena pregunta. Entonces, tal vez un poco de explicación sobre la visión por computadora, la visión por computadora con IA, la inteligencia artificial. Más o menos lo que estamos haciendo allí es que si puedes imaginar a los niños en los primeros años de formación, sus ojos son como una máquina de captura de datos. Están tomando todas estas fotos con sus ojos todo el tiempo y construyendo estas imágenes en su cerebro sobre lo que ven. Para que puedan aprender qué son las cosas y etiquetarlas con palabras en sus mentes. Entonces, estamos haciendo algo muy similar cuando hablamos de visión por computadora, inteligencia artificial, y en realidad le estamos enseñando a la computadora cómo identificar una fruta, cómo detectar dónde está, cómo dimensionarla y también, un un poco sobre cómo (determinar qué) color es. Entonces, ¿cuál es el color que se ve en ellos también? Entonces, eso es lo que estamos haciendo efectivamente. Entonces, hemos creado modelos que la computadora aprende, y hacemos una gran cantidad de recopilación de datos. Estamos tomando miles y miles y miles de fotos, y las estamos introduciendo en la computadora. Y le estamos enseñando lo que significan estas fotos. Entonces, si imaginas que tenemos personas que están dando vueltas alrededor de piezas de fruta y un contenedor, y mostrando a la computadora que se trata de una manzana.
Y cuando lo miras de esta manera, en realidad no lo estás mirando de la manera correcta para dimensionarlo. Necesitas darle la vuelta en tamaño de esta manera. Entonces, le estamos enseñando todo tipo de gimnasia, si lo desea, sobre cómo puede, en primer lugar, detectar una fruta, saber cuál es esa fruta y luego poner medidas alrededor de esa fruta. y servirlo como realmente simple de entender eso.
ABG: Bueno. Entonces, tenemos una cámara. Tenemos algunos, hardware y software. Es una combinación de cosas, ¿verdad?
KH: Correcto, correcto. Entonces, la aplicación Spectre funciona en dos tipos diferentes de hardware. Lo tenemos en un iPad estándar, y no se requiere nada sofisticado para el iPad. Un iPad normal y corriente y, de hecho, algunos de nuestros clientes consiguen unos de segunda mano reacondicionados para lo que necesiten.
Pueden estar de pie en un huerto o en la empacadora. Simplemente levante ese iPad sobre el contenedor de frutas. Tome una foto y, en segundos, nuestra aplicación Spectre detectará la fruta en ese contenedor, la medirá y les dará los resultados del tamaño en segundos.
ABG: Bueno. Has hablado de manzanas, y sabes a lo que no me refiero con la maleza aquí. ¿Pero es? Las cerezas se mencionan en sus sitios web, y tal vez uno o dos tipos de frutas más. ¿Es esto aplicable ahora o quizás en el futuro con cultivos en hileras?
KH: Es una tecnología que tiene aplicaciones muy amplias. Y este es definitivamente el espacio en el que los hemos iniciado, porque ahí es donde estaban muchos de nuestros clientes, y de ahí surgieron los problemas: ¿nuestros clientes nos estaban alimentando a nosotros y a la industria en general, diciéndonos cosas? grandes problemas que tenían en torno a la falta de datos de tamaño temprano. Entonces, las manzanas es donde empezamos. Luego hicimos que la industria de los cítricos viniera a nosotros y nos pidiera el mismo tipo de tecnología. Entonces, hemos construido modelos para naranjas, limones y mandarinas. Luego hicimos que la industria de las cerezas se acercara a nosotros y nos dijera: oye, si crees que esa gente de las manzanas tiene problemas, deberías ver el tipo de problemas con los que tenemos que lidiar y, por supuesto, tienen esta línea de tiempo loca y apretada entre recoger, empacar, y producir en el estante con el que están trabajando. Por lo tanto, obtener datos de tamaño temprano para ellos se vuelve aún más crítico.
Y luego, por supuesto, hemos tenido muchos otros cultivos frutales con una industria que se acerca a nosotros para diferentes modelos, que ahora estamos analizando. Pero a lo largo del camino también hemos tenido otros cultivos, así que un modelo que ya hemos desarrollado es el modelo de cebolla, que hicimos para un empacador de cebolla fantástico en Nueva Zelanda que nos estaba ayudando a probar algunos de nuestros tecnología. Entonces, sí, teníamos muchas ganas de colaborar con ellos y ponerlo en marcha. Entonces, definitivamente, el futuro tiene aplicaciones muy amplias y amplias para este tipo de tecnología.
ABG: Bien, aquí hay una pregunta sobre la tecnología. Los productores en sus campos y cada miembro de la cadena de suministro es como, ya sabes. “Dios, otra solución de software. Tengo software de contabilidad. Tengo problemas con los drones”. Todo el mundo quiere venderles algo. ¿Cómo convence a alguien de que esto es algo que necesita integrar en otras soluciones? ¿Es algo que está solo? ¿Cómo funciona?
KH: Sí, esa es una gran pregunta, y creo que es una responsabilidad que las empresas de tecnología realmente deben asumir es que, desde nuestra perspectiva, mucho de lo que hacemos en nuestra empresa se basa en... la simplicidad. Entonces, ¿cómo podemos hacer las cosas más simples y fáciles? Y realmente integramos eso en nuestras soluciones tecnológicas. Así que tratamos de hacerlo lo más fácil posible. Pero creo que venir con eso de la mano es poder colaborar con otros proveedores de tecnología para crear integraciones que permitan a los productores y empacadores poder reunir todos los datos cuando lo deseen. . Entonces, sí, definitivamente es algo en lo que estamos trabajando mucho este año en ese espacio. Ya tenemos una serie de integraciones en diferentes áreas de la cadena de suministro, ya sea incorporando integraciones para ayudar a que las cosas sean mucho más fáciles y simples para los productores que están incorporando personal nuevo todo el tiempo. Entonces, estamos trabajando con ese conjunto de integraciones. También trabajamos con algunas empacadoras, también con diferentes partes de software. Entonces, nos integramos en esa forma de. Y esto va a ser más y más y más de eso, y ciertamente es algo que consideramos realmente importante, y definitivamente es parte de nuestro camino hacia allí.
Entonces, ¿cómo los persuadimos para que compren nuestra tecnología? Esa es una pregunta muy justa. Realmente tendríamos que traer esta tecnología de una manera que sea fácil de usar. Y esta es una tecnología realmente compleja. Hay algo así como 54 herramientas y tecnologías detrás de Spectre. Entonces, estamos tomando toda esa tecnología compleja y realmente reduciéndola a través de una gran cantidad de trabajo para hacerla simple. Tomar (algo) complejo y hacerlo simple es realmente complicado, y se necesita mucha inversión para hacerlo. Entonces, realmente tenemos un espacio en el mercado. Nos hemos dado a conocer por esa sencillez, que es fantástica, entonces, eso que nos ayuda.
También estamos llevando este tipo de tecnología a escala. Cuando pensamos en nuestro Spectre, pensamos en esa versión portátil, simplemente teniéndolo en un iPad y tomando una foto. Hemos trabajado con diferentes partes de la industria que han tenido requisitos aún mayores, como empacadoras legales empresariales que tienen 40 camiones que ingresan todos los días, y tienen al menos 100,000 manzanas en esos camiones que están trayendo. Tienen problemas a escala. Por lo tanto, hemos sido muy rápidos para trabajar con ellos para encontrar soluciones a escala.
Entonces, si hablamos de nuestra última innovación, que es Spectre Top Down, que toma esa tecnología realmente simple de medir el tamaño de la fruta que hemos creado, y luego la conecta con la instalación especial de la cámara, ahora podemos tomar fotos. , capture, mida y detecte más de 5000 manzanas en un camión, incluso antes de que termine de descargarse en una empacadora.
Entonces, el hecho es que respondemos a lo que la industria necesita y que todo lo que estamos creando nace de las necesidades de la industria. No es de nuestras estrellas tecnológicas sentadas allí diciendo, “Oh, esto es realmente genial. Supongo que alguien querría esto. Realmente nace de la necesidad. Eso es muy útil. Y el hecho de que tengamos nos hemos mantenido persistentes. Cuando la tecnología se ha vuelto realmente difícil de manejar, nos hemos mantenido persistentes, lo hemos llevado a cabo, hemos llegado al final y hemos llevado la solución al mercado. Y luego hemos trabajado con la industria para afinarlo y asegurarnos de que sea comercialmente valioso.
Es todo eso realmente lo que nos coloca en una posición en la que ahora tenemos la posición de liderazgo mundial en esta tecnología temprana de calibrado de frutas.
ABG: Mencionaste trabajar con la industria. Estoy seguro de que haces eso cada vez que encuentras una solución y dices, está bien, apliquémosla. Entonces alguien viene y dice, “oh, eso es genial. ¿Puedes hacer esto?" Mirando su sitio web, hay un montón de cosas enumeradas. Muchos de nuestros lectores son los fabricantes de esos tipos de insumos para cultivos. ¿Puedes hablar un poco sobre lo que está pasando allí?
KH: Si seguro. Por lo tanto, buscamos brindar una solución lo más integral posible a esa cadena de suministro y, al mismo tiempo, garantizar que no nos distraigamos demasiado ni nos dispersemos demasiado, que no podamos hacer las cosas bien y que no finalizar.
Ese es un gran problema en la industria tecnológica. Hay muchos proyectos que empiezan y nunca terminan, porque llega la próxima cosa emocionante. Por lo tanto, se necesita verdadera disciplina para mantenerse al día con esas hojas de ruta para asegurarse de que termine las cosas. Spray encaja en nuestra solución de gestión de huertos. Entonces, es donde estamos trabajando con los productores, y actualmente les proporcionamos nuestra aplicación que les ayuda a digitalizar todos los procesos del huerto, por lo tanto, toda su gestión laboral, su gestión de la cosecha, toda su gestión de calidad, todo lo que necesitan. puede hacer a través de nuestra aplicación de gestión. El rociado es otra área en la que hemos estado trabajando. Por lo tanto, se trata de ayudar a que a los productores les resulte más fácil administrar sus programas de rociado, armar estos planes de rociado, administrar los períodos de retención, todo eso realmente elementos críticos que se adjuntan a la pulverización.
Es un área que reconocemos que es realmente importante para los productores, y se toman decisiones muy críticas a partir de la información sobre el rociado. Entonces, el adelgazamiento es solo uno de ellos. Se pueden tomar decisiones de aclareo, y sea cual sea el camino que tome esa decisión, realmente puede afectar la cantidad de un paquete que un cultivo evitará de los árboles.
Entonces, nos estamos tomando nuestro tiempo en ese espacio porque sabemos que tiene un impacto realmente crítico para los productores, por lo tanto, no es algo que nosotros. No tenemos una mentalidad de vaquero. No tenemos que ser los primeros en comercializar. Podemos observar y ver algunos de los errores que se están cometiendo. Podemos aprender de ellos y llevarlos con nosotros.
Y estamos trabajando con los productores y la industria para ver si este es un espacio en el que queremos participar y desarrollarlo aún más. O tal vez una de esas áreas dentro de nuestra oferta donde lo que comentábamos antes es poder trabajar con otras soluciones, poder incorporarlas e integrarlas. Entonces, buscaremos hacerlo todo nosotros mismos, o buscaremos una integración que se ajuste a ese espacio y lo llene por nosotros, ¿y no tenemos ningún problema con ninguno de los dos?
No sentimos desde una perspectiva de marca o ego que tenemos que hacerlo todo. Esa no es la respuesta que aporta el mejor valor a los productores y empacadores. Entonces, cualquier forma en que nos sintamos va a resolver que la mejor es la forma en que iremos.
ABG: ¿Hay algunas otras características que pueden o supongo que no pueden surgir de esto? ¿Sabes que estás explorando ahora mismo?
KH: Sí. Y, de hecho, acabamos de lanzar (recientemente) lo que llamamos Speak to Dashboard. Entonces, está tomando todos los datos que recopilamos con Spectre con esa aplicación de tamaño de frutas y los está entregando en un formato realmente fácil en una computadora portátil para que las personas puedan jugar con esos datos. Pueden agrupar cosas. Pueden mirar la fruta que sale de un bloque en particular o de cierta variedad de fruta, y puedo ver cuál es el tamaño del color que sale de allí. Entonces, esa ha sido otra iteración. Tenemos esta gran tecnología. ¿Cómo podemos proporcionar aún más valor a partir de ella? Y siempre estamos descubriendo eso porque a menudo la industria nos dirá cómo usan nuestra tecnología, y nos gusta, “muy lejos. Ni siquiera pensamos en eso. Es una gran idea. Nunca pensé en usarlo de esa manera. Entonces, aprendemos, aprendemos mucho de la industria.
También estamos analizando otros tipos de problemas de calidad que a la gente le gustaría saber lo antes posible, por lo que podrían ser información como defectos en la fruta. Entonces, ese es ciertamente un espacio que estamos viendo. Nos preguntan todo el tiempo. Si podemos. Tome nuestra tecnología y conéctela a una tracción en las cuatro ruedas o una cortadora de césped en el huerto y capture todos los datos mientras aún está en el árbol, observándolo antes de la cosecha, realmente dimensionando. Entonces, siempre nos interesó ese espacio también.
ABG: Entonces, en lugar de solo un trabajador parado allí con un iPad. Tal vez, en realidad, alguien podría conducir y obtener filas y filas en lugar de solo un par de árboles aquí y allá.
KH: Sí. Bueno, con nuestra tecnología, entonces, con Spectre, lo que sucede en este momento es que estamos brindando los datos de calibre más tempranos posibles para las frutas cosechadas. Entonces, tan pronto como hayan elegido ese primer contenedor, podemos darles los datos. Lo están haciendo bien en esa etapa temprana, y lo que nuestros clientes nos piden además de eso es que les encantaría llegar a un punto en el que pudieran usar nuestra tecnología para poder dimensionar la fruta. mientras todavía está en el árbol en diferentes etapas. Entonces, es un espacio en el que tenemos interés, y probablemente no diga mucho más que eso en este momento.
ABG: Está bien, no quiero no quiero meter a nadie en problemas aquí, prometiendo algo que aún no existe.
KH: Sabemos que hay mucha gente interesada en lo que estamos haciendo en este espacio. Entonces, hasta que tengamos algo que sacar, si eso es lo que decidimos hacer. No necesitamos decir demasiado al respecto.
ABG: Me parece bien. ¿Qué más necesitamos saber?
KH: Oh, creo que es una buena pregunta, ya que la mayoría de sus oyentes probablemente entienden por qué el tamaño es importante, pero es posible que algunos de ellos no. Por lo tanto, creo que probablemente sea solo algo para tocar, y tal vez si pudiera pintar un poco de una imagen podría ser útil para eso. Entonces, si imagina una empacadora de frutas que no tiene nuestro tipo de tecnología. Y digamos que son una empacadora de manzanas. Tienen grandes vías descubiertas que ingresan a los sitios de recepción si llenan las casas, y podrían tener como 40 camiones llegando por día. Consiguieron más de 100 000 piezas de fruta en ese camión, y antes de que tuvieran tecnología como la nuestra, tendrían personal de control de calidad en esa empacadora.
Si tuvieran tiempo, irían, tal vez tomarían unas 50 piezas de fruta de todo el camión lleno de fruta que llega y luego tomarían calibradores manuales y medirían cada una de esas piezas de fruta registran esa información, y luego tratarían de poner esa información en algo significativo
Entonces, si piensas en eso, es como un tamaño de muestra de 0.5% que están obteniendo. Y luego están tomando todas estas decisiones críticas en torno a, "¿a quién puedo vender esta fruta, qué mercado quiere ese tamaño, cuándo puedo comprometer ese pedido y decir, 'sí, tengo eso?' ¿Por cuánto tiempo necesito almacenar esa fruta? ¿Cómo necesito configurar mi línea de empaque y el empaque y todo lo demás que viene con eso?
Ese es un tamaño de muestra tan pequeño para tomar ese tipo de decisión. Y lo que sucedería es que debido a que es tan pequeño, y toma tanto tiempo recopilar esos datos, porque es tan pequeño que no tiene sentido. Y, de hecho, la inexactitud de la misma, porque es tan pequeña, puede conducir a decisiones realmente malas.
Y esas decisiones pueden significar que vas y almacenas esa fruta y piensas que en un par de meses tendrás la fruta del tamaño adecuado para envasar para un minorista determinado. Entonces, sacas esa fruta. Comienzas a ejecutarlo en una enorme máquina niveladora comercial de varios millones de dólares realmente costosa y esa máquina niveladora se detiene y dice: “Espera un minuto. En realidad no tienes el tamaño para aquí. Esta no es la fruta del tamaño que pensabas que era. Entonces, para una empacadora, es su peor pesadilla, porque se trata de eficiencia y de hacer que la línea de empaque funcione sin problemas. Entonces, tienen que dejar todo lo que están haciendo. Es posible que tengan 100 empleados repartidos por ese almacén listos para verificar y empacar, y todos estos trabajos diferentes que están haciendo. Todo el mundo se detiene. Todo se detiene. El costo no se detiene.
Entonces, le estás pagando a la gente para que se quede allí. No pueden estar haciendo su trabajo, porque esta fruta no tiene el tamaño adecuado. Entonces, entonces, tienes que tomar decisiones sobre: ¿Qué vas a hacer con esto? ¿Y de dónde vas a sacar la otra fruta que pensabas que tenías para cumplir con este pedido que prometiste que puedes entregar?
Entonces, ese era el escenario que estaba sucediendo. Y con esta tecnología, ahora, cuando tienes el mismo camión pasando, y estás calibrando como 5,000 manzanas a la vez, incluso antes de que se termine ese plato.
Ahora tiene un tamaño de muestra mucho más grande, lo cual es muy significativo. Es como casi 10,000% más que el tamaño de muestra inicial que está obteniendo. Entonces, es enormemente masivo. Ahora puedes tomar buenas decisiones.
ABG: Eso tiene sentido. Quería preguntarte esto. Debería haber preguntado antes. En cierto modo encaja en una parte diferente de nuestra conversación. Estábamos hablando de problemas con el rociado, y sé que eso todavía es algo que se está analizando. En términos de integrarlo, ya sea la solución con otros tipos de software, o contabilidad, o lo que sea, los temas regulatorios están cambiando todo el tiempo. ¿Hay algún elemento que sea parte de esto que se ocupe de ese lado de la ecuación?
KH: Ese es un muy buen punto. Es una de las cargas más grandes y onerosas a las que se enfrenta esta industria en particular, la industria de productos agrícolas. Y está en curso. Tan pronto como entra una regulación, y usted ha estado lidiando con ella, entonces algo más (llega). Por lo tanto, es realmente difícil en todas las partes de la cadena de suministro. Las áreas en las que ayudamos a lo largo de ese camino. Hemos realizado muchas mejoras diferentes a nuestro trabajo con cosas como cambios y tasas de salario mínimo: la introducción de tasas de salario mínimo en diferentes estados a lo largo del tiempo. el doble de tiempo, todos esos diferentes tipos de problemas laborales que están surgiendo. Ahora, en nuestra aplicación de gestión de huertos, por ejemplo, capturamos todos los datos de tiempo que los trabajadores están trabajando y también capturamos una tarifa por pieza.
Entonces, necesitamos recoger la tarifa por pieza. Y luego, por supuesto, tienes que hacer algo de gimnasia una vez más, está bien, si alguien está eligiendo el precio por pieza, pero no ha recogido lo suficiente en un día,
Tengo que pagarles el salario mínimo. Entonces, ¿cuál es la diferencia allí? ¿Cuánto es la recarga que tengo que pagarles? Todo este tipo de complicaciones. Por lo tanto, hemos lanzado al mercado en los últimos dos años tecnología que ayuda a abordar eso. Estamos haciendo todo ese trabajo por ellos, por lo que es tan simple como cuando registra a un trabajador en su huerto, está capturando los tiempos de inicio, está capturando los tiempos de finalización. Estamos capturando a través de nuestro módulo de cosecha toda la fruta que han estado recolectando y etiquetando. Entonces, sabemos de quién viene, de dónde viene, qué variedades, etc. es.
Una gran cantidad de buenos datos de trazabilidad a través de eso también. Y luego también estamos, dentro de nuestra aplicación, haciendo todos los cálculos del salario mínimo en la parte superior, por lo que, cuando se trata de la persona de la nómina, prácticamente hacen clic en un botón y eso es lo que tienen que hacer. Entonces, anteriormente ese tipo de requisito habría tenido probablemente juegos triples de escritura a mano o entrada de datos en las computadoras, por lo que es realmente importante tratar de ayudar a que todo sea más fácil. Capturar información como de dónde viene nuestra fruta. Eso es muy importante. Cuidamos mucho de eso a través de nuestro módulo de cosecha.
ABG: Claro, sé que tiene operaciones, o debería decir, personas que usan la solución. Y en los EE. UU. aquí, en el estado de Washington, el área de cultivo de la gran manzana. Obviamente, en Nueva Zelanda, donde estás ubicado. Supongo que hay algunos otros países en los que estás.
KH: Sí. Como empresa, comenzamos en 2016 y Nueva Zelanda es nuestro país de origen, donde comenzamos. Fuimos muy afortunados de tener productores increíbles con los que trabajar aquí. Y he sido una gota de ese hecho divertido en, entonces, que Nueva Zelanda es el líder mundial, por la mayor cantidad de manzanas producidas por hectárea en el planeta. Entonces, ve a Nueva Zelanda, un pequeño país al final del mundo que hace cosas geniales. Entonces, con ese tipo de herencia, ha sido un lugar fantástico para nosotros desde una base. Nueva Zelanda fue nuestro primer gran mercado. Luego, tuvimos mucha suerte de que nos presentaran a algunos productores y empacadores fantásticos en Washington, y eso comenzó nuestra incursión en el mercado estadounidense. Somos muy afortunados de poder llamar (varios productores destacados) a nuestros clientes. Nos sentimos muy, muy afortunados por eso, no solo porque son clientes increíbles, sino porque son empresas muy enfocadas en la calidad y en la innovación con las que trabajar. Entonces, cuando estamos tratando de encontrar grandes soluciones a estos problemas, son personas increíbles con las que trabajar. Entonces, un gran saludo para ellos. Estamos también, en México y Chile. También estamos en Australia, y ahora también estamos en Italia, y trabajamos con muchos otros productores y empacadores en muchos otros países que quieren adoptar nuestra tecnología.
ABG: ¿Bueno? Bueno, quiero agradecer al narrador principal de Kylie Hall de Hectre. Gracias por estar con nosotros. Si alguien quisiera saber más sobre la empresa o las soluciones que ofreces? ¿Cómo deberían hacer para hacer eso?
KH: Solo búscanos en línea. Nuestro sitio web es www.hectre.com, o no dude en comunicarse conmigo directamente para [email protected].
ABG: Fantástico. Muchas gracias por tu tiempo.
KH: Muchas gracias.
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