Las herramientas digitales que las empresas agrícolas deben tener en su caja de herramientas de insumos agrícolas
11 diciembre 2023 El gerente de campo del productor abre una aplicación preferida de IA generativa (GenAI), que está diseñada específicamente para casos de uso de agronegocios y, a través de la función de chat de la aplicación, escribe una pregunta.
"Teniendo en cuenta la madurez actual de mi cultivo de soja, el micro pronóstico meteorológico pendiente, las precipitaciones recientes y la condición del suelo de este campo en particular, ¿cuándo es el momento óptimo la próxima semana para regar y fumigar este campo, y en qué volúmenes?"
En unos instantes, el productor tiene una respuesta detallada basada en los parámetros que proporcionó y derivada de un análisis de un enorme volumen de datos de fuentes dispares, incluido el proveedor de semillas, el fabricante de fungicidas, los sensores conectados en el campo, el clima histórico y las precipitaciones. datos y más.
Por muy descabellado que pudiera parecer un escenario como este hace apenas unos años, se ha convertido no sólo en una posibilidad sino en una opción real para las empresas de agronegocios que buscan optimizar los insumos agrícolas en función de las realidades y prioridades actuales, incluido el cambio climático, las perturbaciones relacionadas con los fenómenos extremos. clima, guerras, escasez de mano de obra, objetivos de huella de carbono y requisitos de cumplimiento, precios volátiles de las materias primas y más. Las tecnologías inteligentes impulsadas por datos ya están ayudando a las empresas a tomar mejores decisiones sobre los insumos agrícolas, lo que a su vez puede conducir a prácticas de producción más eficientes, resilientes y sostenibles y, en última instancia, a rendimientos y ganancias más sólidos. Con el tiempo, podrían revolucionar las industrias agrícola y alimentaria al ayudar a los productores a gestionar mejor una variedad de riesgos, desde el clima y la salud del suelo hasta la sostenibilidad y la escasez de agua.
En el sur de África, por ejemplo, Royal Eswatini Sugar Corp. (RES), una empresa que produce azúcar para su uso en bebidas, etanol y otros productos, ha implementado sistemas impulsados por GenAI y aprendizaje automático para gestionar mejor los datos agrícolas y de campo, automatizar tareas e informar a sus propias granjas y a terceros productores. sobre el momento óptimo de la cosecha y brindarles las mejores prácticas para gestionar los insumos agrícolas para aumentar los rendimientos.
Como están demostrando empresas como RES, la gestión inteligente de los insumos agrícolas puede generar una serie de beneficios. Reconocer estos beneficios comienza implementando los siguientes elementos digitales fundamentales:
Capacidades de estandarización y recopilación de datos
Aunque los datos se han convertido en un recurso vital para ayudar a las empresas agrícolas a mitigar el riesgo y operar de manera rentable, se han convertido en un insumo agrícola por derecho propio. Se puede extraer mucho de los datos, ya sea que la fuente sean equipos conectados, sensores en el campo, fabricantes de semillas y fertilizantes u otros a lo largo de la cadena de valor. Sin embargo, las empresas a menudo carecen de procesos estándar y prácticas de modelado y gestión de datos para recopilar y hacer un uso eficiente de estos datos.
Eso ha comenzado a cambiar a medida que a empresas les gusta Agranimo dotar a más agronegocios de herramientas para recopilar y dar sentido a datos muy específicos, incluidas las condiciones actuales en los campos y la información meteorológica ultralocal. Luego, los datos pueden analizarse para desencadenar diversas intervenciones.
Con la capacidad de recopilar, estandarizar y dar sentido a datos de fuentes dispares dentro y fuera de la organización, una agroindustria puede comenzar a aprovechar los beneficios que brindan las herramientas digitales inteligentes.
Análisis avanzado impulsado por ML e IA
Este otoño, los agricultores podrían utilizar las capacidades analíticas de empresas como Agranimo para gestionar mejor los riesgos asociados con las plagas otoñales como los pulgones, basándose en datos meteorológicos locales y otros insumos para identificar cuándo las condiciones son óptimas para el desarrollo de plagas, lo que a su vez generaría recomendaciones para el mejor ventana de tratamiento y otras intervenciones altamente específicas. Para apoyar a sus clientes del agronegocio, la empresa de datos satelitales Vista GmbH está Uso de datos satelitales y modelos de gemelos digitales para realizar predicciones y optimizaciones de cultivos.. Y en otro caso de uso que involucra análisis avanzado, el productor de semillas alemán KWS está Aplicación de tecnología inteligente a fotografías aéreas de campos producidas con drones. acelerar la recopilación y el análisis de datos para detectar factores como la infestación por hongos, las condiciones del suelo y los niveles de clorofila.
“En el futuro obtendremos cada vez más datos de los campos. Esto ayudará a nuestros clientes agrícolas a optimizar los aportes de fertilizantes, agua y protección de cultivos para que puedan trabajar de la forma más sostenible posible”, afirma Jens Hittmeyer, director de TI global y CIO de KWS.
También está informando los esfuerzos de la compañía para desarrollar más rápidamente nuevas variedades de plantas resistentes a enfermedades. "Los agricultores quieren utilizar semillas que satisfagan exactamente sus necesidades individuales", afirma el Dr. Christoph Bauer, responsable del desarrollo de la tecnología de fenotipado digital en KWS. Las nuevas herramientas digitales desarrolladas internamente en KWS ayudan a los criadores a elegir las plantas más adecuadas para su trabajo entre cientos de miles de posibilidades.
Como ilustran casos de uso como estos, los modelos GenAI pueden producir recomendaciones para patrones de plantación, fertilización, uso/riego de agua, protección de cultivos, selección de variedades, cosecha y más, apoyando el proceso de toma de decisiones humanas.
Capacidades de seguimiento, seguimiento e informes
Un encuesta 2022 realizado por el Food Management Institute y NielsenIQ encontró que alrededor de tres cuartas partes de los consumidores quieren que las marcas de alimentos y los productores compartan información detallada sobre el contenido de sus productos y cómo se elaboran. Mientras tanto, están surgiendo nuevas regulaciones en todo el mundo que exigen que las empresas informen sobre la huella de carbono asociada a sus productos. Como resultado, es hora de que las agroindustrias desarrollen capacidades para registrar e informar sobre los insumos agrícolas y otros factores que impactan la huella de carbono, hasta granjas y campos específicos. Las empresas podrían entonces aprovechar el sólido desempeño de sustentabilidad de sus productos para lograr precios más favorables y una diferenciación de marca.
Una plataforma integrada y móvil para productores
Las empresas que encuentran formas de mantener a los agricultores comprometidos, productivos y rentables se obtienen una ventaja competitiva en el mercado. Una forma de hacerlo es brindándoles una experiencia de usuario digital superior a través de una única plataforma con múltiples canales integrados para que puedan acceder fácilmente a la información, administrar facetas clave de su negocio e interactuar con su empresa y otros en la cadena de valor. Este tipo de proceso y base de datos común y fácil de usar, junto con las capacidades antes mencionadas, serán fundamentales para prosperar en mercados de agronegocios cada vez más volátiles.
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