与农业零售商对话的生物制品数据

全球农业综合企业(ABG) 作物保护副总裁杰夫·邦廷博士问道: GROWMARK, 关于农业零售商希望从生物制品公司看到哪些数据,以及为什么某些统计数据对种植者来说具有变革性意义。.

ABG:多地点和/或多年数据是否优于单季数据?

杰夫·邦廷(JB): 与传统投入品相比,生物制品对环境和季节的敏感性更高。跨多个地点和多年的数据有助于零售商评估其在实际环境变化下的可靠性和性能。.

ABG:试验数据需要多大程度上反映当地的生长条件才能对零售商有用?

约翰: 试验条件越接近零售商的典型客户条件,数据就越有用,例如相似的土壤类型、气候/水分状况、病虫害/杂草压力、种植方式、时间(种植/收获窗口)和现行的管理措施。.

ABG:零售商希望生物制剂数据达到怎样的作物、土壤或环境特异性水平?

约翰: 中等至高度的特异性是值得重视的,特别是对于作用方式与特定作物或土壤生物学相关的产品而言。.

ABG:是否预期会与传统输入进行并排比较?

约翰: 是的,通常需要将新产品与传统投入品进行并排或直接比较,至少要以此作为基准(例如,将标准施肥/生物防治方案与传统产品进行比较)。这样做的目的是帮助零售商量化相对性能、投入成本以及风险/回报权衡,并期望在产量、质量、投入成本和风险指标(例如,变异性、胁迫下的稳定性)方面进行直接比较。.

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ABG:零售商在审查生物性能数据时,会优先考虑产量响应、一致性还是风险降低?

约翰: 这三者缺一不可,但通常遵循一定的顺序:首先是产量响应(收益幅度),这对于投资回报率和毛利率至关重要。其次是稳定性(在不同环境和年份中响应的稳定性),因为零售商担心的是波动性和可靠性。鉴于目前行业面临的生物制剂涌入,作物专家/零售商的信誉正面临考验,因此稳定性能够建立信心,而这种结构有助于在提出建议时建立信任。.

最后一点是降低风险(降低生产风险,例如降低病虫害压力、降低投入波动性或提高抗逆性)。.

ABG:生物技术公司在配制或推出产品时还应考虑哪些其他因素?

约翰: 准入门槛较低的产品包括:拥有可靠数据且成功率高(定义为盈亏平衡或更高)的产品,易于添加到种植者或零售商已有的活动中,并且价格足够实惠,无需大幅提高产量即可添加到项目中以实现盈亏平衡的产品。.

需要避免的常见数据缺口

  • 有限的多地点、多年期项目: 太多试验要么是短期的,要么仅限于单一地点。.
  • 本地相关性不足: 试验与零售商的典型作物、土壤或气候区不符;区域适应性数据不足。.
  • 并排比较不足: 缺乏与传统投入或标准做法相对应的明确基准。.
  • 长期持续性数据稀少: 关于残留效应、对连续季节的影响以及与标准作物保护/施肥方案的兼容性方面的信息有限。.
  • 经济分析不完整: 缺少商品成本、应用成本、投资回报率和风险调整后的财务指标。.
  • 特异性数据不足: 作物间表现差异、土壤类型相互作用以及环境胁迫情景。.
  • 测量标准不一致: 测量内容(产量与质量、疾病发生率、果实/种子质量)和测量方式的差异,使得跨研究比较变得复杂。.
  • 真实世界中农场示范的不足之处: 缺乏农民主导的示范活动或独立的农场试验来证实
    试验数据。.

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