Dados sobre produtos biológicos que falam diretamente com os varejistas agrícolas.

Sarah Webb Por Sarah Webb|29 de abril de 2026

AgriBusiness Global (ABG) perguntou o Dr. Jeff Bunting, vice-presidente de Proteção de Cultivos da MARCA DE CRESCIMENTO, Sobre os dados que os revendedores agrícolas gostam de ver das empresas de produtos biológicos e por que certas estatísticas são transformadoras para os produtores.

ABG: Dados de múltiplas localizações e/ou vários anos são preferíveis a dados de uma única estação?

Jeff Bunting (JB): Os produtos biológicos podem ser mais sensíveis ao ambiente e às variações sazonais do que os insumos convencionais. Dados coletados em diversas localidades e ao longo de vários anos ajudam os varejistas a avaliar a confiabilidade e o desempenho em condições de variabilidade do mundo real.

ABG: Quão fielmente os dados dos ensaios precisam refletir as condições locais de cultivo para serem úteis aos varejistas?

JB: Quanto mais as condições do teste se assemelharem às condições típicas dos clientes do varejista, mais úteis serão os dados, por exemplo, tipos de solo semelhantes, regime climático/hídrico, pressão de pragas/ervas daninhas, práticas de cultivo, épocas (períodos de plantio/colheita) e práticas de manejo predominantes.

ABG: Que nível de especificidade em relação à cultura, ao solo ou ao ambiente os varejistas esperam encontrar nos dados sobre produtos biológicos?

JB: É valorizada uma especificidade moderada a alta, especialmente para produtos cujo modo de ação está ligado a culturas específicas ou à biologia do solo.

ABG: São esperadas comparações lado a lado com entradas convencionais?

JB: Sim, comparações lado a lado ou diretas com insumos convencionais são frequentemente esperadas, pelo menos para fins de comparação (por exemplo, programas padrão de fertilidade/controle biológico com produtos convencionais). A justificativa é ajudar os varejistas a quantificar o desempenho relativo, o custo dos insumos e as relações risco/retorno, com a expectativa de que isso inclua comparações diretas de produtividade, qualidade, custos de insumos e métricas de risco (por exemplo, variabilidade, estabilidade sob estresse).

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ABG: Os varejistas priorizam a resposta da produção, a consistência ou a redução de riscos ao analisar dados de desempenho biológico?

JB: É importante encontrar um equilíbrio entre os três fatores, mas a ordem geralmente segue a seguinte: primeiro, a resposta da produtividade (magnitude do benefício), que é crucial para o retorno do investimento e as margens brutas. Em segundo lugar, vem a consistência (estabilidade da resposta em diferentes ambientes e anos), já que os revendedores se preocupam com a variabilidade e a confiabilidade. A credibilidade do especialista/revendedor agrícola está em jogo com a crescente presença de produtos biológicos no setor; portanto, a consistência gera confiança, e essa estrutura constrói credibilidade na hora de fazer recomendações.

Por último, temos a redução de riscos (redução do risco de produção, como menor pressão de doenças/pragas, menor volatilidade dos insumos ou maior resiliência).

ABG: Que outras considerações as empresas de produtos biológicos devem levar em conta ao formular ou lançar um produto?

JB: Produtos que parecem ter uma barreira de entrada reduzida incluem aqueles que possuem dados sólidos com alta taxa de sucesso (definida como ponto de equilíbrio ou melhor), são fáceis de adicionar ao que um produtor ou varejista já está fazendo e são acessíveis o suficiente para serem incorporados a um programa sem a necessidade de um grande aumento de rendimento para atingir o ponto de equilíbrio.

Lacunas de dados comuns a evitar

  • Programas plurianuais e com número limitado de locais: Muitos ensaios clínicos são de curta duração ou se restringem a um único local.
  • Relevância local inadequada: Os ensaios não estavam alinhados com as culturas, solos ou zonas climáticas típicas do varejista; dados insuficientes sobre adaptação regional.
  • Comparações lado a lado insuficientes: Falta de parâmetros de comparação claros em relação aos insumos convencionais ou às práticas padrão.
  • Dados esparsos sobre persistência a longo prazo: Há pouca informação disponível sobre os efeitos residuais, o impacto ao longo de safras sucessivas e a compatibilidade com os programas padrão de proteção/fertilização de cultivos.
  • Análise econômica incompleta: Faltam informações sobre custo de mercadorias vendidas, custos de aplicação, retorno sobre o investimento e métricas financeiras ajustadas ao risco.
  • Dados insuficientes sobre especificidade: Desempenho limitado de cultura para cultura, interações do tipo de solo e cenários de estresse ambiental.
  • Padrões de medição inconsistentes: A variabilidade no que é medido (rendimento versus qualidade, incidência de doenças, qualidade dos frutos/sementes) e na forma como é medido, complica as comparações entre estudos.
  • Lacunas nas demonstrações práticas em fazendas: A falta de demonstrações conduzidas por agricultores ou de ensaios independentes em propriedades rurais que corroborem
    dados do ensaio clínico.

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Sarah Webb é editora da AgriBusiness Global. Veja todas as histórias dos autores aqui.