Gestión estratégica de I + D en la industria global de protección de cultivos (Parte 2)

Nota del editor: Este es el segundo de siete artículos de una serie sobre Gestión estratégica de I + D en AgChem y BioScience que se publicará en AgriBusinessGlobal.com. Para obtener una lista completa de los artículos, haga clic aquí.

En la industria de la protección de cultivos, la investigación y el desarrollo (I + D) de nuevos ingredientes activos, la optimización de las carteras de productos y la introducción de estrategias innovadoras de protección de cultivos son una necesidad para garantizar el suministro de suficientes recursos agrícolas para satisfacer las crecientes necesidades de la población mundial. , además de permitir respuestas proactivas al cambio tecnológico, la competencia y las cambiantes demandas de los clientes.

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“No se puede simplemente preguntar a los clientes qué quieren y luego tratar de dárselos. Para cuando lo construyas, querrán algo nuevo ". - Steve Jobs

La Gestión estratégica de I + D prioriza la integración de la I + D con los objetivos corporativos y comerciales, al tiempo que garantiza el cumplimiento de los parámetros convencionales de Gestión de proyectos, como los presupuestos y los indicadores de rendimiento.

Gestión de I + D

La gestión de I + D permite a las organizaciones responder a oportunidades externas o internas e introducir nuevas estrategias, procesos o productos.

Artículos principales
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Figura 1: Resumen de las actividades de gestión de I + D.

Figura 1: Resumen de las actividades de gestión de I + D.

La gestión de I + D puede describirse como el proceso de diseñar estrategias de I + D, gestionar la experiencia técnica (creación y retención) y la innovación (creación y comercialización), el liderazgo de equipos de talento y la transferencia de conocimiento e innovación dentro de la empresa o red (Figura 1). ).

Las actividades de gestión estratégica de I + D pueden incluir la gestión de la investigación básica y aplicada, la gestión del desarrollo técnico, de productos y de procesos, la gestión del talento y la gestión estratégica, así como la gestión de la PI y la innovación.

Gestión de I + D frente a gestión de proyectos

Uno de los principales objetivos de la gestión de I + D es garantizar que los proyectos se completen con éxito y dentro de los plazos y presupuestos definidos, un principio básico de la gestión de proyectos convencional.

Como ocurre con cualquier sistema de gestión, los parámetros básicos como el presupuesto y los requisitos de rendimiento deben gestionarse con un nivel adecuado de disciplina.

Esto es especialmente cierto para la gestión de equipos y proyectos de I + D, donde los científicos pueden tener una tendencia a centrarse en el proceso más que en las necesidades del cliente.

Sin embargo, debido a la naturaleza y complejidad de la I + D y la necesidad de proporcionar un entorno propicio para la iteración continua (la implementación del aprendizaje experimental en el rediseño de nuevos ensayos) y la innovación, la aplicación rígida de los marcos de gestión de proyectos convencionales corre el riesgo de crear barreras para innovación.

Para los proyectos de I + D, se necesitan modelos de gestión de I + D dedicados, capaces de adherirse a la necesidad de eficiencia y disciplina al tiempo que garantizan la suficiente libertad para los procesos de innovación.

I + D y modelos estratégicos de gestión de I + D

Los modelos de I + D y de Gestión Estratégica de I + D pueden describirse en términos de madurez: los llamados modelos de Gestión de I + D de primera, segunda y tercera generación tienen el objetivo de crear y difundir el conocimiento científico y la innovación internamente. dentro la organización (enfoque endógeno) mientras que los modelos de cuarta generación introducen el concepto de generación globalizada de capital intelectual a través de la colaboración a través de organizaciones (enfoque exógeno).

En modelos de gestión de I + D de primera generación, el objetivo es facilitar el descubrimiento científico con énfasis en la intuición científica de los investigadores individuales. La financiación y la priorización de proyectos se rigen por el valor científico percibido ("impulso" científico) y el presupuesto, más que por parámetros estratégicos ("impulso" del mercado).

En estos sistemas, los investigadores pueden operar con una autonomía considerable y los modelos de gestión de I + D de primera generación a menudo se caracterizan por la flexibilidad en los plazos, los presupuestos y la priorización, a menudo con poca responsabilidad.

Modelos de gestión de I + D de segunda generación puede considerarse una extensión de los modelos de gestión de primera generación y adoptar una estrategia de priorización más orientada al mercado.

Los marcos de gestión de proyectos estándar (como los indicadores clave de rendimiento, los KPI basados en resultados y los procesos binarios de toma de decisiones "cerrados") se utilizan normalmente proyecto por proyecto para garantizar la rendición de cuentas y el cumplimiento de los presupuestos y plazos.

Con el surgimiento de corporaciones fitosanitarias cada vez más grandes, surgió la necesidad de modelos de gestión estratégica capaces de facilitar la interacción entre I + D y Unidades de Negocio, para asegurar una cartera de productos estratégicamente equilibrada.

Respectivamente, Modelos de gestión de I + D de tercera generación están orientados a la cartera, impulsados por la estrategia comercial, y priorizan la integración de la I + D con los objetivos corporativos y comerciales.

Para garantizar el cumplimiento de los objetivos estratégicos, se suelen implementar técnicas de gestión de I + D dedicadas (como los procesos de puerta iterativa y los marcos de gestión inclusivos; consulte el capítulo 8).

La creciente globalización, incluidas adquisiciones, colaboraciones y acuerdos de licencia, desafía los modelos de gestión de I + D existentes con respecto a actividades exógenas fuera de la organización. En el clima de consolidación actual, surgen oportunidades significativas fuera de las restricciones tradicionales de las empresas endógenas.

Figura 2: Resumen de modelos de gestión de I + D.

Figura 2: Resumen de modelos de gestión de I + D.

En un mundo de conocimiento distribuido globalmente, las empresas ya no pueden depender completamente de su propia investigación, sino que dependen cada vez más de las redes como fuente de innovación.

Las adquisiciones globales, la colaboración y los acuerdos de licencia requieren cada vez más estrategias globales de gestión de I + D, que pueden describirse como el proceso de diseño de estrategias y procesos de I + D en entornos multiculturales y multilingües.

Para aprovechar estas oportunidades, las corporaciones globales utilizan cada vez más modelos de gestión de I + D de cuarta generación, con el objetivo de generar capital intelectual a través de colaboraciones externas.

Estos modelos de cuarta generación están orientados a la red e impulsados por la innovación colaborativa.

Además de las técnicas existentes de gestión de proyectos y gestión estratégica de I + D, se pueden implementar métodos de gestión del conocimiento e innovación estratégica para garantizar la integración sinérgica de las estrategias de I + D en organizaciones, culturas y campos de actividad científica.

Para las organizaciones con orientación global, los modelos de gestión de I + D de cuarta generación utilizan las ventajas de la innovación colaborativa, incluida la sinergia entre los equipos de I + D internos y externos, el costo reducido de realizar investigación y desarrollo, y la investigación de mercado compartida y el alcance del mercado.

Además de la necesidad de capacitar a científicos y gerentes en comunicación intercultural, los modelos de cuarta generación y la globalización de la gestión de I + D pueden requerir consideraciones adicionales, tales como:

  • la integración (o disolución) posterior a la fusión de grupos de I + D, así como las decisiones sobre su ubicación o reubicación;
  • el reajuste de las estrategias de innovación;
  • la introducción de redes de I + D y sistemas virtuales de gestión de I + D;
  • la transferencia de tecnología y el intercambio (y retención) de experiencia; y
  • la introducción de parámetros de índice de rendimiento e innovación en I + D intercultural.

Todos los modelos de gestión de I + D descritos tienen el objetivo de mejorar el rendimiento y la productividad de la I + D, proporcionar estructura al proceso de I + D y garantizar un entorno de I + D en el que se pueda gestionar la complejidad de la I + D.

Mediante la aplicación de modelos de gestión dedicados, la Gestión de la I + D es crucial para el diseño de estrategias de I + D, la gestión de la experiencia técnica y la innovación, el liderazgo de equipos de talento y la transferencia de conocimiento e innovación dentro de la empresa o red.

Gracias por leer. No dude en leer y compartir mis otros artículos.


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