Cómo Agtech está remodelando el paisaje agrícola en la India

Las granjas y los agricultores indios se han enfrentado a desafíos ancestrales durante siglos, con nuevos obstáculos agregados cada pocas décadas, escribe Amith Agarwal en Los tiempos de India. Podría decirse que el sector agrícola de todo el mundo experimenta problemas similares. Sin embargo, las condiciones en la India son únicas. Por lo tanto, requiere soluciones diseñadas para el paisaje agrícola indio.

Desde alimentar a la propia aldea hasta el estado y el país, las granjas indias ahora alimentan al mundo en la economía altamente globalizada de hoy. Esto ha recuperado el centro de atención en medio de las recientes incertidumbres mundiales. Ha establecido la influencia y la contribución de la agricultura india en el mapa mundial.

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En este punto de inflexión, la tecnología moderna está fortaleciendo aún más el papel de la agricultura india en el contexto global.

Si bien la agricultura india asume responsabilidades cada vez mayores, la mayoría de sus problemas siguen siendo los mismos. Sin duda, los desafíos relacionados con el clima, el suelo, las semillas, el riego, etc., continúan afectando la agricultura en la India. Pero las tecnologías e innovaciones de la nueva era y la aplicación del pensamiento científico a la agricultura están marcando gradualmente el comienzo de un cambio en la agricultura india, quizás el mayor desde la Revolución Verde.

Durante demasiado tiempo, la agricultura en la India ha dependido de la misericordia de la naturaleza. Sin embargo, los avances en las ciencias meteorológicas y la agricultura satelital, respaldados por tecnologías digitales emergentes, como TIC, IoT, Big Data, nube, blockchain, etc., están haciendo que la agricultura sea predictiva y resistente a las incertidumbres. Las tecnologías satelitales se utilizan cada vez más para evaluar factores agrícolas como la calidad del suelo y la humedad. Las predicciones climáticas se han vuelto mucho más precisas y los agricultores tienen acceso a información avanzada, como patrones climáticos adversos y tendencias de precipitaciones.

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