Entender los sensores para la agricultura de precisión
28 agosto 2019 La agricultura de precisión continúa ganando interés y tracción en toda la industria de insumos agrícolas. Las soluciones integradas, ya sea que incluyan drones, satélites, sensores u otras tecnologías, tienen mucho que ofrecer a los productores y ciertamente podrían tener un impacto en la aplicación. AgriBusiness Global, entrevistó a Ash Madgavkar, fundador de Imágenes de Ceres, una empresa de agricultura de precisión con sede en California que ayuda a los productores y asesores agrícolas a tomar decisiones inteligentes de gestión agrícola con sensores, análisis, modelos de aprendizaje automático y ciencia de plantas patentados.
Madgavkar habló sobre cómo los sensores encajan en el panorama más amplio de la agricultura de precisión hoy, qué papel desempeñarán en el futuro.
La aplicación de precisión está creciendo rápidamente en todo el mundo. ¿Qué papel juegan los sensores en la aplicación de precisión?
Ash Madgavkar, fundador, Ceres Imaging
Presentamos un programa de educación continua llamado "Avances en imágenes. " En nuestro episodio más reciente, el asesor agrícola de extensión cooperativa de la UC, George Zhuang, argumentó que los datos son lo más importante que frena la aplicación de precisión. Estamos de acuerdo con esta opinión y creemos que los sensores proporcionarán:
- Contribución importante a la prescripción y planificación de VRA de nutrientes de pretemporada;
- Un componente crítico para cualquier prescripción de VRA de nutrientes durante la temporada; y
- Datos críticos para aplicaciones de precisión no relacionadas con nutrientes, incluidas aplicaciones de pesticidas, fungicidas, agua y reguladores del crecimiento.
¿Cómo se integra la tecnología de sensores con otras tecnologías de agricultura de precisión?
Ceres Imaging está diseñado para capacitar a los productores para que tomen decisiones inteligentes. Con ese fin, lo hemos integrado con muchas plataformas agrícolas digitales líderes como FieldView y Centro de operaciones John Deere. Esto significa que nuestras imágenes se pueden ver en esas plataformas y junto con otras fuentes de datos. También facilitamos a los productores la carga de datos de terceros en la plataforma Ceres Imaging si prefieren trabajar en nuestra herramienta. Algunos productores están integrando Ceres con sus mapas de rendimiento para mejorar la granularidad / resolución de esos mapas de rendimiento.
Ceres Imaging también ha priorizado las integraciones con otros proveedores de hardware para aumentar la precisión de nuestros conocimientos y hacer que los datos sean más procesables. Esto incluye integraciones con sensores de campo, así como la próxima generación de equipos de riego de precisión.
¿Cómo cambiará la tecnología de sensores en los próximos años / década y qué impacto tendrá en la agricultura de precisión?
El cambio tecnológico de los sensores está siendo impulsado por las reducciones de costos en el hardware de los sensores, las mejoras en la inteligencia artificial y el análisis de datos, y los beneficios que se obtienen al trabajar con datos más grandes y conjuntos de datos más diversos. Creemos que con estas mejoras, la detección evolucionará desde la identificación de problemas hasta la realización de predicciones y diagnósticos de problemas. Vemos una tendencia continua hacia la integración entre diferentes tipos de sensores y hardware. Y creemos que beneficiará a las empresas de sensores más grandes que pueden proporcionar la escala necesaria para que tales integraciones valgan la pena. También creemos que la usabilidad y la capacidad de acción mejorarán drásticamente, lo que aumentará la adopción de manera significativa. En el pasado, los productores tenían que hacer un entrenamiento profundo y examinar cientos de imágenes. Hoy en día (existen) herramientas para detectar, clasificar y diagnosticar automáticamente problemas de pivote central para que los gerentes puedan volver al campo y concentrarse en las cosas importantes.
¿Qué factores (es decir, relacionados con la industria, económicos, regulatorios) influirán en cómo se utilizan los sensores en el futuro?
A continuación se muestran algunas de las metatendencias que creemos que influirán en las tasas de adopción y en cómo se utilizan los sensores.
- Precios: Los bajos precios de las materias primas desalientan las inversiones en prácticas de gestión. Creemos que los bajos precios de las materias primas retrasarán la adopción a corto plazo.
- Costos: En el otro lado de esta tendencia, creemos que los aumentos en los costos de insumos y mano de obra ampliarán la adopción de sensores, que pueden disminuir significativamente los costos de nutrientes, manejo de enfermedades y agua.
- Regulación: Esperamos que los sensores se utilicen para el cumplimiento, así como para una mejor gestión de los recursos en respuesta a la regulación.
- Cambio climático: Estamos viendo una mayor variabilidad de los eventos climáticos que aumentan drásticamente la adopción de tecnología de sensores a medida que los modelos de pronóstico estancados se vuelven irrelevantes.
¿Qué pueden hacer las empresas a corto plazo para mitigar los costes que generarán las tarifas?
A corto plazo, seguiremos viendo a algunos productores tratar de controlar los costos hasta que tengan una imagen más clara de las tarifas. Estamos viendo esto con los productores que buscan maniobrabilidad y oportunidades para retrasar o evitar un gasto inicial significativo. Un ejemplo de esto es adoptar una dosis variable o una aplicación de nitrógeno durante la temporada como alternativa a una gran aplicación inicial de nitrógeno.
Para los jugadores más verticales, veremos algunas decisiones difíciles sobre las inversiones durante la temporada. Por ejemplo, uno de nuestros clientes más importantes, Olam Internacional, utiliza nuestro índice de estrés acumulativo para predecir el rendimiento en la temporada. Les ayuda a analizar el ROI de varias posibles soluciones o inversiones para mejorar el rendimiento. Creo que veremos más productores siguiendo su ejemplo.
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