La experimentación de desarrollo de productos mejora el análisis a partir de pruebas en granjas a gran escala
La experimentación agrícola en laboratorios, invernaderos y pequeñas parcelas continúa evolucionando con formas más precisas de medir y evaluar nuevas tecnologías. Esta misma tecnología tiene el potencial de hacer que los grandes ensayos en granjas sean más informativos no solo para los productores, proveedores y asesores, sino también para los investigadores.
El propósito de realizar pruebas de campo con un nuevo producto es generar información en condiciones para emular el uso futuro en la finca en una variedad de condiciones climáticas y de campo. Hasta este punto, el control del error experimental se basaba en ensayos repetidos en pequeñas parcelas realizados en numerosos lugares durante muchas temporadas. Más ubicaciones, temporadas y repeticiones se traducen en una mejor comprensión del efecto del tratamiento aplicado y, en consecuencia, una mejor predicción del verdadero valor de la tecnología.
En el artículo publicado de Giuditta Parolini, Trazando la historia de los experimentos agrícolas, dice, "aunque las preguntas que sustentan los experimentos agrícolas siguen siendo en gran medida las mismas, los instrumentos y las prácticas para responderlas han cambiado constantemente durante el siglo XX con el advenimiento de nuevas disciplinas como la biología molecular, la genómica, la estadística y la computación".
Ahora, en la era de la agricultura de precisión, la experimentación en el campo agrícola seguirá evolucionando a medida que la tecnología proporcione más herramientas de medición espacial y en tiempo real. Los sensores, las imágenes y los métodos de muestreo aumentarán la calidad y el número de mediciones permitidas, mejorando la precisión y la previsibilidad de las evaluaciones.
Los análisis innovadores reúnen toda la información recopilada para determinar cuándo y cómo la nueva tecnología proporciona sus mejores resultados. Además, los análisis mejoran la experiencia del productor, no solo con respecto al nuevo producto, sino también con respecto a su propia granja. Para llevar los ensayos a gran escala en finca a un nuevo nivel analítico es la razón AgriThority lanzado TrialWerx - transformar los datos en valor.
"TrialWerx nos permite medir capas adicionales de información, como el clima y el suelo, así como el historial de campo", dijo Gloverson Moro, director de tecnología de AgriThority. “Ahora puede superponerse con los datos de la prueba de campo, lo que permite establecer correlaciones adicionales y brindar nuevas oportunidades para obtener información. Finalmente, toda esa riqueza de datos se puede reunir a través de nuevos métodos analíticos, impulsados por biología computacional, construyendo conocimiento e ideas innovadoras ".
Kevin y Jeff O'Bannon, agricultores del condado de Monroe, Missouri, han visto los resultados de TrialWerx en su granja. Dicen: "Nunca hemos aprendido tanto de nuestras pruebas en la granja como lo hicimos con AgriThority y su TrialWerx".
Los ensayos a gran escala en la finca para las experiencias de los agricultores y distribuidores son un componente importante para una transferencia de tecnología y un lanzamiento de productos exitosos. La evaluación cercana de las nuevas tecnologías en las condiciones de la granja ofrece oportunidades para detectar problemas operativos inesperados no observados en las etapas anteriores de desarrollo del producto y reduce los riesgos durante el lanzamiento comercial.
“Lo más importante de los ensayos a gran escala es que los agricultores, agrónomos y distribuidores adquieren experiencia práctica”, dijo Luke Samuel, Ph.D. Director Global de AgriThority, Transferencia de Tecnología. “Este compromiso de la“ cadena de suministro ”es un componente clave para la transferencia de tecnología exitosa y el éxito comercial. Los productores escuchan a otros productores, pero sus asesores o distribuidores también son persuasivos en el proceso de toma de decisiones ".
Los expertos de AgriThority están de acuerdo en que la mayoría de las pruebas en granjas se llevan a cabo como campos de demostración y no llegan a ofrecer la historia completa y el valor total. Sin un verdadero diseño y gestión experimentales, estos ensayos a gran escala ofrecen algo de experiencia, pero a menudo sin información sobre dónde y cómo funcionará mejor el nuevo producto. Samuel dice que el desarrollo de las mejores prácticas de manejo para nuevas tecnologías es crucial para el uso exitoso a largo plazo y la adopción total por parte de los productores.
“La recolección de un solo rendimiento promedio de una parcela grande no produce nuevos conocimientos y, a menudo, no genera beneficios significativos para los productores”, dice Ignacio Colonna, Director Global de Ciencia y Tecnología de AgriThority. “La tecnología brinda la oportunidad de transformar los ensayos en granjas a gran escala en una fuente de información valiosa y llevar la experiencia del productor a un nuevo nivel. Las capas de información digital actualmente disponibles permiten la mejor ubicación y gestión de ensayos en granjas a gran escala. Las herramientas de tecnología de agricultura de precisión permiten la generación de series de datos temporales y espaciales ”.
La evolución de la tecnología seguirá transformando la experimentación agrícola. La capacidad de recopilar información con mayor precisión y analizar grandes conjuntos de datos aumentará el poder de detectar nuevas correlaciones y producirá conocimientos aún más profundos. El floreciente avance de la biología computacional también apunta a la creciente relevancia del modelado para hacer que el proceso de experimentación agrícola sea aún más poderoso y predecible.
“Independientemente de cuánta experimentación haya evolucionado, la disciplina de desarrollo es un requisito clave para construir un producto exitoso”, dijo Moro. “El concepto más innovador no se traducirá en un gran producto a menos que se siga una ruta de desarrollo rigurosa. Se trata tanto de procesos como de ciencia. Tener claridad en el camino hacia el mercado objetivo, el desarrollo técnico y el proceso regulatorio es fundamental. Luego, traducir eso en una serie de preguntas que deben responderse y el orden en que deben abordarse es esencial. La necesidad de saltar pasos críticos con frecuencia resulta en fallas. Ir más rápido no significa ir más lejos ".
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