Inteligência por satélite, risco e o futuro da tomada de decisões agrícolas
8 de abril de 2026 À medida que a volatilidade climática, tensões geopolíticas, À medida que as disrupções nos insumos agrícolas remodelam a agricultura, a inteligência agrícola baseada em satélite está emergindo como uma ferramenta crucial além dos limites da propriedade rural. Antes utilizada principalmente para a agricultura de precisão, essa informação agora está influenciando políticas nacionais, o comércio global e as estratégias de segurança alimentar.
Em uma entrevista com Agronegócio Global, Andrew Pylypchuk, Diretor Global de Desenvolvimento de Negócios para o Setor Agrícola, na EarthDaily, explica como os avanços na observação da Terra, dados prontos para IA e monitoramento em tempo real estão ajudando os líderes do agronegócio a gerenciar melhor os riscos, melhorar o planejamento e tomar decisões mais informadas em toda a cadeia de valor.
Agronegócio Global: A inteligência agrícola baseada em satélite tem sido tradicionalmente posicionada como algo em nível de fazenda ou agricultura de precisão ferramenta. O que está impulsionando sua evolução para um recurso de tomada de decisão em políticas públicas e segurança alimentar em nível nacional ou global?
André Pylypchuk: A tecnologia de sensoriamento remoto avançou significativamente na última década, particularmente com programas apoiados pelo governo, como... Missões Sentinela da Europa. Essas tecnologias ampliaram tanto a escala quanto a consistência dos dados disponíveis, não apenas para empresas de tecnologia agrícola, mas também para governos e agronegócios.
Com a contribuição de mais regiões para a observação espacial, temos agora uma visão global muito mais clara do desenvolvimento das culturas. Isso nos permite comparar as condições na América do Norte, América do Sul, Europa e Austrália, ajudando a identificar pressões sobre a oferta e a fundamentar decisões mais amplas de mercado e políticas — sem deixar de gerar valor para as propriedades rurais.
ABG: Não faltam dados de observação da Terra, mas a adoção em nível institucional ainda está atrasada. Quais são as maiores barreiras que impedem governos e empresas do agronegócio de traduzir informações de satélite em decisões em tempo real?
PA: Uma das maiores barreiras é a consistência entre os conjuntos de dados. Embora tenhamos recebido contribuições significativas da NASA, da Europa e de missões privadas, esses conjuntos de dados nem sempre estiveram suficientemente alinhados para permitir uma tomada de decisão confiável em larga escala.
Nosso foco é calibrar e normalizar esses dados para criar conjuntos de dados consistentes, legíveis por máquina e prontos para IA. Uma vez que essa base esteja estabelecida, as organizações podem entender melhor os padrões de crescimento das culturas e extrair insights — não apenas no nível do campo, mas em cenários nacionais e globais.
ABG: Com interrupções na fertilização, Com a convergência de fatores como instabilidade geopolítica e variabilidade climática, como os líderes do agronegócio devem repensar a gestão de riscos para a safra de 2026 e além?
PA: Existem múltiplos níveis de risco no momento: custos de insumos, preços das commodities, variabilidade climática e pressões geopolíticas. Líderes do agronegócio e agricultores precisam equilibrar todos esses fatores, compreendendo como eles impactam seus mercados locais.
A gestão de riscos resume-se, em última análise, a avaliar a exposição, garantir o seguro ou a cobertura adequada e manter a flexibilidade nas operações. Os agricultores têm enfrentado dificuldades nos últimos anos, especialmente na América do Norte, pelo que existe uma crescente necessidade de melhores ferramentas e informações para ajudar a lidar com a incerteza e manter a rentabilidade.
ABG: Com a melhoria da inteligência a montante, como você vê a evolução do papel dos varejistas agrícolas, distribuidores e fornecedores de insumos, principalmente no auxílio aos agricultores para que ajam com base em insights preditivos em vez de informações reativas?
PA: O momento certo é crucial. Essas tecnologias ajudam as partes interessadas a entender quando agir — seja aplicando um fungicida ou entrando em contato com um produtor para tratar de um problema específico.
Isso vai além da agricultura de precisão no campo. Varejistas e cooperativas podem usar essas informações para alinhar melhor as recomendações de produtos e serviços às condições em tempo real. Também dá suporte a programas como os de resultados garantidos, onde o desempenho agora pode ser medido com mais precisão. Em última análise, trata-se de melhorar a eficiência operacional em toda a cadeia de valor.
ABG: Com a entrada de mais participantes no setor de observação da Terra e análise agrícola, qual a importância da padronização, da transparência e da validação de dados para garantir a confiança em toda a cadeia de valor?
PA: A confiança é fundamental. Com as novas tecnologias, as partes interessadas precisam ter certeza de que os dados são confiáveis e acionáveis.
Construir essa confiança vem da validação — trabalhando com agricultores, instituições e o meio acadêmico para comprovar o valor. Um dos pontos fortes das ferramentas baseadas em satélite é a capacidade de fornecer medições imparciais e objetivas. Isso ajuda a fundamentar decisões sobre insumos, uso de fertilizantes e alocação de recursos.
A IA também desempenhará um papel importante ao facilitar a interpretação dessas informações, o que deverá impulsionar ainda mais a sua adoção.
ABG: Em que medida o monitoramento de safras em tempo real poderia remodelar os mercados de commodities, a volatilidade de preços e os fluxos comerciais globais se os sistemas de alerta precoce fossem amplamente adotados?
PA: Uma maior transparência provavelmente levará a uma maior estabilidade no mercado. Com melhor visibilidade da produção em níveis local, regional e global, as partes interessadas podem tomar decisões mais informadas sobre oferta e demanda.
Dito isso, ainda existem fatores que não podemos prever — geopolítica e eventos climáticos extremos sendo os principais. Embora essas ferramentas aprimorem a previsão e o conhecimento sobre o assunto, elas não eliminam a incerteza. O que elas fazem é ajudar o setor a se adaptar com mais eficácia às mudanças nas condições.
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