农业技术谈话播客：Kynetec 的 Nomman Ahmed 讨论预测技术在推进作物保护中的作用
在本期农业技术讲座中，我们将与 诺曼艾哈迈德博士Kynetec 执行董事，介绍了预测技术在推进作物保护策略方面的令人兴奋的前景。
播客成绩单：
* 这是该播客的编辑和部分记录。
ABG：什么是预测智能？
诺曼·艾哈迈德： 预测智能（PI）本质上是收集和积累知识。这就是我们如何以有意义的方式连接数据和信息，然后智能地为您提供答案。
现在，当情报部分基本上变得具有前瞻性时，我们正在尝试将我们的知识应用于未来的问题和我们正在解决的未来问题。这就是我们谈论预测智能的时候。解释它的最简单方法基本上就是浏览信息水晶球。 PI 是一种系统的、稳健的、标准化的、可扩展的方式，可以通过水晶球为您提供答案。
ABG：PI 如何帮助预测作物保护的供应和需求？
不适用： 预测智能基本上会查看我们拥有的所有信息，这些信息可能是结构化的或非结构化的，然后允许我们将所有内容隔离在一个盒子中进行测试。例如，我们可以讨论天气、需求以及其他因素将如何影响供应。我们能够将这些因素挑出来，然后预测需求和供给将如何表现。
影响需求和供给的因素有多种。您可以实际将这些信息组合到同一个模型中。同样的方法基本上就是预测智能的用武之地，你所说的不是孤立的，而是结合起来的。这是关于因果关系，而不是相关性。
它显示了市场最终将如何表现。而这正是预测智能的目的，将这些来源结合起来，然后基本上得出答案。这就是我们预测需求和供给变化的方式。我们可以分析某种心态或意识形态会导致什么类型的政策？那么，这将如何从根本上影响贸易体制和国际关系？这将如何影响作物生长？最终，这将如何影响主要是农作物化学品和种子的投入行业。
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