Podcast de Ag Tech Talk: Ron Baruchi, director ejecutivo de Agmatix, sobre cómo aprovechar el poder del modelado de datos transformará el futuro de los insumos agrícolas
27 octubre 2023 
En colaboración con la NASA, esta empresa de agroinformática ha desarrollado soluciones basadas en datos para la industria en toda la cadena de suministro. Su plataforma tecnológica utiliza ciencia de datos y tecnología avanzada de inteligencia artificial para convertir datos agronómicos en conocimientos prácticos a nivel de campo.
Transcripción del podcast:
Agmatix es una nueva empresa AgTech con sede en Tel-Aviv, Israel, que se especializa en convertir grandes cantidades de datos agronómicos en modelos e ideas potentes que transformarán toda la cadena de valor, incluida la forma en que se fabrican, distribuyen y aplican los insumos agrícolas. La compañía se asoció recientemente con NASA Harvest, el Consorcio Global de Agricultura y Seguridad Alimentaria de la NASA. Sí, la organización que envía astronautas al espacio también se centra en la seguridad alimentaria en todo el mundo.
En este podcast hablamos con el director ejecutivo de Agmatix, Ron Baruchi, sobre cómo la asociación con NASA Harvest y cómo la tecnología que la empresa está desarrollando transformará la agricultura en general y los insumos agrícolas en particular.
ABG: Está bien. Hablemos un poco de esto. Hemos pasado de una sociedad industrial a una impulsada por los datos. Los datos están en todas partes en la agricultura. ¿Qué tipo de cambio ha tenido esto específicamente en esta industria?
RB: Sí, creo que estamos en medio de una gran transformación y la agricultura está experimentando una transformación masiva con la introducción de soluciones digitales a nivel agrícola y, de hecho, a lo largo de toda la cadena de valor para ayudar a los productores a aumentar, utilizar y mejorar la rentabilidad. y mejorar la sostenibilidad.
Esto no hará más que aumentar a medida que aprovechemos más tecnologías digitales para luchar contra los cambios climáticos (y, de hecho, aumentemos la resiliencia de las cadenas de suministro), porque necesitamos garantizar un suministro estable de alimentos. Y cuando se analiza el impacto de esto, en realidad significa que los datos agrícolas crecerán exponencialmente año tras año. Ya está creciendo. He visto estimaciones de que para 2036 los puntos de datos recopilados diariamente en la granja aumentarían en 800%.
Otra investigación muestra que se estiman 900 terabytes de datos para una sola temporada de maíz sólo en Estados Unidos. Y también estamos hablando de la predicción de que, para 2050, cada explotación producirá alrededor de 4,1 millones de puntos de datos al día. Entonces, definitivamente podemos ver que el futuro viene con el uso de esas tecnologías en IA y los datos serán absolutamente esenciales para que esto suceda.
Y esto en realidad va incluso más allá del nivel operativo habitual a nivel de granja, donde las soluciones digitales están ayudando a los agricultores a aplicar técnicas de agricultura de precisión para optimizar los recursos y reducir los riesgos. Pero las soluciones basadas en datos están llegando a lo largo de toda la cadena de valor y veremos soluciones que tendrán un impacto en la investigación y el desarrollo.
La agricultura, la investigación y el desarrollo se han visto revolucionados por tecnologías basadas en datos, el análisis de datos avanzado y la IA ayudarán a la investigación a analizar los vastos conjuntos de datos para descubrir soluciones innovadoras para mejorar los cultivos ante enfermedades, resistencia, resiliencia climática, etc. Vemos un enorme impacto en el uso de datos y datos digitales para la sostenibilidad y el impacto ambiental, el análisis de datos sobre el uso de recursos y los factores ambientales para impulsar las emisiones de carbono y, al final, la toma de decisiones basada en datos, con acceso a una gran cantidad de datos agrícolas. . Los jugadores de todo el ecosistema pueden tomar decisiones más informadas sobre la selección de cultivos, los tiempos de siembra y los calendarios de cosecha. A los jugadores les gusta que las compañías de seguros observen los datos de riesgos de seguros para proporcionar financiación. Y creo que esto va a crecer enormemente en los próximos años.
¿La agricultura va a continuar hoy con su transformación digital? Creo que una encuesta reciente de IDC habla de que 75% de las organizaciones agrícolas ven la tecnología digital como un aspecto crítico de sus mejoras operativas. Entonces, esto definitivamente va a aumentar.
ABG: Mencionaste la cantidad de datos que llegan. Eso es simplemente abrumador o podría ser abrumador. Hablaste un poco sobre algo de esto en tu respuesta, pero ¿cómo se convierte esa gran cantidad de información en datos utilizables y procesables?
RB: Creo que esta gran promesa conlleva también algunas complejidades. Y analizamos la adopción digital. Definitivamente está aumentando, pero sigue siendo bajo si lo comparamos con otros sectores. Hay una clara diferencia entre geografías en este aspecto y el tipo de tecnologías de las que hablamos. Al final, la principal limitación para la adopción digital a nivel de campo es nuestra falta de un retorno de la inversión claro y problemas de conectividad. Se necesita el ecosistema adecuado para respaldar las diferentes adopciones digitales a fin de permitir que esos agricultores traduzcan estos datos en conocimientos prácticos al final.
Encuestas recientes muestran que la adopción digital en la agricultura, al menos a nivel mundial, 39% de los agricultores planean utilizar al menos una solución digital en los próximos dos años. En Europa y Norteamérica alcanza los 60%. Pero tenemos otras áreas que todavía están en 9%, como Asia. Entonces, aunque vemos que la adopción está aumentando lentamente, más lentamente de lo que desearíamos, todavía existen desafíos importantes debido al hecho de que las soluciones no son interoperables; los datos no están estandarizados; los datos todavía están aislados. Y esto en realidad impide una colaboración estrecha y un uso eficaz de todos estos datos de una manera que realmente se traduzca en conocimientos y actividades eficaces.
En muchos casos, el proceso de análisis de esta información es demasiado engorroso, lo que significa que la mayoría de los datos no se recopilan o se desperdician. Y creo que el potencial aquí de conectar todos esos puntos de datos, generando un sistema estandarizado e interoperable, es enorme para impulsar la adopción por un lado, pero también impulsar un cambio real a nivel de campo al traducir los datos en conocimientos específicos y procesables. instrucciones de los agricultores para hacer.
ABG: Nuevamente, creo que hemos hablado un poco sobre la siguiente pregunta. ¿Dónde estamos en esta era de la información? ¿Estamos todavía apenas arañando la superficie? Dijiste que dentro de 10 años recopilaremos muchos más datos y luego usaremos esa información. ¿Dónde estamos para resolver esos problemas?
RB: Estamos en camino de resolver estos problemas. Y a medida que vemos que están llegando más y más tecnologías en otras industrias, eso seguramente también afectará a la agricultura. Pero el proceso está siendo lento.
En muchos casos todavía es lento. Y vemos que están apareciendo tecnologías que definitivamente impulsarán este cambio y las empresas, debido al ecosistema diferente y los diferentes requisitos que tienen, impulsarán el cambio y requerirán que realmente veamos una mayor colaboración entre diferentes actores en más interoperabilidad que nos permitirá ver realmente algunos cambios en la adopción tecnológica.
ABG: Está bien. Hablemos de cómo se desarrolla esto en la propia granja. Nuestros oyentes son fabricantes de insumos agrícolas. Hemos oído hablar de los productos que utilizan y del efecto que tienen en el medio ambiente. También hemos escuchado mucho sobre el carbono recientemente. ¿Puede hablarnos de la importancia de poder comprender la huella de carbono en la granja y lo que eso significa realmente?
RB: La sostenibilidad y la huella de carbono, que es uno de los factores más importantes de la sostenibilidad, seguirán siendo un fuerte impulsor de la transformación digital a nivel agrícola. La razón es que para cuantificar la huella de carbono en entornos agrícolas, es necesario recopilar grandes cantidades de datos, tanto datos reales sobre el terreno como también modelos de detección remota, cuando sea posible.
Y a medida que veamos más cambios hacia la fijación de carbono, esto irá incluso más allá del nivel de granja, sino que cubrirá la transformación hasta las puertas de las granjas, el transporte, la fabricación e incluso el abastecimiento de materias primas para esas empresas de insumos. En todos los casos, la recopilación de datos de alta calidad es imprescindible, y es absolutamente necesario un enfoque científico para analizar estos datos recopilados y garantizar que las organizaciones y los agricultores que las apoyan en términos de suministro, pero también de insumos, alcancen su objetivo neto. objetivos cero e informes sobre esos resultados de manera significativa. Por lo tanto, las soluciones basadas en datos, que se basan en estos datos, que se recopilan en forma compartida a lo largo de toda la cadena de valor, se utilizarán para generar métricas e índices comunes para cuantificar la adopción de prácticas agrícolas sostenibles a nivel de granja y, al final, del día para el agricultor le ayudará a equilibrar la sostenibilidad y la rentabilidad de la manera correcta.
Porque hoy en día es un desafío y cada vez vemos más sistemas de datos que ayudan con este equilibrio. al otro lado de.
ABG: En una nota relacionada, a principios de este año usted anunció que la compañía tiene una asociación con NASA Harvest (Administración Nacional de Aeronáutica y del Espacio), que es, según tengo entendido, un grupo de la NASA que habla sobre seguridad alimentaria y otros temas relacionados con la agricultura. ¿Puedes hablar sobre esa relación que desarrollaste?
RB: Exactamente. Su pregunta anterior es sobre esto porque al final del día, para comprender la huella de carbono a nivel de agricultor, es necesario recopilar una gran cantidad de terreno con datos. Pero si miramos hacia adelante, no es escalable porque es necesario utilizar sensores remotos y modelos de sensores remotos para alcanzar la escala.
Y para hacer esto, es necesario calibrar esos modelos de detección remota con los datos que provienen del terreno para construir modelos muy sólidos que tendrán una base científica y serán validados y calibrados. Y esa es exactamente la combinación y la colaboración que estamos haciendo con NASA Harvest, porque Agmatix está desarrollando muchas tecnologías en torno a las pruebas, pruebas de campo y datos de campo y, de hecho, tiene una gran cantidad de datos reales y de muy alta calidad para muchas ubicaciones. y más de 150 cultivos.
La idea es si podemos utilizar estos datos para calibrar algunos de esos modelos de teledetección, que provienen de satélites y permitir que los datos se utilicen para desarrollar modelos, predecir o ayudar a las huellas de carbono y generar una cadena de suministro resiliente desde el punto de vista de la sostenibilidad. Entonces, la colaboración es entre Agmatix y NASA Harvest para utilizar datos reales de pruebas de campo y experimentación y agronomía de nuestros diferentes territorios para calibrar y construir esos modelos de detección remota.
ABG: Relacionado con toda esa huella de carbono y todo eso. Como mencioné, nuestros oyentes son los fabricantes y distribuidores de insumos agrícolas. ¿Qué tipo de efecto cree que tendrá esta información, estos datos, estas soluciones (el tipo de soluciones que está desarrollando) en los propios insumos agrícolas?
RB: La recopilación de datos es la base del iceberg. El modelado y las predicciones son la punta. Por ejemplo, simular entornos de cultivos en gemelos digitales o usar datos sintéticos para predecir el rendimiento de los cultivos luego de un aumento en las prácticas agrícolas o cambios o diferentes condiciones ambientales, esto es lo que al final del día afectará el paisaje de los agricultores y los proveedores de insumos. está evolucionando hacia una mayor integración vertical, pasando de modelos de negocios tradicionales basados en insumos a un modelo de insumos orientado a servicios o con un enfoque integrado que aborda la salud general de las plantas y el suelo, en lugar de considerarlo como un solo factor. Y debido a esto, esta comprensión del modelo y las predicciones y esos gemelos digitales son absolutamente críticos para que los insumos agrícolas puedan confiar en estos datos y ayudarlos a desarrollar mejores productos y mejores servicios para los agricultores. Estos nuevos modelos dependen en gran medida de los datos que, para comprender los requisitos únicos de los clientes individuales, se basan en factores como la ubicación del tipo de cultivo, el suelo, las condiciones climáticas y, al adoptar este enfoque de prescripción, esos proveedores, las empresas de insumos, pueden ofrecer. Como dije, insumos mejores y más optimizados y realmente les permiten, con sus soluciones integradas, mejorar los rendimientos y minimizar la huella ambiental. Este enfoque holístico garantizaría prácticas agrícolas más sostenibles e impactantes en el futuro.
ABG: ¿Alguien está haciendo eso ahora? ¿Están haciendo este modelo ahora mismo o todavía está en su infancia y todavía estamos aprendiendo sobre ello?
RB: Se está haciendo entre los diferentes actores en diferentes formas, pero creo que solo se incrementará en el futuro debido a la estandarización de los datos y la interoperabilidad, porque hoy en día la capacidad de hacer esto es bastante limitada en un dominio específico o en un entorno específico. . Pero una vez que se conecta todo, el potencial es mucho mayor de lo que se hace hoy y la adopción será mucho más amplia porque el costo disminuirá. Será parte de su negocio habitual y veremos aumentos en la adopción por parte de los agricultores de aquellas soluciones que vienen junto con un producto físico o con un servicio más digital. Y ese será probablemente el futuro de las prácticas agrícolas sostenibles.
ABG: Muy bien. Gracias. ¿Qué más necesitamos saber? ¿Sobre qué no te he preguntado?
RB: Creo que será interesante hablar sobre hacia dónde se dirige esta tecnología en los próximos cinco a diez años. Creo que la revolución de la IA impulsará todo lo que hacemos, y veremos un uso cada vez mayor de la IA generativa y tecnologías de aprendizaje profundo que también se aprovecharán en la agricultura.
tiene potencial para automatizar 70% el trabajo realizado y permitir que las plantas crezcan con menos, crezcan más con menos y se vuelvan mucho más resistentes. Entonces, creo que esto es cierto para los agricultores, pero también para las organizaciones en la cadena de valor. Creo que el valor potencial que la IA puede ofrecer aquí es extremadamente alto función por función específica y caso de uso.
Podría generar valor en toda la organización, aprovechando los sistemas internos de gestión del conocimiento para impulsar descubrimientos más inteligentes y un tiempo de comercialización más rápido. Y al final, para facilitar estas capacidades de la IA, realmente se necesita esta recopilación de datos básicos, el intercambio de datos y la interoperabilidad de datos, y en Agmatix estamos centrando muchos de nuestros esfuerzos porque creemos que esto impulsará la eficiencia y la eficacia. de esos modelos reducirá los costos digitales y reducirá el desperdicio de datos, que son absolutamente esenciales para esas tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Otra cosa que creo que va a suceder mucho más es el uso de plataformas de datos abiertos que respaldarán la colaboración entre industrias. Es sólo que los desafíos que estamos tratando de resolver son demasiado grandes para que un solo jugador pueda resolverlos por sí solo. Y para poder hacer esto, será necesario compartir datos de campo y de alta calidad entre investigadores y agrónomos y entre diferentes organizaciones.
Y de hecho creo que en la agricultura, los datos abiertos y el código abierto van a revolucionar la industria exactamente como lo ha hecho para otras industrias que los están utilizando. Y a medida que vemos un cambio cada vez mayor hacia soluciones integradas de suelo y sanidad vegetal, realmente es necesario tener todos estos datos disponibles, interoperables y compartibles entre diferentes socios del ecosistema para generar un impacto.
ABG: Muy bien. Bueno, muchas gracias por tu tiempo. Realmente lo aprecio. Aprendí mucho. Espero volver a hablar contigo en algún momento.
RB: Seguro. Mi placer. Muchas gracias.
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