Syngenta se asocia con Enko para acelerar el descubrimiento de moléculas
22 de junio de 2021 
Los investigadores de Enko evalúan un nuevo control de plagas en el maíz. Crédito de la foto Tim Llewellyn
Por segunda vez este año, Syngenta se ha asociado con una empresa de investigación que aprovecha las nuevas técnicas de descubrimiento de moléculas utilizadas en el desarrollo farmacéutico para llevar nuevas IA al mercado agrícola.
Empresa de salud de cultivos Enko y Syngenta anunciaron hoy una asociación de varios años para atacar plagas específicas y diseñar nuevas moléculas para controlarlas. Las empresas aún están identificando proyectos prioritarios en conjunto, y los nuevos herbicidas para combatir las malezas resistentes en el maíz y la soja en las Américas podrían ser probablemente los primeros objetivos.
Así es como funciona:
El enfoque basado en objetivos de Enko combina tecnologías novedosas de descubrimiento de fármacos como bibliotecas codificadas por ADN con aprendizaje automático y biología estructural para mejorar drásticamente la escala y la velocidad de la I + D en protección de cultivos. El enfoque permite a los científicos analizar más de 120 mil millones de compuestos simultáneamente para identificar moléculas que se unen como un candado y una llave a variantes enzimáticas específicas en las plagas. Estas moléculas altamente selectivas son más efectivas en cantidades menores y no impactan variantes enzimáticas similares en otros organismos, lo que establece barreras de seguridad desde el primer paso del descubrimiento.
El aprendizaje automático permite a Enko emparejar compuestos que podrían ser efectivos para controlar una plaga objetivo utilizando nuevas vías y al mismo tiempo detectar ese compuesto en busca de toxicidad ambiental y no objetivo. Luego puede diseñar una vía de origen y una formulación. El proceso podría reducir a la mitad el cronograma de I + D, según Enko.
"Tenemos 120 mil millones de compuestos en nuestra biblioteca, se necesitarían muchas vidas para evaluarlos usando métodos tradicionales", dijo la directora ejecutiva de Enko, Jacqueline Heard. AgriBusiness Global,. Estamos encontrando los puntos de partida y tomando el modelado y la IA desde allí para diseñar compuestos como un candado y una llave para aprovechar el modelado y el diseño basado en estructuras para descubrir nueva materia química ".
Syngenta firmó un acuerdo similar con Insilico Medicine en febrero, ilustrando el enfoque y la inversión de Syngenta en productos de protección de cultivos de próxima generación utilizando el aprendizaje automático para descubrir nuevas vías para el control de plagas.
Jacqueline Heard, directora ejecutiva de Enko
Se espera que los acuerdos generen más productos nuevos de los que se están introduciendo actualmente sobre una base anual, y se comercializarán más rápidamente, dice Heard.
"En nuestro propio proceso de descubrimiento, comenzamos con algunos objetivos y químicas de herbicidas novedosos, por lo que en 2-5 años, definitivamente tendremos moléculas en comercialización y tendremos una estrategia de comercialización más frecuente en el futuro", dijo. .
La capacidad de atacar plagas específicas y diseñar nuevas moléculas para controlarlas de una manera más eficiente podría reducir el costo de desarrollo, lo que podría hacer que los productos para las economías en desarrollo sean más asequibles tanto para los fabricantes como para las granjas. En su comunicado de prensa, Enko dice que la perspectiva de opciones accesibles y soluciones más eficientes para el tratamiento de plagas y enfermedades nuevas beneficiará dramáticamente a los agricultores de todo el mundo. En particular, Enko está comprometido con el desarrollo de productos fitosanitarios asequibles para los pequeños agricultores de África, América del Sur y Asia, que se enfrentan a una desventaja desproporcionada de las plagas debido al cambio climático y están desatendidos por los productos del mercado actual.
Syngenta, con sus redes de distribución en todo el mundo, liderará la comercialización de los productos co-desarrollados por Enko.
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